【JUC并发编程】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【JUC并发编程】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本笔记内容为狂神说JUC并发编程部分

目录

一、什么是JUC

二、线程和进程

1、概述 

2、并发、并行

3、线程有几个状态 

4、wait/sleep 区别

三、Lock锁(重点) 

四、生产者和消费者问题

五、八锁现象

六、集合类不安全 

七、Callable ( 简单 )

八、常用的辅助类(必会)

1、CountDownLatch

2、CyclicBarrier 

3、Semaphore

九、读写锁 

十、阻塞队列

十一、线程池(重点)

十二、四大函数式接口(必需掌握)

十三、Stream流式计算

十四、ForkJoin

十五、异步回调

十六、JMM

十七、Volatile

十八、彻底玩转单例模式 

十九、深入理解CAS

二十、原子引用

二十一、各种锁的理解

1、公平锁、非公平锁

2、可重入锁

3、自旋锁

4、死锁


一、什么是JUC


JUC是Java Util Concurrent的缩写,是Java SE 5.0中新增的一个包,主要提供了在并发编程中使用的工具类和框架。JUC包含了许多用于多线程编程的工具类和接口,如锁、原子变量、线程池、阻塞队列等。这些工具类和接口可以帮助开发者更方便地进行多线程编程,从而提高程序的并发性能和可靠性。

JUC包中的工具类和接口都是线程安全的,可以在多线程环境下安全地使用。它们的设计和实现都是基于并发编程的最佳实践和原则,可以有效地避免线程安全问题的发生。

JUC包中的一些重要的类和接口包括:Lock、ReentrantLock、Condition、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier、AtomicInteger、ThreadPoolExecutor、BlockingQueue等。这些类和接口的使用可以极大地简化多线程编程的复杂度,提高程序的可读性和可维护性。

【JUC并发编程】

回顾

业务:普通的线程代码 Thread
Runnable
没有返回值、效率相比入 Callable 相对较低!

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二、线程和进程


1、概述 

线程和进程是操作系统中的两个基本概念。

进程是程序在操作系统中的一次执行过程,它是操作系统资源分配的基本单位。每个进程都有自己的地址空间、数据栈、代码段和堆栈,不同进程之间的数据是独立的。进程之间通信需要使用进程间通信(IPC)机制,如管道、信号量、消息队列等。

线程是进程中的一个执行单元,是CPU调度的基本单位。一个进程可以包含多个线程,同一进程中的不同线程共享进程的地址空间、数据栈和代码段,但每个线程都有自己的堆栈。线程之间的通信可以通过共享内存或者消息传递来实现,相比进程间通信,线程间通信的开销更小。

总的来说,进程是系统资源分配的基本单位,而线程是CPU调度的基本单位。进程之间相互独立,线程之间共享进程的资源。多线程可以提高程序的并发性能,但也需要注意线程安全问题。

进程:一个程序,QQ.exe Music.exe 程序的集合
一个进程往往可以包含多个线程,至少包含一个!

线程:开了一个进程 Typora,写字,自动保存(线程负责的)
对于Java而言:Thread、Runnable、Callable

Java默认有几个线程?2 个 mianGC

Java 真的可以开启线程吗? 开不了,进入Thread的start()可以看到调用的是native方法

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2、并发、并行

并发编程:并发、并行

并发(多线程操作同一个资源)

  • CPU 一核 ,模拟出来多条线程,天下武功,唯快不破,快速交替

并行(多个人一起行走)

  • CPU 多核 ,多个线程可以同时执行; 线程池
public class Test1 {
public static void main(String[] args) {
    // 获取cpu的核数
    // CPU 密集型,IO密集型
    System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    }
}

并发编程的本质:充分利用CPU的资源

3、线程有几个状态 

public enum State {

    // 新生
    NEW,
    
    // 运行
    RUNNABLE,

    // 阻塞
    BLOCKED,

    // 等待,死死地等
    WAITING,

    // 超时等待
    TIMED_WAITING,

    // 终止
    TERMINATED;
}

4、wait/sleep 区别

1.来自不同的类

  • wait => Object
  • sleep => Thread

2.关于锁的释放

  • wait 会释放锁
  • sleep不会释放!

3.使用的范围是不同的

  • wait要写在同步代码块中
  • sleep 可以再任何地方睡

4.是否需要捕获异常

  • wait 不需要捕获异常
  • sleep 必须要捕获异常

三、Lock锁(重点) 


传统 Synchronized

// 基本的卖票例子
import java.time.OffsetDateTime;
        
/**
 * 真正的多线程开发,公司中的开发,降低耦合性
 * 线程就是一个单独的资源类,没有任何附属的操作!
 * 1、 属性、方法
 */
public class SaleTicketDemo01 {
    public static void main(String[] args) {
// 并发:多线程操作同一个资源类, 把资源类丢入线程
        Ticket ticket = new Ticket();
// @FunctionalInterface 函数式接口,jdk1.8 lambda表达式 (参数)->{ 代码 }
        new Thread(()->{
            for (int i = 1; i < 40 ; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 1; i < 40 ; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"B").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 1; i < 40 ; i++) {
                ticket.sale();
            }
        },"C").start();
    }
}
// 资源类 OOP
class Ticket {
    // 属性、方法
    private int number = 30;
    // 卖票的方式
// synchronized 本质: 队列,锁
    public synchronized void sale(){
        if (number>0){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+(number-
                    -)+"票,剩余:"+number);
        }
    }
}

Lock 接口

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公平锁:十分公平:可以先来后到

非公平锁:十分不公平:可以插队 (默认)

