SpringBoot第27讲：SpringBoot集成MySQL - MyBatis 多个数据源

SpringBoot第27讲：SpringBoot集成MySQL - MyBatis 多个数据源

本文是SpringBoot第27讲，在某些场景下，Springboot需要使用多个数据源，以及某些场景会需要多个数据源的动态切换。本文主要介绍上述场景及 SpringBoot+MyBatis实现多个数据源的方案和示例

1、知识准备

需要了解多数据源出现的场景和对应的多数据源集成思路。

1.1、什么场景会出现多个数据源？

一般而言有如下几种出现多数据源的场景。

• 场景一：不同的业务涉及的表位于不同的数据库

随着业务的拓展，模块解耦，服务化的拆分等，不同的业务涉及的表会放在不同的数据库中。

• 例如商品主库、商品审核库、商品附属库需要在一个微服务中使用；

• daily环境和线上环境数据库、表、列、索引比对，同时需要访问daily环境和线上环境

• 场景二：主库和从库分离（读写分离）

主从分离等相关知识请参考这篇文章： MySQL第七讲：MySQL分库分表详解

• 场景三：数据库的分片

数据库的分片相关知识和方案请参考：SpringBoot集成MySQL - 分库分表ShardingJDBC

• 场景四：多租户隔离

所有数据库表结构一致，只是不同客户的数据放在不同数据库中，通过数据库名对不同客户的数据隔离。这种场景有一个典型的叫法：多租户。

PS：除了这种多租户除了用不同的数据库隔离不同客户数据外，还会通过额外的表字段隔离（比如tenant_id字段，不同的tenant_id表示不同的客户），对应的实现方式和案例可以参考 SpringBoot第30讲：SpringBoot集成MySQL - MyBatis-Plus基于字段隔离的多租户

1.2、常见的多数据源的实现思路？

应对上述出现的场景，多数据源方式如何实现呢？

• 针对场景一：不同的业务涉及的表位于不同的数据库

  • 首先，出现这种场景且在一个模块中设计多数据源时，需要考虑当前架构的合理性，因为从设计的角度而言不同的业务拆分需要对应着不同的服务/模块。
  • 其次，我们会考虑不同的package去隔离，不同的数据源放在不同的包下的代码中。

• 针对场景二：主库和从库分离（读写分离）

这种场景下我们叫动态数据源，通常方式使用AOP方式拦截+ThreadLocal切换。

2、简单示例

2.1、分包方式实现

分包方式实现：

1、在publish.properties中配置两个数据库：

# dbsource1
datasource.url=jdbc:mysql://xxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useAffectedRows=true&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
datasource.username=***
datasource.password=***
datasource.minIdle=5
datasource.maxActive=20

# dbsource2
datasource.daily.url=jdbc:mysql://***?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useAffectedRows=true&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
datasource.daily.username=***
datasource.daily.password=****
datasource.daily.minIdle=5
datasource.daily.maxActive=10

2、在application.yml中配置好映射关系

Spring:
 datasource1:
    url: ${datasource.url}
    username: ${datasource.username}
    password: ${datasource.password}
    minIdle: ${datasource.minIdle}
    maxActive: ${datasource.maxActive}

  # datasource config 2
  datasource2:
    url: ${datasource.daily.url}
    username: ${datasource.daily.username}
    password: ${datasource.daily.password}
    minIdle: ${datasource.daily.minIdle}
    maxActive: ${datasource.daily.maxActive}

3、建立连个数据源的配置文件：
第一个配置文件：

//表示这个类为一个配置类
@Configuration
// 配置mybatis的接口类放的地方
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper.test01", sqlSessionFactoryRef = "test1SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig1 {
	// 将这个对象放入Spring容器中
	@Bean(name = "test1DataSource")
	// 表示这个数据源是默认数据源
	@Primary
	// 读取application.properties中的配置参数映射成为一个对象
	// prefix表示参数的前缀
	@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource1")
	public DataSource getDateSource1() {
		return DataSourceBuilder.create().build();
	}
	@Bean(name = "test1SqlSessionFactory")
	// 表示这个数据源是默认数据源
	@Primary
	// @Qualifier表示查找Spring容器中名字为test1DataSource的对象
	public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(@Qualifier("test1DataSource") DataSource datasource)
			throws Exception {
		SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
		bean.setDataSource(datasource);
		bean.setMapperLocations(
				// 设置mybatis的xml所在位置
				new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/test01/*.xml"));
		return bean.getObject();
	}
	@Bean("test1SqlSessionTemplate")
	// 表示这个数据源是默认数据源
	@Primary
	public SqlSessionTemplate test1sqlsessiontemplate(
			@Qualifier("test1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
		return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
	}
}

