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解题及思路学习
530.二叉搜索树的最小绝对差
链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/
给你一个二叉搜索树的根节点 root
,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。
差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。
示例 1:
!https://assets.leetcode.com/uploads/2021/02/05/bst1.jpg
输入:root = [4,2,6,1,3]
输出:1
思考:因为是二叉搜索树,所以中序遍历可以得到从小到的的有序数据。只要计算两个相邻节点之间的差值绝对值并找到最小值。
看完视频写的代码:
双指针法-用pre记录前一个指针。
class Solution {
public:
int result = INT_MAX;
TreeNode* pre = NULL;
void traversal(TreeNode* cur)
{
if (cur == NULL) return;
traversal(cur->left);
if (pre != NULL) {
result = min(result, cur->val - pre->val);
}
pre = cur;
traversal(cur->right);
}
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
traversal(root);
return result;
}
};
随想录:
1、把二叉搜索树转换成有序数组,然后遍历一遍数组,就统计出来最小差值了
class Solution {
private:
vector<int> vec;
void traversal(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return;
traversal(root->left);
vec.push_back(root->val); // 将二叉搜索树转换为有序数组
traversal(root->right);
}
public:
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
vec.clear();
traversal(root);
if (vec.size() < 2) return 0;
int result = INT_MAX;
for (int i = 1; i < vec.size(); i++) { // 统计有序数组的最小差值
result = min(result, vec[i] - vec[i-1]);
}
return result;
}
};
2、在递归中如何记录前一个节点的指针,并于当前节点进行比较
class Solution {
private:
int result = INT_MAX;
TreeNode* pre = NULL;
void traversal(TreeNode* cur) {
if (cur == NULL) return;
traversal(cur->left); // 左
if (pre != NULL){ // 中
result = min(result, cur->val - pre->val);
}
pre = cur; // 记录前一个
traversal(cur->right); // 右
}
public:
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
traversal(root);
return result;
}
};
迭代:
也是双指针的思想。迭代法中,先将左节点进行压入的方法,这种写法挺秒的。
class Solution {
public:
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* cur = root;
TreeNode* pre = NULL;
int result = INT_MAX;
while (cur != NULL || !st.empty()) {
if (cur != NULL) { // 指针来访问节点,访问到最底层
st.push(cur); // 将访问的节点放进栈
cur = cur->left; // 左
} else {
cur = st.top();
st.pop();
if (pre != NULL) { // 中
result = min(result, cur->val - pre->val);
}
pre = cur;
cur = cur->right; // 右
}
}
return result;
}
};
总结:
遇到在二叉搜索树上求什么最值,求差值之类的,都要思考一下二叉搜索树可是有序的,要利用好这一特点。
在遍历过程中 先提前定义一个pre节点并在后续的过程中不断更新该节点,利用前后两个指针的方法是一个很好的技巧。
501.二叉搜索树中的众数
https://leetcode.cn/problems/find-mode-in-binary-search-tree/
给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root
,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。
如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义:
- 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
- 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
示例 1:
!https://assets.leetcode.com/uploads/2021/03/11/mode-tree.jpg
输入:root = [1,null,2,2]
输出:[2]
思考:这个题跟第一题的解题思路很像。也可以用前后指针,当两个指针对应的值相等,则总的计数加1。最后返回最大的计数。
看完视频之后的代码:
我发现这题我的思路跟随想录视频里面差不多,但是代码细节我没写出来。代码熟练度还是不够
class Solution {
private:
int max_count = 0;
int count = 0;
TreeNode* pre = NULL;
vector<int> result;
void traversal(TreeNode* cur)
{
if (cur == NULL) return;
traversal(cur->left);
if (pre == NULL) count = 1;
else if (pre->val == cur->val) count++;
else count = 1;
pre = cur;
if (count == max_count) result.push_back(cur->val);
if (count > max_count) {
result.clear();
max_count = count;
result.push_back(cur->val);
}
traversal(cur->right);
}
public:
vector<int> findMode(TreeNode* root) {
result.clear();
traversal(root);
return result;
}
};
迭代法
class Solution {
public:
vector<int> findMode(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* cur = root;
TreeNode* pre = NULL;
int maxCount = 0; // 最大频率
int count = 0; // 统计频率
vector<int> result;
while (cur != NULL || !st.empty()) {
if (cur != NULL) { // 指针来访问节点,访问到最底层
st.push(cur); // 将访问的节点放进栈
cur = cur->left; // 左
} else {
cur = st.top();
st.pop(); // 中
if (pre == NULL) { // 第一个节点
count = 1;
} else if (pre->val == cur->val) { // 与前一个节点数值相同
count++;
} else { // 与前一个节点数值不同
count = 1;
}
if (count == maxCount) { // 如果和最大值相同,放进result中
result.push_back(cur->val);
}
if (count > maxCount) { // 如果计数大于最大值频率
maxCount = count; // 更新最大频率
result.clear(); // 很关键的一步,不要忘记清空result,之前result里的元素都失效了
result.push_back(cur->val);
}
pre = cur;
cur = cur->right; // 右
}
}
return result;
}
};
总结:
因为要求的是集合,会有多个众数,如果规定只有一个众数,那么就遍历一次稳稳的了。
二叉树的最近公共祖先
https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
示例 1:
!https://assets.leetcode.com/uploads/2018/12/14/binarytree.png
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点5和节点1的最近公共祖先是节点3 。
思考:用后序遍历,返回公共祖先。从下往上寻找。
随想录:首先最容易想到的一个情况:如果找到一个节点,发现左子树出现结点p,右子树出现节点q,或者 左子树出现结点q,右子树出现节点p,那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。
二叉树节点数值是不重复的,而且一定存在 q 和 p。
但是很多人容易忽略一个情况,就是节点本身p(q),它拥有一个子孙节点q§。
后序遍历
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (root == NULL) return NULL;
if (root == p || root == q) return root;
TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
if (left != NULL && right != NULL) return root;
if (left == NULL && right != NULL) return right;
else if (left != NULL && right == NULL) return left;
else return NULL;
}
};
精简代码:
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (root == q || root == p || root == NULL) return root;
TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
if (left != NULL && right != NULL) return root;
if (left == NULL) return right;
return left;
}
};
总结:
那么我给大家归纳如下三点:
- 求最小公共祖先,需要从底向上遍历,那么二叉树,只能通过后序遍历(即:回溯)实现从底向上的遍历方式。
- 在回溯的过程中,必然要遍历整棵二叉树,即使已经找到结果了,依然要把其他节点遍历完,因为要使用递归函数的返回值(也就是代码中的left和right)做逻辑判断。
- 要理解如果返回值left为空,right不为空为什么要返回right,为什么可以用返回right传给上一层结果。
可以说这里每一步,都是有难度的,都需要对二叉树,递归和回溯有一定的理解。
本题没有给出迭代法,因为迭代法不适合模拟回溯的过程。理解递归的解法就够了。
知识点记录
知识点
1、利用双指针法去遍历二叉搜索树。
2、代码技巧,求众数。
3、求最小公共祖先,利用后序遍历。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-490112.html
个人反思
赶快加紧进度,最近因为一些事情落后了两天。你怎么睡得着的?文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-490112.html
到了这里,关于day21 | 530.二叉搜索树的最小绝对差、 501.二叉搜索树中的众数、 236. 二叉树的最近公共祖先的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!