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SaleTicketDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
// 并发:多线程操作同一个资源类, 把资源类丢入线程
        Ticket2 ticket = new Ticket2();
// @FunctionalInterface 函数式接口,jdk1.8 lambda表达式 (参数)->{ 代码 }
        new Thread(()->{for (int i = 1; i < 40 ; i++)
            ticket.sale();},"A").start();
        new Thread(()->{for (int i = 1; i < 40 ; i++)
            ticket.sale();},"B").start();
        new Thread(()->{for (int i = 1; i < 40 ; i++)
            ticket.sale();},"C").start();
    }
}
// Lock三部曲
// 1、 new ReentrantLock();
// 2、 lock.lock(); // 加锁
// 3、 finally=> lock.unlock(); // 解锁
class Ticket2 {
    // 属性、方法
    private int number = 30;
    Lock lock = new ReentrantLock();
    public void sale(){
        lock.lock(); // 加锁
        try {
// 业务代码
            if (number>0){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出了"+
                        (number--)+"票,剩余:"+number);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock(); // 解锁
        }
    }
}

Synchronized 和 Lock 区别

  1. Synchronized 内置的Java关键字, Lock 是一个Java类
  2. Synchronized 无法判断获取锁的状态,Lock 可以判断是否获取到了锁
  3. Synchronized 会自动释放锁,lock 必须要手动释放锁!如果不释放锁,死锁
  4. Synchronized 线程 1(获得锁,阻塞)、线程2(等待,傻傻的等);Lock锁就不一定会等待下去;
  5. Synchronized 可重入锁,不可以中断的,非公平;Lock ,可重入锁,可以 判断锁,非公平(可以自己设置);
  6. Synchronized 适合锁少量的代码同步问题,Lock 适合锁大量的同步代码! 

四、生产者和消费者问题


面试的:单例模式、排序算法、生产者和消费者、死锁

生产者和消费者问题 Synchronized 版

/**
 * 线程之间的通信问题:生产者和消费者问题! 等待唤醒,通知唤醒
 * 线程交替执行 A B 操作同一个变量 num = 0
 * A num+1
 * B num-1
 */
public class A {
    public static void main(String[] args) {
        Data data = new Data();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"B").start();
    }
}
    // 判断等待,业务,通知
class Data{ // 数字 资源类
    private int number = 0;
    //+1
    public synchronized void increment() throws InterruptedException {
        if (number!=0){ //0
    // 等待
            this.wait();
        }
        number++;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
    // 通知其他线程,我+1完毕了
        this.notifyAll();
    }
    //-1
    public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
        if (number==0){ // 1
            // 等待
            this.wait();
        }
        number--;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
    // 通知其他线程,我-1完毕了
        this.notifyAll();
    }
}

问题存在,A B C D 4 个线程!虚假唤醒

假唤醒(spurious wakeup)是指在多线程编程中,线程在等某个条件时,即使没有其他线程通知或者中断它,它也会被唤醒。这种唤醒是不可预测的,因为它不是由其他线程发出的信号或者中断所引起的,也就是说,它是“虚假”的。 

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if 改为 while 判断

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JUC版的生产者和消费者问题

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通过Lock 找到 Condition

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代码实现:

import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class B {
    public static void main(String[] args) {
        Data2 data = new Data2();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"B").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.increment();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"C").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    data.decrement();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        },"D").start();
    }
}
// 判断等待,业务,通知
class Data2{ // 数字 资源类
    private int number = 0;
    Lock lock = new ReentrantLock();
    Condition condition = lock.newCondition();
    //condition.await(); // 等待
    //condition.signalAll(); // 唤醒全部
    //+1
    public void increment() throws InterruptedException {
        任何一个新的技术,绝对不是仅仅只是覆盖了原来的技术,优势和补充!
        Condition 精准的通知和唤醒线程
        lock.lock();
        try {
            // 业务代码
            while (number!=0){ //0
                // 等待
                condition.await();
            }
            number++;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
            // 通知其他线程,我+1完毕了
            condition.signalAll();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    //-1
    public synchronized void decrement() throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            while (number==0){ // 1
                // 等待
                condition.await();
            }
            number--;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+number);
            // 通知其他线程,我-1完毕了
            condition.signalAll();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

任何一个新的技术,绝对不是仅仅只是覆盖了原来的技术,优势和补充!

Condition 精准的通知和唤醒线程

【JUC并发编程】

import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
 * @author 狂神说Java 24736743@qq.com
 * A 执行完调用B,B执行完调用C,C执行完调用A
 * 创建多个监视器来监视不同的方法条件
 */
public class C {
    public static void main(String[] args) {
        Data3 data = new Data3();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i <10 ; i++) {
                data.printA();
            }
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i <10 ; i++) {
                data.printB();
            }
        },"B").start();
        new Thread(()->{
            for (int i = 0; i <10 ; i++) {
                data.printC();
            }
        },"C").start();
    }
}
class Data3{ // 资源类 Lock
    private Lock lock = new ReentrantLock();
    private Condition condition1 = lock.newCondition();
    private Condition condition2 = lock.newCondition();
    private Condition condition3 = lock.newCondition();
    private int number = 1; // 1A 2B 3C
    public void printA(){
        lock.lock();
        try {
            // 业务,判断-> 执行-> 通知
            while (number!=1){
                  // 等待
                condition1.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>AAAAAAA");
            // 唤醒,唤醒指定的人,B
            number = 2;
            condition2.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    public void printB(){
        lock.lock();
        try {
            // 业务,判断-> 执行-> 通知
            while (number!=2){
                condition2.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>BBBBBBBBB");
            // 唤醒,唤醒指定的人,c
            number = 3;
            condition3.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    public void printC(){
        lock.lock();
        try {
        // 业务,判断-> 执行-> 通知
        // 业务,判断-> 执行-> 通知
            while (number!=3){
                condition3.await();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>BBBBBBBBB");
        // 唤醒,唤醒指定的人,c
            number = 1;
            condition1.signal();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

五、八锁现象


如何判断锁的是谁!永远的知道什么锁,锁到底锁的是谁!

