https://www.zhihu.com/question/21592677/answer/786529944
1 数据结构的基本知识。
2. 深度学习的基本知识。
3. leetcode 刷着点吧。
4. sql/python 语句学习。
5. 看一些实际问题的解决范例,问题描述和解决思路的逻辑能力和表述能力锻炼
数据科学家做什么?
- 数据管理
- 数据分析
· 该项业务的关键指标是什么?
· 该项业务拥有的数据代表了什么?数据意义
· 如何将该业务需求转化为数据问题?
· 如何使用数据来帮助阐明自己的观点?
- 数据建模
主要包括有监督模型,无监督模型,自定义模型在内的三种模式。在将业务问题完全转化为数据科学问题后,数据科学家会用一些现成的模型拟合数据,或者开发新模型来解决或优化问题。
- 数据决策
· 编程面试问题
一项依赖数据结构和算法知识的编程问题。要求求职者在面试的时间限制内为问题提供有效且优化的解决方案。
· 系统设计问题
涉及复杂系统设计的高层次宽泛问题。要求求职者能够与面试官一起确定系统关键组件的内容,并设计一个可扩展的解决方案。
· 一般分析问题
一个数学、设计或基于观点的问题,主要考察求职者的思维逻辑,以及作为员工的行事风格。要求求职者提供几种不同的解决方案,阐述每个解决方案的利弊。
顺利通过谷歌数据科学家面试的技巧
准备好回答有关你的技术技能的问题。面试的第一部分可能会集中在你的技术能力上,所以你应该准备好回答有关SQL、机器学习和数据分析的问题。准备好解决问题。面试的第二部分将集中在你解决问题的能力上。你应该准备好解决基于真实世界数据集的问题。
练习你的面试技巧。除了练习你的技术能力外,你还应该练习你的面试技巧。这意味着要能够清楚、简洁地传达你的想法和观点。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-489362.html
做自己。赢得任何面试的最好方法就是做自己。谷歌正在寻找那些聪明、有创造力、有激情的候选人。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-489362.html
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