AI绘画又有了重大突破：
一个可以操控图像的程序，它叫Drag Gan 。
可以想象一下，你能用手指在屏慕上随便拖拉，把你的图片里的人物，通过选择拖动就能够调整到你想要的画面。简单来说，就是操控性很强的”捏脸” ！！！
这完全跟随你的心意来。
DragGAN，它由两个主要组件组成：
1、基于特征的运动监督，驱动手柄点向目标位置移动。
2、新的点跟踪方法，利用判别生成器功能来保持手柄点的位置定位。
通过DragGAN，任何人都可以精确控制像素的位置来变形图像，从而操纵动物、汽车、人类、景观等各种类别的姿势、形状、表达和布局。
由于这些操作是在GAN的学习生成图像流形上执行的，因此即使在具有挑战性的场景中，它们也倾向于产生逼真的输出。
例如：幻觉的封闭内容和始终遵循物体刚性的变形形状、定性和定量比较都表明，在图像操作和点跟踪任务中，DragGAN相对于先前方法的优势。我们还可以展示通过GAN反转对真实图像的操纵。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-489200.html
Drag Gan在图像操作和点跟踪上都极其优秀，而目还能操控真实图片。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-489200.html
视频演示效果：https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
一个可以操控图像的程序，它叫Drag Gan 。
可以想象一下，你能用手指在屏慕上随便拖拉，把你的图片里的人物，通过选择拖动就能够调整到你想要的画面。简单来说，就是操控性很强的”捏脸” ！！！
这完全跟随你的心意来。
DragGAN，它由两个主要组件组成：
1、基于特征的运动监督，驱动手柄点向目标位置移动。
2、新的点跟踪方法，利用判别生成器功能来保持手柄点的位置定位。
通过DragGAN，任何人都可以精确控制像素的位置来变形图像，从而操纵动物、汽车、人类、景观等各种类别的姿势、形状、表达和布局。
由于这些操作是在GAN的学习生成图像流形上执行的，因此即使在具有挑战性的场景中，它们也倾向于产生逼真的输出。
例如：幻觉的封闭内容和始终遵循物体刚性的变形形状、定性和定量比较都表明，在图像操作和点跟踪任务中，DragGAN相对于先前方法的优势。我们还可以展示通过GAN反转对真实图像的操纵。
Drag Gan在图像操作和点跟踪上都极其优秀，而目还能操控真实图片。
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