八锁现象是Java中多线程编程中的一个经典案例,用来说明多线程的并发问题。

八锁现象的实质是多个线程竞争同一资源时,不同的锁会导致线程的执行顺序不同,从而导致程序出现不同的结果。在多线程编程中,需要注意锁的使用,避免出现死锁、饥饿等问题。

synchronized 锁的对象是方法的调用者!
两个方法用的是同一个锁,谁先拿到谁执行! 


import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 8锁,就是关于锁的8个问题
 * 1、标准情况下,两个线程先打印 发短信还是 打电话? 1/发短信 2/打电话
 * 1、sendSms延迟4秒,两个线程先打印 发短信还是 打电话? 1/发短信 2/打电话
 */
public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone phone = new Phone();
        //锁的存在
        new Thread(()->{
            phone.sendSms();
        },"A").start();
        // 捕获
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        new Thread(()->{
            phone.call();
        },"B").start();
    }
}
class Phone{
    // synchronized 锁的对象是方法的调用者!、
    // 两个方法用的是同一个锁,谁先拿到谁执行!
    public synchronized void sendSms(){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }
    public synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }
}

两个对象,两个调用者,两把锁!

import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 3、 增加了一个普通方法后!先执行发短信还是Hello? 普通方法
 * 4、 两个对象,两个同步方法, 发短信还是 打电话? // 打电话
 */
public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {
        // 两个对象,两个调用者,两把锁!
        Phone2 phone1 = new Phone2();
        Phone2 phone2 = new Phone2();
        //锁的存在
        new Thread(()->{
            phone1.sendSms();
        },"A").start();
        // 捕获
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        new Thread(()->{
            phone2.call();
        },"B").start();
    }
}
class Phone2{
    // synchronized 锁的对象是方法的调用者!
    public synchronized void sendSms(){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }
    public synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }
    // 这里没有锁!不是同步方法,不受锁的影响
    public void hello(){
        System.out.println("hello");
    }
}

两个对象的Class类模板只有一个,static,锁的是Class

import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 5、增加两个静态的同步方法,只有一个对象,先打印 发短信?打电话?
 * 6、两个对象!增加两个静态的同步方法, 先打印 发短信?打电话?
 */
public class Test3 {
    public static void main(String[] args) {
        // 两个对象的Class类模板只有一个,static,锁的是Class
        Phone3 phone1 = new Phone3();
        Phone3 phone2 = new Phone3();
        //锁的存在
        new Thread(()->{
            phone1.sendSms();
        },"A").start();
        // 捕获
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        new Thread(()->{
            phone2.call();
        },"B").start();
    }
}
// Phone3唯一的一个 Class 对象
class Phone3{
    // synchronized 锁的对象是方法的调用者!
    // static 静态方法
    // 类一加载就有了!锁的是Class
    public static synchronized void sendSms(){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }
    public static synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }
}

-

import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 1、1个静态的同步方法,1个普通的同步方法 ,一个对象,先打印 发短信?打电话?
 * 2、1个静态的同步方法,1个普通的同步方法 ,两个对象,先打印 发短信?打电话?
 */
public class Test4 {
    public static void main(String[] args) {
        // 两个对象的Class类模板只有一个,static,锁的是Class
        Phone4 phone1 = new Phone4();
        Phone4 phone2 = new Phone4();
        //锁的存在
        new Thread(()->{
            phone1.sendSms();
        },"A").start();
        // 捕获
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        new Thread(()->{
            phone2.call();
        },"B").start();
    }
}
// Phone3唯一的一个 Class 对象
class Phone4{
    // 静态的同步方法 锁的是 Class 类模板
    public static synchronized void sendSms(){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("发短信");
    }
    // 普通的同步方法 锁的调用者
    public synchronized void call(){
        System.out.println("打电话");
    }
}

小结:new this 具体的一个手机,static Class 唯一的一个模板

六、集合类不安全 


List 不安全

 使用ArrayList运行以下代码会出现java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常

解决方案:

  1.         List<String> list = new Vector<>();
  2.         List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
  3.         List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

CopyOnWrite是Java中一种并发编程技术,它通过在写操作时复制一份数据,而不是直接修改原始数据来实现并发安全。CopyOnWrite的实现方式是在写操作时,先复制一份原始数据,对复制后的数据进行修改,修改完成后再将原始数据替换为新的数据。 

import java.util.*;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
// java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常!
public class ListTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 并发下 ArrayList 不安全的吗,Synchronized;
        /**
         * 解决方案;
         * 1、List<String> list = new Vector<>();
         * 2、List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>
         ());
         * 3、List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
         */
        // CopyOnWrite 写入时复制 COW 计算机程序设计领域的一种优化策略;
        // 多个线程调用的时候,list,读取的时候,固定的,写入(覆盖)
        // 在写入的时候避免覆盖,造成数据问题!
        // 读写分离
        // CopyOnWriteArrayList 比 Vector Nb 在哪里?
        List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            new Thread(()->{
                list.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(list);
            },String.valueOf(i)).start();
        }

    }
}

Set 不安全

同样的问题使用Set<String> set = new HashSet<>(),会出现ConcurrentModificationException并发修改异常

解决方案:

  1. Set<String> set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
  2. Set<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>();
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;
/**
 * 同理可证 : ConcurrentModificationException
 * //1、Set<String> set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
 * //2、
 */
public class SetTest {
    public static void main(String[] args) {
        // Set<String> set = new HashSet<>();
        // Set<String> set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
        Set<String> set = new CopyOnWriteArraySet<>();
        for (int i = 1; i <=30 ; i++) {
            new Thread(()->{
                set.add(UUID.randomUUID().toString().substring(0,5));
                System.out.println(set);
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

hashSet 底层是什么?

当向HashSet中添加元素时,HashSet会将元素作为HashMap的键添加到HashMap中,如果该键已经存在,则不会添加,保证了HashSet中的元素不重复。HashSet的查询、插入和删除操作都是O(1)的时间复杂度,因此它是一种高效的集合实现方式。

public HashSet() {
    map = new HashMap<>();
}

// add set 本质就是 map key是无法重复的!
public boolean add(E e) {
    return map.put(e, PRESENT) == null;
}

private static final Object PRESENT = new Object(); // 不变得值!

