为Azure Cognitive Services创建一个metric指标监控

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了为Azure Cognitive Services创建一个metric指标监控。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

监控指标

  1. In the Azure portal, in the page for your cognitive services resource, select Metrics (in the Monitoring section).
  2. If there is no existing chart, select + New chart. Then in the Metric list, review the possible metrics you can visualize and select Total Calls.
  3. In the Aggregation list, select Count. This will enable you to monitor the total calls to you Cognitive Service resource; which is useful in determining how much the service is being used over a period of time.
  4. To generate some requests to your cognitive service, you will use curl - a command line tool for HTTP requests. In Visual Studio Code, in the 03-monitor folder, open rest-test.cmd and edit the curl command it contains (shown below), replacing <yourEndpoint> and <yourKey> with your endpoint URI and Key1 key to use the Text Analytics API in your cognitive services resource.
  5. Save your changes, and then in the integrated terminal for the 03-monitor folder, run the following command: rest-test 

测试方式为结果为:

使用curl 命令调用 endpoint 和 key

 curl -X POST "<yourEndpoint>/text/analytics/v3.1/languages?" -H "Content-Type: application/json" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <yourKey>" --data-ascii "{'documents':           [{'id':1,'text':'hello'}]}"

The command returns a JSON document containing information about the language detected in the input data (which should be English).文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-490408.html

  1. Re-run the rest-test command multiple times to generate some call activity (you can use the ^ key to cycle through previous commands).
  2. Return to the Metrics page in the Azure portal and refresh the Total Calls count chart. It may take a few minutes for the calls you made using curl to be reflected in the chart - keep refreshing the chart until it updates to include them.

到了这里,关于为Azure Cognitive Services创建一个metric指标监控的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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