原文题目:
《A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need?》
文章链接:
https://arxiv.org/abs/2303.11717https://arxiv.org/abs/2303.11717
引言:
随着ChatGPT的火热传播,生成式AI(AIGC,即AI生成的内容)因其分析和创造文本、图像等能力而在各地引起了轰动。在如此强烈的媒体关注下,我们几乎不可能错过从某个角度欣赏AIGC的机会。
在AI从纯分析转向创造的时代,值得注意的是,ChatGPT凭借最新的语言模型GPT-4只是众多AIGC任务中的一个工具。受ChatGPT能力的震撼,许多人都在想它的极限:GPT-5(或其他未来的GPT变体)能否帮助ChatGPT统一所有AIGC任务?
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-489444.html
要回答这个问题,需要对现有的AIGC任务进行全面的回顾。因此,本篇文章的工作及时地提供了对AIGC的首次研究,从技术到应用落地。现代生成式AI依赖于各种技术基础,从模型体系结构和自监督预训练再到生成建模方法(如GAN和扩散模型)。在介绍基本技术之后,本篇文章重点介绍了各种AIGC任务的技术发展,根据其输出类型,包括文本、图像、视频、3D内容等,描绘了ChatGPT未来的全部潜力。此外,文章总结了AIGC在教育和创意内容等主流行业中的重要应用。最后,文章讨论了目前面临的挑战,并提出了未来生成式AI可能如何发展的展望。 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-489444.html
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