Map 不安全

回顾Map基本操作(默认加载因子0.75,初始容量16

【JUC并发编程】

同样的问题使用HashMap会出现 ConcurrentModificationException 并发修改异常

解决方案:

  1. Map<String, String> map = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());
  2. Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();

import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
// ConcurrentModificationException
public class MapTest {
    public static void main(String[] args) {
        // map 是这样用的吗? 不是,工作中不用 HashMap
        // 默认等价于什么? new HashMap<>(16,0.75);
        // Map<String, String> map = new HashMap<>();
        // 唯一的一个家庭作业:研究ConcurrentHashMap的原理
        Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
        for (int i = 1; i <=30; i++) {
            new Thread(()->{
                map.put(Thread.currentThread().getName(),UUID.randomUUID().toString().substring(
                        0,5));
                System.out.println(map);
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

七、Callable ( 简单 )


【JUC并发编程】

相较于Runnable:

  1. 可以有返回值
  2. 可以抛出异常
  3. 方法不同,run()/ call()

代码测试 

【JUC并发编程】

【JUC并发编程】

细节:
1、有缓存
2、结果可能需要等待,会阻塞!

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
 * 1、探究原理
 * 2、觉自己会用
 */
public class CallableTest {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException,
            InterruptedException {
        // new Thread(new Runnable()).start();
        // new Thread(new FutureTask<V>()).start();
        // new Thread(new FutureTask<V>( Callable )).start();
        new Thread().start(); // 怎么启动Callable
        MyThread thread = new MyThread();
        FutureTask futureTask = new FutureTask(thread); // 适配类
        new Thread(futureTask,"A").start();
        new Thread(futureTask,"B").start(); // 结果会被缓存,效率高
        Integer o = (Integer) futureTask.get(); //这个get 方法可能会产生阻塞!把他放到最后
        // 或者使用异步通信来处理!
        System.out.println(o);
    }
}
class MyThread implements Callable<Integer> {
    @Override
    public Integer call() {
        System.out.println("call()"); // 会打印几个call
// 耗时的操作
        return 1024;
    }
}

此时FutrueTask的state此时已非new状态,这个并不是缓存,是由于JVM第二次再调用FutrueTask对象所持有的线程则此时会直接结束对应线程,就会导致任务也不执行,只是在第一次调用时返回结果保存了,可能这就是老师所说的缓存

八、常用的辅助类(必会)


1、CountDownLatch

【JUC并发编程】

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
// 计数器
public class CountDownLatchDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 总数是6,必须要执行任务的时候,再使用!
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);
        for (int i = 1; i <=6 ; i++) {
            new Thread(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Go out");
                countDownLatch.countDown(); // 数量-1
            },String.valueOf(i)).start();
        }
        countDownLatch.await(); // 等待计数器归零,然后再向下执行
        System.out.println("Close Door");
    }
}

原理:

  • countDownLatch.countDown(); // 数量-1
  • countDownLatch.await(); // 等待计数器归零,然后再向下执行

每次有线程调用 countDown() 数量-1,假设计数器变为0,countDownLatch.await() 就会被唤醒,继续执行!

2、CyclicBarrier 

CyclicBarrier的构造函数可以传入一个整数n,表示需要等待的线程数,以及一个Runnable对象,表示所有线程都到达屏障点时需要执行的操作。CyclicBarrier有一个await()方法,当线程调用该方法时,它会等待其他线程都到达屏障点,然后继续执行。CyclicBarrier还有一个reset()方法,可以重置屏障点,使得CyclicBarrier可以被重复使用。

【JUC并发编程】

加法计数器

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public class CyclicBarrierDemo {
public static void main(String[] args) {
/**
 * 集齐7颗龙珠召唤神龙
 */
        // 召唤龙珠的线程
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(7,()->{
            System.out.println("召唤神龙成功!");
        });
        for (int i = 1; i <=7 ; i++) {
            final int temp = i;
            // lambda能操作到 i 吗
            new Thread(()->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"收
                        集"+temp+"个龙珠");
                try {
                    cyclicBarrier.await(); // 等待
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (BrokenBarrierException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }
    }
}

3、Semaphore

Semaphore:信号量

【JUC并发编程】

抢车位:6车---3个停车位置

import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class SemaphoreDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 线程数量:停车位! 限流!
        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
        for (int i = 1; i <=6 ; i++) {
            new Thread(()->{
                // acquire() 得到
                try {
                    semaphore.acquire();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"抢到车
                            位");
                            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"离开车
                            位");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    semaphore.release(); // release() 释放
                }
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}

原理:

  • semaphore.acquire() 获得,假设如果已经满了,等待,等待被释放为止!
  • semaphore.release(); 释放,会将当前的信号量释放 + 1,然后唤醒等待的线程!

作用: 多个共享资源互斥的使用!并发限流,控制最大的线程数!

九、读写锁 


ReadWriteLock

【JUC并发编程】

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
 * 独占锁(写锁) 一次只能被一个线程占有
 * 共享锁(读锁) 多个线程可以同时占有
 * ReadWriteLock
 * 读-读 可以共存!
 * 读-写 不能共存!
 * 写-写 不能共存!
 */
public class ReadWriteLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyCache myCache = new MyCache();
        // 写入
        for (int i = 1; i <= 5 ; i++) {
            final int temp = i;
            new Thread(()->{
                myCache.put(temp+"",temp+"");
            },String.valueOf(i)).start();
        }
        // 读取
        for (int i = 1; i <= 5 ; i++) {
            final int temp = i;
            new Thread(()->{
                myCache.get(temp+"");
            },String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}
// 加锁的
class MyCacheLock{
    private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    // 读写锁: 更加细粒度的控制
    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    private Lock lock = new ReentrantLock();
    // 存,写入的时候,只希望同时只有一个线程写
    public void put(String key,Object value){
        readWriteLock.writeLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
            map.put(key,value);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.writeLock().unlock();
        }
    }
    // 取,读,所有人都可以读!
    public void get(String key){
        readWriteLock.readLock().lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
            Object o = map.get(key);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.readLock().unlock();
        }
    }
}
/**
 * 自定义缓存
 */
class MyCache{
    private volatile Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    // 存,写
    public void put(String key,Object value){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入"+key);
        map.put(key,value);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"写入OK");
    }
    // 取,读
    public void get(String key){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取"+key);
        Object o = map.get(key);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"读取OK");
    }
}

十、阻塞队列


【JUC并发编程】

阻塞队列:

【JUC并发编程】

【JUC并发编程】

BlockingQueue不是新的东西

【JUC并发编程】

什么情况下我们会使用 阻塞队列:多线程并发处理,线程池!

