1.硬件要求
我的硬件是win10
处理器：英特尔 Core i7-10750H
内存：32G
显卡：显卡：NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU 显存 12 GB
具体性能待测试
2. 系统环境搭建
1、下载miniconda，配置python环境，我选择的是Latest版本。miniconda用来管理python版本。
下载地址：Miniconda — conda documentation
打开conda Prompt，输入 conda -V，查看安装是否成功
2、修改conda包默认下载路径
conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc 文件
默认生成路径是：C:\Users\Administrator
用以下内容替换原内容即可
channels:
- defaults
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
#channel_alias: https://download.pytorch.org
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: true3、搭建此项目需要建立新的python虚拟环境
conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.9
激活此环境，在miniconda Prompt中输入以下命令行，敲回车
conda activate stable-diffusion-webui4、安装git，用来下载github的项目
git官网地址：http://git-scm.com/download/win
打开命令行，查看git安装情况
5、安装CUDA和cudnn
CUDA是NVIDIA显卡跑算法需要的程序，官方下载地址为：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
可以看到版本众多
怎么选择适合自己的版本呢，查看自己电脑支持的CUDA版本，命令行中输入nvidia-smi，我的电脑支持的最高版本为11.6，可兼容此版本及其以下版本。
安装完成后验证：
6、安装对应版本的 torch
Start Locally | PyTorch
conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia3.stable-diffusion环境搭建
1、下载stable diffusion源码，可以使用git进行下载，此处不建议放在c盘，最好选择空闲的盘下载。此项目需要10G以上的空间。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
2、下载stable-diffusion模型。地址如下：
huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main下载后将模型放入根目录下的models文件夹下，
D:\ai\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion
3.打开webui-uses.bat,设置使用的python环境，此处将上述的stable-difusion-webui路径填入：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-489951.html
4. 执行webui-user.bat文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-489951.html
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