易语言部署yolo系列模型,现在网上有很多但是他们不够简洁也不够专业,有人专门把opencv封装成易语言支持库然后用opencv在易语言端写,其实这种效率没有在C++直接推理效率高,因为易语言往C++传递图像数据集是需要转换图像数据集格式才能传递给C++ opencv Mat对象,我们开发了一个基于opencv4.7.0的yolov8 onnx部署接口,只需要通过简单api即可完成目标检测任务,由于采用的是DLL方式,效率和C#调用C++ opencv几乎相当(这里指是传递图像数据效率)。以下是易语言代码
更多细节请参考视频讲解:
易语言部署yolov8的onnx模型_哔哩哔哩_bilibili这个是在windows上使用易语言去部署yolov8模型,由于yolov8不支持x64 DLL只能采用x86部署,cpu推理。, 视频播放量 216、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 4、收藏人数 9、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心,相关视频:基于yolov8+deepsort实现目标追踪视频演示,基于opencv封装易语言读写视频操作模块支持视频读取和写出,易语言调用yolo进行目标检测方式总结,用opencv和onnxruntime去部署yolov5-7-8,基于yolov8+bytetrack实现目标追踪视频演示,本地部署类chatGPT私有化CPU流畅运行650亿参数大语言模型AVX512指令集加速Guanaco,用C#部署yolov8的tensorrt模型进行目标检测winform最快检测速度,将yolov5-6.2封装成一个类几行代码完成语义分割任务,yolox+deepsort+pyqt5实现目标追踪结果演示,使用C#部署yolov7的tensorrt模型https://www.bilibili.com/video/BV1uX4y147ee/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee关于易语言调用yolo所有方式我也总结了一个视频,大家可以参考一下:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-489191.html
易语言调用yolo进行目标检测方式总结_哔哩哔哩_bilibili本视频总结易语言调用yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/yolov8所有方式,目前网上所有易语言也不外乎这些方式之一。, 视频播放量 159、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心,相关视频:基于yolov8+deepsort实现目标追踪视频演示,易语言部署yolov8的onnx模型,C#调用yolov7进行目标检测winform开发,基于yolov8+bytetrack实现目标追踪视频演示,使用C#调用libotrch-yolov5模型实现全网最快winform目标检测,yolox+deepsort+pyqt5实现目标追踪结果演示,用opencv和onnxruntime去部署yolov5-7-8,基于opencv封装易语言读写视频操作模块支持视频读取和写出,C#实现全网yolov7目前最快winform目标检测,将yolov5-6.2封装成一个类几行代码完成语义分割任务https://www.bilibili.com/video/BV1fN411k78K/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-489191.html
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