四组API

方式 抛出异常 有返回值,不抛出异常 阻塞 等待 超时等待
添加 add offer() put() offer(,,)
移除 remove poll() take() poll(,)
检测队首元素 element peek - -

 


    /**
     * 抛出异常
     */
    public static void test1() {
        // 队列的大小
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
        System.out.println(blockingQueue.add("a"));
        System.out.println(blockingQueue.add("b"));
        System.out.println(blockingQueue.add("c"));
        // IllegalStateException: Queue full 抛出异常!
        // System.out.println(blockingQueue.add("d"));
        System.out.println("=-===========");
        System.out.println(blockingQueue.remove());
        System.out.println(blockingQueue.remove());
        System.out.println(blockingQueue.remove());
        // java.util.NoSuchElementException 抛出异常!
        // System.out.println(blockingQueue.remove());
    }

    /**
     * 有返回值,没有异常
     */
    public static void test2() {
        // 队列的大小
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
        System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
        System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
        System.out.println(blockingQueue.offer("c"));
        // System.out.println(blockingQueue.offer("d")); // false 不抛出异常!
        System.out.println("============================");
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll()); // null 不抛出异常!
    }

    /**
     * 等待,阻塞(一直阻塞)
     */
    public static void test3() throws InterruptedException {
        // 队列的大小
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

        // 一直阻塞
        blockingQueue.put("a");
        blockingQueue.put("b");
        blockingQueue.put("c");
        // blockingQueue.put("d"); // 队列没有位置了,一直阻塞
        System.out.println(blockingQueue.take());
        System.out.println(blockingQueue.take());
        System.out.println(blockingQueue.take());
        System.out.println(blockingQueue.take()); // 没有这个元素,一直阻塞
    }

    /**
     * 等待,阻塞(等待超时)
     */
    public static void test4() throws InterruptedException {
        // 队列的大小
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
        blockingQueue.offer("a");
        blockingQueue.offer("b");
        blockingQueue.offer("c");
        // blockingQueue.offer("d",2,TimeUnit.SECONDS); // 等待超过2秒就退出
        System.out.println("===============");
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        blockingQueue.poll(2, TimeUnit.SECONDS); // 等待超过2秒就退出
    }

SynchronousQueue 同步队列

没有容量,进去一个元素,必须等待取出来之后,才能再往里面放一个元素! put、take

import java.sql.Time;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 同步队列
 * 和其他的BlockingQueue 不一样, SynchronousQueue 不存储元素
 * put了一个元素,必须从里面先take取出来,否则不能在put进去值!
 */
public class SynchronousQueueDemo {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<String> blockingQueue = new SynchronousQueue<>(); // 同步队
        new Thread(()->{
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 1");
                blockingQueue.put("1");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 2");
                blockingQueue.put("2");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 3");
                blockingQueue.put("3");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"T1").start();
        new Thread(()->{
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"T2").start();
    }
}

十一、线程池(重点)


线程池:三大方法、7大参数、4种拒绝策略

池化技术

程序的运行,本质:占用系统的资源! 优化资源的使用!=>池化技术

线程池、连接池、内存池、对象池///..... 创建、销毁。十分浪费资源

池化技术:事先准备好一些资源,有人要用,就来我这里拿,用完之后还给我。 

线程池的好处:

  1. 降低资源的消耗
  2. 提高响应的速度
  3. 方便管理。

线程复用、可以控制最大并发数、管理线程 

线程池:三大方法 

  • Executors.newSingleThreadExecutor();// 单个线程
  • Executors.newFixedThreadPool(5); // 创建一个固定的线程池的大小
  • Executors.newCachedThreadPool(); // 可伸缩的,遇强则强,遇弱则弱

【JUC并发编程】

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

// Executors 工具类、3大方法
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();// 单个线程
        // ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); // 创建一个固定的线程池的大小
        // ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool(); // 可伸缩的,遇强则强,遇弱则弱
        try {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                // 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(() -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

7大参数

源码分析 

  public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
                (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                        0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                        new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(5, 5,
                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }
    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                60L, TimeUnit.SECONDS,
                new SynchronousQueue<Runnable>());
    }
    // 本质ThreadPoolExecutor()
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 核心线程池大小
                              int maximumPoolSize, // 最大核心线程池大小
                              long keepAliveTime, // 超时了没有人调用就会释放
                              TimeUnit unit, // 超时单位
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 阻塞队列
                              ThreadFactory threadFactory, // 线程工厂:创建线程的,一般不用动
                               RejectedExecutionHandler handle // 拒绝策略
                               ) {
    if (corePoolSize < 0 ||maximumPoolSize <= 0 ||maximumPoolSize < corePoolSize ||keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.acc = System.getSecurityManager() == null ?null :AccessController.getContext();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

【JUC并发编程】

【JUC并发编程】

手动创建一个线程池


import java.util.concurrent.*;
// Executors 工具类、3大方法
/**
 * new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异
 常
 * new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 哪来的去哪里!
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了,丢掉任务,不会抛出异常!
 * new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会
 抛出异常!
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
// 自定义线程池!工作 ThreadPoolExecutor
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                3,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常!
        try {
            // 最大承载:Deque + max
            // 超过 RejectedExecutionException
            for (int i = 1; i <= 9; i++) {
                // 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

4种拒绝策略

  1. new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了,还有人进来,不处理这个人的,抛出异常
  2. new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 哪来的去哪里!
  3. new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了,丢掉任务,不会抛出异常!
  4. new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常!

