七、描述一个运行时间为O(nlgn)的算法，给定n个整数的集合S和另一个整数，该算法能确定 S中是否存在两个其和刚好为工的元素。
文心一言：
这里是一个运行时间为O(nlgn)的算法，可以用来确定集合 S 中是否存在两个元素，它们的和恰好为工。
首先，我们需要将集合 S 中的元素按升序排序，这样我们可以先找到两个元素 u 和 v，使得 u + v = w。
接下来，我们需要将这两个元素从集合 S 中删除，这样我们就可以得到集合 S¹，其中 S¹ 包含了原来集合 S 中所有元素和它们之间的和。
最后，我们可以重复以上步骤，直到集合 S 中的所有元素都被找到，或者集合 S 中的元素个数减少到一个非常小的数值。
具体来说，我们可以使用两个指针 i 和 j，分别从 1 和 n 开始遍历集合 S。对于每个元素 u 和 v，我们需要比较它们的和 w，然后将 u 和 v 分别向前移动一位。
最后，当 i 或 j 到达 n 或 0 时，表示集合 S 中的所有元素都已经被找到了。
chatgpt：
一个运行时间为O(nlgn)的算法是先对集合S进行排序，然后使用双指针算法从集合的两端开始向中间扫描。初始化左右指针分别指向S的第一个和最后一个元素。如果这两个元素的和大于给定的工整数，将右指针左移；如果和小于目标整数，则将左指针右移。重复这个过程直到找到两个元素之和等于给定的目标整数或者确定不存在这样的两个元素。
由于排序需要O(nlgn)的时间，而双指针扫描需要O(n)的时间，因此总时间复杂度为O(nlgn)。
一、假设f(n)与g(n)都是渐近非负函数。使用O记号的基本定义来证明max(f(n)，g(n))=O(f(n)+g(n))。
文心一言：
chatgpt：
根据定义，如果max(f(n), g(n))=O(f(n)+g(n))，则存在正常数c和n0，使得对于所有的n≥n0，都有max(f(n), g(n))≤c(f(n)+g(n))。
考虑两种情况：
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当f(n)≥g(n)时，有max(f(n), g(n))=f(n)，因此要证明max(f(n), g(n))=O(f(n)+g(n))，只需要证明f(n)=O(f(n)+g(n))。这是显然成立的，因为f(n)≤f(n)+g(n)。
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当g(n)≥f(n)时，有max(f(n), g(n))=g(n)，因此要证明max(f(n), g(n))=O(f(n)+g(n))，只需要证明g(n)=O(f(n)+g(n))。同样地，这是显然成立的，因为g(n)≤f(n)+g(n)。
综上所述，无论f(n)≥g(n)还是g(n)≥f(n)，都有max(f(n), g(n))=O(f(n)+g(n))。因此，max(f(n), g(n))=O(f(n)+g(n))。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-489178.html
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