第二个配置文件：

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper.test02", sqlSessionFactoryRef = "test2SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig2 {
    @Bean(name = "test2DataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource2")
    public DataSource getDateSource2() {
      	return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    @Bean(name = "test2SqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory test2SqlSessionFactory(@Qualifier("test2DataSource") DataSource datasource)
        throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(datasource);
        bean.setMapperLocations(
            new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/test02/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }
    @Bean("test2SqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate test2sqlsessiontemplate(
        @Qualifier("test2SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) {
      			return new SqlSessionTemplate(sessionfactory);
    		}
}

注意：

• 1、@Primary这个注解必须要加，因为不加的话spring将分不清楚哪个为主数据源（默认数据源）

• 2、mapper的接口、xml形式以及dao层都需要两个分开，目录如图：

• 

• 3、bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(“XXXX”)); mapper的xml形式文件位置必须要配置，不然将报错：no statement （这种错误也可能是mapper的xml中，namespace与项目的路径不一致导致的，具体看情况吧，注意一下就行，问题不大的）

• 4、在service层中根据不同的业务注入不同的dao层。

• 5、如果是主从复制- -读写分离：比如test01中负责增删改，test02中负责查询。但是需要注意的是负责增删改的数据库必须是主库（master）

• 6、如果是分布式结构的话，不同模块操作各自的数据库就好，test01包下全是test01业务，test02全是test02业务，但是如果test01中掺杂着test02的编辑操作，这时候将会产生事务问题：即test01中的事务是没法控制test02的事务的，这个问题在之后的博客中会解决。

2.2、针对场景二：主库和从库分离（读写分离）

这种场景下我们叫动态数据源，通常方式使用AOP方式拦截+ThreadLocal切换。（本文的示例主要针对这种场景）

简介： 用这种方式实现多数据源的前提必须要清楚两个知识点：AOP原理和 AbstractRoutingDataSource抽象类。

1、AOP： 不切当的说就是相当于拦截器，只要满足要求的都会被拦截过来，然后进行一些列的操作。具体需要自己去体会。

2、AbstractRoutingDataSource： 这个类是实现多数据源的关键，他的作用就是动态切换数据源，

• 实质：有多少个数据源就存多少个数据源在targetDataSources（是AbstractRoutingDataSource的一个map类型的属性，其中value为每个数据源，key表示每个数据源的名字）这个属性中，然后根据 determineCurrentLookupKey（）这个方法获取当前数据源在map中的key值，然后determineTargetDataSource（）方法中动态获取当前数据源，如果当前数据源不存并且默认数据源也不存在就抛出异常。

• 存在就抛出异常。

public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
    
  	//多数据源map集合
    private Map<Object, Object> targetDataSources;
    //默认数据源
    private Object defaultTargetDataSource;
    //其实就是targetDataSources，后面的afterPropertiesSet（）方法会将targetDataSources 赋值给resolvedDataSources
    private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
    private DataSource resolvedDefaultDataSource;
    public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
        this.targetDataSources = targetDataSources;
    }
    protected DataSource determineTargetDataSource() {
        Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
        Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
        if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
            dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
        }
        if (dataSource == null) {
            throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
        } else {
            return dataSource;
        }
    }
    protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
}

具体实现：

1、定义一个动态数据源： 继承AbstractRoutingDataSource 抽象类，并重写determineCurrentLookupKey（）方法

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        DataSourceType.DataBaseType dataBaseType = DataSourceType.getDataBaseType();
        return dataBaseType;
    }
}