【JUC并发编程】

小结和拓展

池的最大的大小如何去设置!

了解:IO密集型,CPU密集型:(调优) 

import java.util.concurrent.*;
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        // 自定义线程池!工作 ThreadPoolExecutor
        // 最大线程到底该如何定义
        // 1、CPU 密集型,几核,就是几,可以保持CPu的效率最高!
        // 2、IO 密集型 > 判断你程序中十分耗IO的线程,
        // 程序 15个大型任务 io十分占用资源!
        // 获取CPU的核数
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
                3,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); //队列满了,尝试去和最早的竞争,也不会抛出异常!
        try {
            // 最大承载:Deque + max
            // 超过 RejectedExecutionException
            for (int i = 1; i <= 9; i++) {
                // 使用了线程池之后,使用线程池来创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 线程池用完,程序结束,关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

十二、四大函数式接口(必需掌握)


新时代的程序员:lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

函数式接口: 只有一个方法的接口 

@FunctionalInterface
public interface Runnable {
public abstract void run();
}
// 泛型、枚举、反射
// lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
// 超级多FunctionalInterface
// 简化编程模型,在新版本的框架底层大量应用!
// foreach(消费者类的函数式接口)

 【JUC并发编程】

Function函数式接口

【JUC并发编程】 

import java.util.function.Function;
/**
 * Function 函数型接口, 有一个输入参数,有一个输出
 * 只要是 函数型接口 可以 用 lambda表达式简化
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //
        // Function<String,String> function = new Function<String,String>() {
        // @Override
        // public String apply(String str) {
        // return str;
        // }
        // };
        Function<String,String> function = (str)->{return str;};
        System.out.println(function.apply("asd"));
    }
}

断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是 布尔值!

【JUC并发编程】

import java.util.function.Predicate;
/**
 * 断定型接口:有一个输入参数,返回值只能是 布尔值!
 */
public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        // 判断字符串是否为空
        // Predicate<String> predicate = new Predicate<String>(){
         @Override
         public boolean test(String str) {
         return str.isEmpty();
         }
         };
        Predicate<String> predicate = (str)->{return str.isEmpty(); };
        System.out.println(predicate.test(""));
    }
}

Consumer 消费型接口

【JUC并发编程】

import java.util.function.Consumer;
/**
 * Consumer 消费型接口: 只有输入,没有返回值
 */
public class Demo03 {
    public static void main(String[] args) {
        // Consumer<String> consumer = new Consumer<String>() {
        // @Override
        // public void accept(String str) {
        // System.out.println(str);
        // }
        // };
        Consumer<String> consumer = (str)->{System.out.println(str);};
        consumer.accept("sdadasd");
    }
}

Supplier 供给型接口

【JUC并发编程】 

import java.util.function.Supplier;
/**
 * Supplier 供给型接口 没有参数,只有返回值
 */
public class Demo04 {
    public static void main(String[] args) {
        // Supplier supplier = new Supplier<Integer>() {
        // @Override
        // public Integer get() {
        // System.out.println("get()");
        // return 1024;
        // }
        // };
        Supplier supplier = ()->{ return 1024; };
        System.out.println(supplier.get());
    }
}

十三、Stream流式计算


什么是Stream流式计算

大数据:存储 + 计算
集合、MySQL 本质就是存储东西的;
计算都应该交给流来操作! 

【JUC并发编程】

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
 * 题目要求:一分钟内完成此题,只能用一行代码实现!
 * 现在有5个用户!筛选:
 * 1、ID 必须是偶数
 * 2、年龄必须大于23岁
 * 3、用户名转为大写字母
 * 4、用户名字母倒着排序
 * 5、只输出一个用户!
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        User u1 = new User(1,"a",21);
        User u2 = new User(2,"b",22);
        User u3 = new User(3,"c",23);
        User u4 = new User(4,"d",24);
        User u5 = new User(6,"e",25);
        // 集合就是存储
        List<User> list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5);
        // 计算交给Stream流
        // lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
        list.stream()
                .filter(u->{return u.getId()%2==0;})
                .filter(u->{return u.getAge()>23;})
                .map(u->{return u.getName().toUpperCase();})
                .sorted((uu1,uu2)->{return uu2.compareTo(uu1);})
                .limit(1)
                .forEach(System.out::println);
    }
}

十四、ForkJoin


什么是 ForkJoin

ForkJoin 在 JDK 1.7 , 并行执行任务!提高效率。大数据量!

大数据:Map Reduce (把大任务拆分为小任务) 

【JUC并发编程】

ForkJoin 特点:工作窃取

这个里面维护的都是双端队列

【JUC并发编程】 

ForkJoin

【JUC并发编程】

【JUC并发编程】

import java.util.concurrent.RecursiveTask;
/**
 * 求和计算的任务!
 * 3000 6000(ForkJoin) 9000(Stream并行流)
 * // 如何使用 forkjoin
 * // 1、forkjoinPool 通过它来执行
 * // 2、计算任务 forkjoinPool.execute(ForkJoinTask task)
 * // 3. 计算类要继承 ForkJoinTask
 */
public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> {
    private Long start; // 1
    private Long end; // 1990900000
    // 临界值
    private Long temp = 10000L;
    public ForkJoinDemo(Long start, Long end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }
    // 计算方法
    @Override
    protected Long compute() {
        if ((end-start)<temp){
            Long sum = 0L;
            for (Long i = start; i <= end; i++) {
                sum += i;
            }
            return sum;
        }else { // forkjoin 递归
            long middle = (start + end) / 2; // 中间值
            ForkJoinDemo task1 = new ForkJoinDemo(start, middle);
            task1.fork(); // 拆分任务,把任务压入线程队列
            ForkJoinDemo task2 = new ForkJoinDemo(middle+1, end);
            task2.fork(); // 拆分任务,把任务压入线程队列
            return task1.join() + task2.join();
        }
    }
}

