要基于镜像新建一个容器，可以使用 docker run 命令。下面是创建容器的基本语法：
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
其中，OPTIONS 是可选的参数，IMAGE 是要使用的镜像名称或镜像 ID，COMMAND 是容器启动时要执行的命令，ARG... 是传递给命令的参数。
以下是一些常用的选项（OPTIONS）：
-
-d：以后台（守护进程）模式运行容器。 -
-p HOST_PORT:CONTAINER_PORT：将容器的端口映射到主机的端口。 -
-v HOST_DIR:CONTAINER_DIR：将主机目录挂载到容器内部。 -
--name CONTAINER_NAME：指定容器的名称。 -
-e KEY=VALUE：设置环境变量。 -
--restart POLICY：容器重启策略，如always、on-failure等。
1、例1
docker run -d --name my-nginx -p 80:80 nginx
这个命令是基于 nginx 镜像创建一个名为 my-nginx 的容器，并进行了一些配置：
-d：以后台（守护进程）模式运行容器。
--name my-nginx：将容器命名为 my-nginx。
-p 80:80：将容器内部的端口 80 映射到主机的端口 80。
这个命令的作用是在后台运行一个基于 nginx 镜像的容器，并将容器内部的 80 端口映射到主机的 80 端口。这样，可以通过主机的 IP 地址和端口 80 访问容器内部的 nginx 服务。
2、例2
docker run --name pdpdaiocr -p 5170:7000 -it -v $PWD:/paddle pdpdgpu-aiocr
这个命令是基于镜像 pdpdgpu-aiocr 创建一个名为 pdpdaiocr 的容器，并进行了一些配置：
--name pdpdaiocr：将容器命名为 pdpdaiocr。
-p 5170:7000：将容器内部的端口 7000 映射到主机的端口 5170。
-it：以交互模式运行容器。
-v $PWD:/paddle：将当前目录挂载到容器内部的 /paddle 目录。
pdpdgpu-aiocr：使用的镜像名称。
这个命令的作用是在容器内部启动一个应用程序或服务，该容器可以通过主机的 5170 端口访问，并且挂载了当前目录到容器内部的 /paddle 目录，以便与容器内部的文件进行交互。
3、例3
docker run -p 9200:8888
-e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes
-e JUPYTER_TOKEN=docker
--name jupyter
-d jupyter/datascience-notebook:latest这条命令是用于在 Docker 中启动一个名为 "jupyter" 的容器，基于 "jupyter/datascience-notebook:latest" 镜像运行。下面是命令中使用的各个参数的解释：
-p 9200:8888: 这个参数指定了主机与容器之间的端口映射关系。
它将主机的 9200 端口映射到容器的 8888 端口，这意味着可以通过访问主机的 9200 端口来访问容器内运行的 Jupyter Notebook 服务。
-e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes: 这个参数设置了一个环境变量 JUPYTER_ENABLE_LAB 的值为 "yes"，表示启用 Jupyter Lab，这是一个交互式开发环境。
-e JUPYTER_TOKEN=docker: 这个参数设置了一个环境变量 JUPYTER_TOKEN 的值为 "docker"，表示访问 Jupyter Notebook 时需要提供的令牌（token）为 "docker"。这是为了确保只有知道令牌的用户才能访问 Jupyter Notebook。
--name jupyter: 这个参数为容器指定了一个名称 "jupyter"，方便后续对容器的管理和操作。
-d: 这个参数表示以后台模式（detached mode）运行容器，使其在后台持续运行。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-488860.html
综合起来，该命令的作用是在 Docker 中启动一个名为 "jupyter" 的容器，使用 Jupyter 数据科学笔记本镜像，并将主机的 9200 端口映射到容器的 8888 端口，启用 Jupyter Lab，并设置访问令牌为 "docker"。这样，你可以通过访问主机的 9200 端口来使用 Jupyter Notebook 服务。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-488860.html
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