新书推荐:《AIGC未来已来——迈向通用人工智能时代》

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新书推荐:《AIGC未来已来——迈向通用人工智能时代》

导言

AIGC为何引发关注?

ChatGPT会成为人工智能的拐点吗?

GPT-4未来已来,奇点时刻该如何面对?

人类的创新能力会被AIGC替代吗?

当下有哪些典型的AIGC变现手段?

AIGC的不足与挑战?

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC指利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据,甚至可能开启科学新发现,创造新的价值和意义。

2022年以来,AIGC快速从研究领域向大众领域扩散,尤其是2022年11月ChatGPT的发布,让更多人期待人工智能可以全面落地。我们在用AIGC生成画作,实现和ChatGPT聊天的同时,仍需要进一步思考:为何今天人工智能会引发如此大的关注?人工智能技术到底在哪些方面做出了创新,未来又会如何影响我们的经济、工作和生活?今天岛主推荐的这本2023年5月出版的新书,助你在人工智能新浪潮的时代中找到属于自己的方向。

新书推荐:《AIGC未来已来——迈向通用人工智能时代》

本书共10章,下面向大家简要介绍各章的内容。

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AIGC为何引发关注

第1章聚焦在AIGC绘画领域,从早期引发关注的《太空歌剧院》谈起,陆续介绍AIGC是如何破圈并成功引起广泛关注的,以及绘画领域会成为首发热点。

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上一代人工智能算法带来的是以广告推荐为代表的应用,AIGC正在做的是让消费者有望成为创作者。2022年AIGC的关注度可以说是技术积累和发展策略双重变革的产物。从这个层面来讲,2022年成为AIGC的应用元年也有其一定的道理。

本章还介绍了一些典型的AIGC模型。典型的AIGC模型有下面几种,随着时间推移,其功能越来越强悍。

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第2章从模型即服务展开,不仅介绍了人工智能的发展历程,还重点梳理具有里程碑意义的事件,分析大模型脱颖而出的原因。同时也介绍当前科技公司发布的一些模型的基本情况,并对未来发展做出初步判断。

ChatGPT引发的潮流和思考

第3章重点剖析当前火热的ChatGPT。ChatGPT是大模型的产物,有专家认为它并没有多少创新性,但这不妨碍ChatGPT成为全球话题,甚至有专家将其与操作系统和智能手机的价值相媲美。在这一章里,重点介绍ChatGPT的潜在应用,以及当前阶段ChatGPT落地所面临的挑战,希望能够让更多人客观全面地理解ChatGPT并使用它。

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如今ChatGPT已发展到了第四代,百度也推出了同类产品文心一言。科技的进步一天一个样,本书虽然非常崭新但仍赶不上科技的日新月异。

AI绘画

第4章聚焦AIGC底层技术和实现方法,介绍了如何让神经网络画一幅画:

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人工智能绘画的里程碑时间是吴恩达和杰夫·迪安(Jeff Dean)进行了一次创新试验,在2012年用神经网络画出了一只猫咪。

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诸如此类,本章梳理历史上人工智能尝试绘画的脉络,这些尝试虽未普及但为后来者积累了宝贵经验。最后,书中还拆解AIGC能够让大众上手使用的底层技术原理。

第5章尝试探讨AIGC是否会替代人来创新。在传统的认知中,人们普遍认为人工智能会首先替代重复性劳动,创造力则是人类独有的能力。但AIGC的出现打破了这种观念,创新可能不仅仅是人类独有的。但同时我们也提出AIGC到拥有真正的创造力还有很远的距离。我们分析了利用AIGC如何提升我们的工作效率,以及如何扩大创作者的收益等。

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本章最后提到,AIGC的发展仍无法脱离技术周期:

历史上技术创新的经验告诉我们,越是刚刚兴起三五年且还没有成熟的技术,我们越应该降低预期并加大投入,从而抢占赛道。技术一直在进步是事实,但等它成熟了才引发关注的那波热潮多半是泡沫甚至是一地鸡毛,此时再进入大概率为时已晚。因为深耕其中的人有可能已经把商业模式跑通,此时再进入已经处于劣势。所以,在新技术兴起的时候,既要有耐心,也要有紧迫感,做好执行量变的准备,为下一次质变打下扎实的基本功。毕竟想象力等同于新的可能性,但不代表真实的需求。

伟大的科学进步与发展离不开两个字:开源!第6章聚焦开源领域,揭示技术创新是产业发展的关键,而机制创新可以让产业发展更加繁荣。AIGC的火爆离不开开源的机制,站在巨人的肩膀上可以更好地发挥技术的力量。因此,这一章我们重点分析AIGC是如何利用开源实现创新发展的。

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AIGC的商业化与应用领域

第7章聚焦AIGC的商业化,首先将AIGC的商业化划分为三个阶段,并对不同类型的企业发展进行分析解读,尤其是对大家关注的变现手段进行分析,最后从客观的角度分析AIGC商业模式面临的困境。

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第8章梳理AIGC的九大应用领域,涉及音视频、游戏、建筑、服装、医疗等多个方向,帮助读者更好地理解AIGC潜在的发展路径。希望通过行业分析和案例解读,更好地实现AIGC的应用普及。

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第9章聚焦AIGC的不足和挑战。在技术和产业方面,AIGC在成本和一致性上仍有很多问题需要解决;在法规政策方面,仍需要进一步完善发展环境。

第10章从业界和学界选出了三位代表,通过访谈的方式从产业、学术、应用的角度来解读AIGC及其发展趋势,希望他们的解读能够给读者带来一定的启发。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-489147.html

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