python自动化办公——定制化将电子签名批量签写到PDF文件-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python自动化办公——定制化将电子签名批量签写到PDF文件。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

python自动化办公——定制化将电子签名批量签写到PDF文件

1、安装依赖

首先需要下载所需要的库

pip install pdf2image
pip install img2pdf
pip install opencv-python

此外还需要下载poppler，这里使用的是poppler-0.67.0

这是一个处理PDF文件的工具包，里面包含了非常多的功能供我们使用。

下载地址：https://blog.alivate.com.au/poppler-windows/

python自动化办公——定制化将电子签名批量签写到PDF文件

下载完压缩包之后，将压缩包解压到本地的某个地方，并记好路径。

2、需求分析

现需要将类似这种PDF文件，共10份或更多，批量插入电子签名

python自动化办公——定制化将电子签名批量签写到PDF文件

假设每个PDF文件的签名位置相同

python自动化办公——定制化将电子签名批量签写到PDF文件

写一个签名命名为tianhai.jpg

注：需将文件命名为英文，不然cv2的方法会读取不到文件

我们只需将需要签名的坐标找到，并插入图片即可。

3、代码

思路：

输入签字图片和PDF文件
将PDF文件转为图片格式
使用opencv对图片对签名和图片形式的文件进行处理
再将图片转换为PDF文件
输出PDF

导包

from pdf2image import convert_from_path
import img2pdf
import cv2
import os

使用pdf2image的convert_from_path方法，用于读取输入的PDF文件并将其转换为图片，注意将poppler-0.67.0\bin写入到参数里。

def pdf_to_image(inputPdf,outputJpg):
    images = convert_from_path(pdf_path=inputPdf,
                               dpi=400,
                               thread_count=4,
                               poppler_path='D:\\文件项目\\autoSign\\poppler-0.67.0\\bin')
    for index, img in enumerate(images):
        if index % 10 == 0:
            print('正在转换第%s页...' % (index))
        img.save(outputJpg + '_%s.jpg' % (index))

定义处理签名图片的函数

def signatureJpg(inputJpg,sigJpg,outputJpg):

    oriData = cv2.imread(inputJpg,0)

    sigData = cv2.imread(sigJpg,0)

    print(oriData.shape)
    oriRow = int(oriData.shape[0]*11.5//17)
    oriCol = int(oriData.shape[1]*5//12)

    print(oriCol,oriRow)
    # cv2.imshow('this',oriData)
    for i in range(sigData.shape[0]):
        for j in range(sigData.shape[1]):
            if sigData[i][j] < 100:
                oriData[oriRow+i][oriCol+j] = sigData[i][j]

    cv2.imwrite(outputJpg,oriData)

定义将图片形式转换为PDF的函数

def jpg_to_pdf(inputfile,outputfile):
    with open('output/' + outputfile,'wb') as f:
        f.write(img2pdf.convert(inputfile))
    print('ok')

定义签名的函数，传入原始PDF、电子签名，输出pdf

def signaturePdf(inputPdf,sigJpg,outputPdf):
    outputJpg = 'pdf2img'
    pdf_to_image(inputPdf,outputJpg)
    signatureJpg(outputJpg + '_0.jpg', sigJpg, outputJpg + '.jpg')
    jpg_to_pdf(outputJpg + '.jpg',outputPdf)

最后循环传入所有PDF进行处理，并执行上述函数，输出结果。

for i, j, k in os.walk('input/'):
    print(i,j,k)
    for item in k:
        inputPdf = i + item
        sigJpg = 'tianhai.jpg'
        outputPdf = item
        signaturePdf(inputPdf,sigJpg,outputPdf)

完整代码如下：

from pdf2image import convert_from_path
import img2pdf
import cv2
import os


def pdf_to_image(inputPdf,outputJpg):
    images = convert_from_path(pdf_path=inputPdf,
                               dpi=400,
                               thread_count=4,
                               poppler_path='D:\\文件项目\\autoSign\\poppler-0.67.0\\bin')
    for index, img in enumerate(images):
        if index % 10 == 0:
            print('正在转换第%s页...' % (index))
        img.save(outputJpg + '_%s.jpg' % (index))


def signatureJpg(inputJpg,sigJpg,outputJpg):

    oriData = cv2.imread(inputJpg,0)

    sigData = cv2.imread(sigJpg,0)

    print(oriData.shape)
    oriRow = int(oriData.shape[0]*11.5//17)
    oriCol = int(oriData.shape[1]*5//12)

    print(oriCol,oriRow)
    # cv2.imshow('this',oriData)
    for i in range(sigData.shape[0]):
        for j in range(sigData.shape[1]):
            if sigData[i][j] < 100:
                oriData[oriRow+i][oriCol+j] = sigData[i][j]

    cv2.imwrite(outputJpg,oriData)

def jpg_to_pdf(inputfile,outputfile):
    with open('output/' + outputfile,'wb') as f:
        f.write(img2pdf.convert(inputfile))
    print('ok')


def signaturePdf(inputPdf,sigJpg,outputPdf):
    outputJpg = 'pdf2img'
    pdf_to_image(inputPdf,outputJpg)
    signatureJpg(outputJpg + '_0.jpg', sigJpg, outputJpg + '.jpg')
    jpg_to_pdf(outputJpg + '.jpg',outputPdf)


for i, j, k in os.walk('input/'):
    print(i,j,k)
    for item in k:
        inputPdf = i + item
        sigJpg = 'qianming.jpg'
        outputPdf = item
        signaturePdf(inputPdf,sigJpg,outputPdf)