测试:

普通-ForkJoin-Stream并行流

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.stream.DoubleStream;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.LongStream;
/**
 * 同一个任务,别人效率高你几十倍!
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException,
            InterruptedException {
            // test1(); // 12224
            // test2(); // 10038
            // test3(); // 153
    }
    // 普通程序员
    public static void test1(){
        Long sum = 0L;
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (Long i = 1L; i <= 10_0000_0000; i++) {
            sum += i;
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+sum+" 时间:"+(end-start));
    }
    // 会使用ForkJoin
    public static void test2() throws ExecutionException, InterruptedException {
        long start = System.currentTimeMillis();
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinDemo(0L, 10_0000_0000L);
        ForkJoinTask<Long> submit = forkJoinPool.submit(task);// 提交任务
        Long sum = submit.get();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+sum+" 时间:"+(end-start));
    }
    public static void test3(){
        long start = System.currentTimeMillis();
        // Stream并行流 () (]
        long sum = LongStream.rangeClosed(0L,10_0000_0000L).parallel().reduce(0, Long::sum);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("sum="+"时间:"+(end-start));
    }
}

十五、异步回调


Future 设计的初衷: 对将来的某个事件的结果进行建模

【JUC并发编程】

 可以看另一篇博客说得比较详细:【谷粒商城之CompletableFuture异步编排】_异步编排 谷粒商城_蛋饼吧的博客-CSDN博客

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 异步调用: CompletableFuture
 * // 异步执行
 * // 成功回调
 * // 失败回调
 */
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException,
            InterruptedException {
            // 没有返回值的 runAsync 异步回调
            // CompletableFuture<Void> completableFuture =
                    CompletableFuture.runAsync(()->{
            // try {
            // TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            // } catch (InterruptedException e) {
            // e.printStackTrace();
            // }
            //
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"runAsync=>Void");
            // });
            //
            // System.out.println("1111");
            //
            // completableFuture.get(); // 获取阻塞执行结果
            // 有返回值的 supplyAsync 异步回调
            // ajax,成功和失败的回调
            // 返回的是错误信息;
            CompletableFuture<Integer> completableFuture =
                    CompletableFuture.supplyAsync(()->{
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"supplyAsync=>Integer");
                        int i = 10/0;
                        return 1024;
                    });
            System.out.println(completableFuture.whenComplete((t, u) -> {
                System.out.println("t=>" + t); // 正常的返回结果
                System.out.println("u=>" + u);
                // 错误信息:java.util.concurrent.CompletionException: java.lang.ArithmeticException: / byzero
            }).exceptionally((e) -> {
                System.out.println(e.getMessage());
                return 233; // 可以获取到错误的返回结果
            }).get());
            /** 
             * succee Code 200
             * error Code 404 500
             */
        }
    }
}

十六、JMM


请你谈谈你对 Volatile 的理解

Volatile 是 Java 虚拟机提供轻量级的同步机制

  1. 保证可见性
  2. 不保证原子性
  3. 禁止指令重排 

什么是JMM

JMM : Java内存模型,不存在的东西,概念!约定!

关于JMM的一些同步的约定:

  1. 线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存。
  2. 线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中!
  3. 加锁和解锁是同一把锁 

线程 工作内存 、主内存 

8种操作: 

【JUC并发编程】

【JUC并发编程】

内存交互操作有8种,虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的,不可在分的(对于double和long类型的变量来说,load、store、read和write操作在某些平台上允许例外)

  • lock (锁定):作用于主内存的变量,把一个变量标识为线程独占状态
  • unlock (解锁):作用于主内存的变量,它把一个处于锁定状态的变量释放出来,释放后的变量
  • 才可以被其他线程锁定
  • read (读取):作用于主内存变量,它把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中,以便
  • 随后的load动作使用
  • load (载入):作用于工作内存的变量,它把read操作从主存中变量放入工作内存中
  • use (使用):作用于工作内存中的变量,它把工作内存中的变量传输给执行引擎,每当虚拟机
  • 遇到一个需要使用到变量的值,就会使用到这个指令
  • assign (赋值):作用于工作内存中的变量,它把一个从执行引擎中接受到的值放入工作内存的变量副本中
  • store (存储):作用于主内存中的变量,它把一个从工作内存中一个变量的值传送到主内存中,
  • 以便后续的write使用
  • write (写入):作用于主内存中的变量,它把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内
  • 存的变量中

JMM对这八种指令的使用,制定了如下规则: 

  • 不允许read和load、store和write操作之一单独出现。即使用了read必须load,使用了store必须write
  • 不允许线程丢弃他最近的assign操作,即工作变量的数据改变了之后,必须告知主存
  • 不允许一个线程将没有assign的数据从工作内存同步回主内存
  • 一个新的变量必须在主内存中诞生,不允许工作内存直接使用一个未被初始化的变量。就是怼变量实施use、store操作之前,必须经过assign和load操作
  • 一个变量同一时间只有一个线程能对其进行lock。多次lock后,必须执行相同次数的unlock才能解锁
  • 如果对一个变量进行lock操作,会清空所有工作内存中此变量的值,在执行引擎使用这个变量前,必须重新load或assign操作初始化变量的值
  • 如果一个变量没有被lock,就不能对其进行unlock操作。也不能unlock一个被其他线程锁住的变量
  • 对一个变量进行unlock操作之前,必须把此变量同步回主内存

问题: 程序不知道主内存的值已经被修改过了 (可以使用Volatile来解决)

【JUC并发编程】

十七、Volatile


1、保证可见性

import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class JMMDemo {
    // 不加 volatile 程序就会死循环!
    // 加 volatile 可以保证可见性
    private volatile static int num = 0;
    public static void main(String[] args) { // main
        new Thread(()->{ // 线程 1 对主内存的变化不知道的
            while (num==0){
            }
        }).start();
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        num = 1;
        System.out.println(num);
    }
}