2、创建一个切换数据源类型的类： ThreadLocal这个知识点可以参考我的博客：JUC第六讲：ThreadLocal/InheritableThreadLocal详解/TTL-MDC日志上下文实践 就是为了线程的安全性，每个线程之间不会相互影响。

public class DataSourceType {

    public enum DataBaseType {
        TEST01, TEST02
    }

    // 使用ThreadLocal保证线程安全
    private static final ThreadLocal<DataBaseType> TYPE = new ThreadLocal<DataBaseType>();

    // 往当前线程里设置数据源类型
    public static void setDataBaseType(DataBaseType dataBaseType) {
        if (dataBaseType == null) {
            throw new NullPointerException();
        }
        System.err.println("[将当前数据源改为]：" + dataBaseType);
        TYPE.set(dataBaseType);
    }

    // 获取数据源类型
    public static DataBaseType getDataBaseType() {
        DataBaseType dataBaseType = TYPE.get() == null ? DataBaseType.TEST01 : TYPE.get();
        System.err.println("[获取当前数据源的类型为]：" + dataBaseType);
        return dataBaseType;
    }

    // 清空数据类型
    public static void clearDataBaseType() {
      	TYPE.remove();
    }
}

3、定义多个数据源： 怎么定义就不多说了，和方法一是一样的，主要是将定义好的多个数据源放在动态数据源中。

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.mzd.multipledatasources.mapper", sqlSessionFactoryRef = "SqlSessionFactory")
public class DataSourceConfig {
	@Primary
	@Bean(name = "test1DataSource")
	@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource1")
	public DataSource getDateSource1() {
			return DataSourceBuilder.create().build();
	}
	@Bean(name = "test2DataSource")
	@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.test2")
	public DataSource getDateSource2() {
			return DataSourceBuilder.create().build();
	}

	@Bean(name = "dynamicDataSource")
	public DynamicDataSource DataSource(@Qualifier("test1DataSource") DataSource test1DataSource,
			@Qualifier("test2DataSource") DataSource test2DataSource) {
      Map<Object, Object> targetDataSource = new HashMap<>();
      targetDataSource.put(DataSourceType.DataBaseType.TEST01, test1DataSource);
      targetDataSource.put(DataSourceType.DataBaseType.TEST02, test2DataSource);
      DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
      dataSource.setTargetDataSources(targetDataSource);
      dataSource.setDefaultTargetDataSource(test1DataSource);
      return dataSource;
	}
	@Bean(name = "SqlSessionFactory")
	public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(@Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dynamicDataSource)
			throws Exception {
		SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
		bean.setDataSource(dynamicDataSource);
		bean.setMapperLocations(
				new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapping/*.xml"));
		return bean.getObject();
	}
}

4、定义AOP： 就是不同业务切换不同数据库的入口。如果觉得execution太长不愿意写，就可以定义一个注解来实现。可参考于我的博客：Java基础知识第二讲：Java开发手册/注解/反射/ IO

@Aspect
@Component
public class DataSourceAop {
	@Before("execution(* com.mzd.multipledatasources.service..*.test01*(..))")
	public void setDataSource2test01() {
		System.err.println("test01业务");
		DataSourceType.setDataBaseType(DataBaseType.TEST01);
	}
	
	@Before("execution(* com.mzd.multipledatasources.service..*.test02*(..))")
	public void setDataSource2test02() {
		System.err.println("test02业务");
		DataSourceType.setDataBaseType(DataBaseType.TEST02);
	}
}

整体目录如图：

3、示例源码

todo

Action1：SpringBoot 使用多数据源导致 MyBatis 分页插件失效

背景

现象是gateway 网关 报错FluxOnAssembly$OnAssemblyException，经过排查，发现是分页查询时返回了1000多条数据，导致数据量超出了网关限制，从而抛错。打断点发现MyBatis分页插件无效，MyBatis分页拦截器断点无法进入

情景

1、使用Springboot

2、自定义sqlSession（多数据源）

解决方法：

1、检查分页插件类上是否加注解 @Component

2、在SqlSessionFactoryConfig类注入拦截器

3、在SqlSession配置类中补充如下代码

sqlSessionFactoryBean.setPlugins(new Interceptor[]{pageInterceptor});

注意：设置plugins时必须在sqlSessionFactoryBean.getObject()之前。SqlSessionFactory在生成的时候就会获取plugins，并设置到Configuration中，如果在之后设置则不会注入。

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-488833.html

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