MaxCompute+Dataphin企业数据中台的利器

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MaxCompute+Dataphin企业数据中台的利器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

简单粗暴的理解:Dataphin是数据中台的ETL工具,可以对各种的数据源数据进行抽取、清洗。而MaxCompute是云原生的大数据存储服务。所以这两者的结合可以完美的解决企业数据中台的需求。

什么是Dataphin

Dataphin是阿里巴巴数据中台团队研发的数据中台产品,它用于阿里集团(含蚂蚁科技)内部的数据中台建设,即它是阿里巴巴集团自己使用的数据中台产品。。
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设体系(OneData、OneEntity、OneService),集产品、技术、方法论于一体,一站式为用户提供集数据引入、规范定义、数据建模研发、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助力政府机构和企业打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系,以驱动创新。

Dataphin数据同步支撑了数据上云最基础的能力,只有数据上云才有可能谈论数据中台建设和数字化转型;

Dataphin数据同步定位于数据上云的管道,集成多源异构存储中的数据,构建数据中台建设的基础原料;在数据同步的设计中,首先将多类型存储介质的元数据进行了标准化,基于这种标准化实现了前端配置的一致体验,避免填写大量的JSON文件进行同步配置的定义,简化配置操作,以提升工程师开发阶段的体验;同时,兼顾客户最终价值需求,即数据能够稳定、高效地完成传输,实现上云,因此数据同步设计的过程中也是非常关注数据同步的性能指标;

目前我们已经实现12种来源存储类型以及14种目标存储类型的支持;覆盖了当前客户使用的大多数数据源类型;同时,由于采用插件式的设计方法,对于异构数据源提供了快速扩展的能力;

MaxCompute+Dataphin企业数据中台的利器

按照存储类型划分,保持与DataX定义的标准一致:

  • RDBMS关系型数据库
  1. MySQL
  2. SQL Server
  3. Oracle
  4. PostgreSQL
  5. DRDS
  6. Vertica
  7. 协议支持DB
  • 数仓数据存储
  1. AnalyticDB(只写)
  2. ODPS
  3. Hive
  • NoSQL存储
  1. MongoDB
  2. HBase
  • 无结构化数据存储
  1. HDFS
  2. FTP
  3. ElasticSearch(只写)
    Dataphin数据同步提供了强大的数据传输能力,帮助企业数据高效上云,打破数据孤岛,构建数据中台!

什么是MaxCompute

MaxCompute+Dataphin企业数据中台的利器

MaxCompute(ODPS)是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效地分析处理海量数据。

随着数据收集手段不断丰富,行业数据大量积累,数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(TB、PB、EB)级别。MaxCompute提供离线和流式数据的接入,支持大规模数据计算及查询加速能力,为您提供面向多种计算场景的数据仓库解决方案及分析建模服务。MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,您可以不必关心分布式计算和维护细节,便可轻松完成大数据分析。

MaxCompute还深度融合了阿里云如下产品:

  • DataWorks

    基于DataWorks实现一站式的数据同步、业务流程设计、数据开发、管理和运维功能。

  • 机器学习PAI

    基于机器学习平台的算法组件实现对MaxCompute数据进行模型训练等操作。

  • Quick BI

    基于Quick BI对MaxCompute数据进行报表制作,实现数据可视化分析。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-489901.html

到了这里,关于MaxCompute+Dataphin企业数据中台的利器的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 企业中台如何进行测试(下篇)

    《企业中台如何进行测试》包含了主数据治理测试、统一认证测试、业务集成测试、门户建设测试、数据分析测试等内容。由于篇幅较长,将分为上、下两个篇章与大家分享,在上篇主要从主数据治理和统一认证两个方面对企业中台的测试内容进行介绍,下面我们将继续从业

    2024年02月06日
    浏览(27)
  • 企业中台建设的关键思维与构建原则

         中台建设是一个复杂且持续迭代的过程。结合用户数字中台项目的实践,我们总结出中台建设过程中企业管理者应该明确的3个关键思维。    思维1:中台一定需要技术平台的支撑             没有一个相对完整的技术平台是很难把中台架构搭建起来的,企业在构

    2024年02月13日
    浏览(54)
  • 【深入MaxCompute】人力家:用MaxCompute 事务表2.0主键模型去重数据持续降本增效

    简介:  MaxCompute新增Transaction Table2.0(下文简称事务表2.0)表类型在2023年6月27日开始邀测,支持基于事务表2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案。 作者: 石玉阳 人力家 高级数据研发工程师 人力家是由阿里钉钉和人力窝共同投资成立,帮助客户进入人力资源

    2024年02月10日
    浏览(31)
  • 阿里云原生大数据计算服务maxcompute学习体验

    这两天有兴趣学习了下阿里的maxcompute大数据,随便谈谈自己的感受。 阿里云相关的产品线太多了,热门产品一页已经放不下了。正因为东西太多给人一种杂乱的感觉,也可能这是给技术人员用的,所以不用太讲客户体验,反正给我的体验就不太好。其中还有一些名字起的不

    2024年02月16日
    浏览(32)
  • 【机器学习 | 朴素贝叶斯】朴素贝叶斯算法:概率统计方法之王,简单有效的数据分类利器

    🤵‍♂️ 个人主页: @AI_magician 📡主页地址: 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 👨‍💻景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!!🐱‍🏍 🙋‍♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直

    2024年02月15日
    浏览(45)
  • ETLCloud+MaxCompute实现云数据仓库的高效实时同步

    MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效地分析处理海量数据。 MaxCompute提供离线

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • 阿里云大数据实战记录9:MaxCompute RAM 用户与授权

    先抛一个问题: 作为 maxcompute 的管理员,拥有较高的权限,为什么访问不了设置了敏感列的数据? 这个问题是我最近遇到的一个难题之一。 一开始我以为作为 maxcompute 管理员,应该可以“畅通无阻”,却没想到,敏感列迟迟无法访问,中间做了很多功夫,读了很多官方文档

    2024年02月10日
    浏览(55)
  • 使用Data Transfer Hub迁移MaxCompute数据至S3数据湖实践

    一.概述 随着对象存储使用得到广泛普及,越来越多的企业客户从其他云对象存储迁移到Amazon S3时对实时性,安全性,稳定性,易用性和同步效率有不同的要求。其次,数据存储如关系型/非关系型数据库,Elasticsearch,Redis等皆可通过导出文件或快照进行数据导入,使数据迁

    2024年02月03日
    浏览(39)
  • Apsara Clouder大数据专项技能认证:基于MaxCompute的热门话题分析

    最花费时间的数据预处理环节 数据挖掘会大量应用人工智能工具。 如决策树:细分问题。聚类、回归分析等。 数据分析更侧重数据展示。将趋势或一些其他内容呈现出来。 数据可视化就是将结果美观的展示出来,需要吸引眼球。(感觉说的是美工或者原型制作那种) 数据

    2024年02月07日
    浏览(41)
  • Dataphin是什么?Dataphin产生背景?Dataphin主要功能?

    Dataphin是阿里云旗下智能数据构建与管理的数据中台建设引擎。旨在基于数据中台实践中沉淀的核心方法论和技术体系,提供从数据采,建,管,用的全链路、一站式的大数据能力,以助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。 Dataph

    2024年02月11日
    浏览(30)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包