2、不保证原子性

原子性 : 不可分割

线程A在执行任务的时候,不能被打扰的,也不能被分割。要么同时成功,要么同时失败。 

// volatile 不保证原子性
public class VDemo02 {
    // volatile 不保证原子性
    private volatile static int num = 0;

    public static void add() {
        num++;
    }

    public static void main(String[] args) {
        //理论上num结果应该为 2 万
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(() -> {
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }
        while (Thread.activeCount() > 2) { // main gc
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);
    }
}

如果不加 lock 和 synchronized ,怎么样保证原子性

【JUC并发编程】

使用原子类,解决 原子性问题

【JUC并发编程】

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
// volatile 不保证原子性
public class VDemo02 {
// volatile 不保证原子性
// 原子类的 Integer
    private volatile static AtomicInteger num = new AtomicInteger();
    public static void add(){
        
        // num++; // 不是一个原子性操作
        num.getAndIncrement(); // AtomicInteger + 1 方法, CAS
    }
    public static void main(String[] args) {
        //理论上num结果应该为 2 万
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for (int j = 0; j < 1000 ; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }
        while (Thread.activeCount()>2){ // main gc
            Thread.yield();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);
    }
}

这些类的底层都直接和操作系统挂钩!在内存中修改值!Unsafe类是一个很特殊的存在!

指令重排 

什么是 指令重排:你写的程序,计算机并不是按照你写的那样去执行的。

源代码-->编译器优化的重排--> 指令并行也可能会重排--> 内存系统也会重排---> 执行

处理器在进行指令重排的时候,考虑:数据之间的依赖性! 

int x = 1; // 1
int y = 2; // 2
x = x + 5; // 3
y = x * x; // 4
我们所期望的:1234 但是可能执行的时候回变成 2134 1324
可不可能是 4123! 

【JUC并发编程】

【JUC并发编程】

非计算机专业

volatile可以避免指令重排:

内存屏障。CPU指令。作用:

1、保证特定的操作的执行顺序!

2、可以保证某些变量的内存可见性 (利用这些特性volatile实现了可见性) 

【JUC并发编程】 

Volatile 是可以保持 可见性。不能保证原子性,由于内存屏障,可以保证避免指令重排的现象产生!

十八、彻底玩转单例模式 


饿汉式 DCL懒汉式,深究!

饿汉式 

// 饿汉式单例
public class Hungry {
    // 可能会浪费空间
    private byte[] data1 = new byte[1024*1024];
    private byte[] data2 = new byte[1024*1024];
    private byte[] data3 = new byte[1024*1024];
    private byte[] data4 = new byte[1024*1024];
    private Hungry(){
    }
    private final static Hungry HUNGRY = new Hungry();
    public static Hungry getInstance(){
        return HUNGRY;
    }
}

DCL 懒汉式

import com.sun.corba.se.impl.orbutil.CorbaResourceUtil;
import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Field;
// 懒汉式单例
// 道高一尺,魔高一丈!
public class LazyMan {
    private static boolean qinjiang = false;
    private LazyMan(){
        synchronized (LazyMan.class){
            if (qinjiang == false){
                qinjiang = true;
            }else {
                throw new RuntimeException("不要试图使用反射破坏异常");
            }
        }
    }
    private volatile static LazyMan lazyMan;
    // 双重检测锁模式的 懒汉式单例 DCL懒汉式
    public static LazyMan getInstance(){
        if (lazyMan==null){
            synchronized (LazyMan.class){
                if (lazyMan==null){
                    lazyMan = new LazyMan(); // 不是一个原子性操作
                }
            }
        }
        return lazyMan;
    }
    // 反射!
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // LazyMan instance = LazyMan.getInstance();
        Field qinjiang = LazyMan.class.getDeclaredField("qinjiang");
        qinjiang.setAccessible(true);
        Constructor<LazyMan> declaredConstructor =
                LazyMan.class.getDeclaredConstructor(null);
        declaredConstructor.setAccessible(true);
        LazyMan instance = declaredConstructor.newInstance();
        qinjiang.set(instance,false);
        LazyMan instance2 = declaredConstructor.newInstance();
        System.out.println(instance);
        System.out.println(instance2);
    }
}
/**
 * 1. 分配内存空间
 * 2、执行构造方法,初始化对象
 * 3、把这个对象指向这个空间
 *
 * 123
 * 132 A
 * B // 此时lazyMan还没有完成构造
 */

静态内部类

// 静态内部类
public class Holder {
    private Holder(){
    }
    public static Holder getInstace(){
        return InnerClass.HOLDER;
    }
    public static class InnerClass{
        private static final Holder HOLDER = new Holder();
    }
}

单例不安全,反射

枚举

import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
// enum 是一个什么? 本身也是一个Class类
public enum EnumSingle {
    INSTANCE;
    public EnumSingle getInstance(){
        return INSTANCE;
    }
}
class Test{
    public static void main(String[] args) throws NoSuchMethodException,
            IllegalAccessException, InvocationTargetException, InstantiationException {
        EnumSingle instance1 = EnumSingle.INSTANCE;
        Constructor<EnumSingle> declaredConstructor =
                EnumSingle.class.getDeclaredConstructor(String.class,int.class);
        declaredConstructor.setAccessible(true);
        EnumSingle instance2 = declaredConstructor.newInstance();
        // NoSuchMethodException: com.kuang.single.EnumSingle.<init>()
        System.out.println(instance1);
        System.out.println(instance2);
    }
}

【JUC并发编程】

枚举类型的最终反编译源码:

// Decompiled by Jad v1.5.8g. Copyright 2001 Pavel Kouznetsov.
// Jad home page: http://www.kpdus.com/jad.html
// Decompiler options: packimports(3)
// Source File Name: EnumSingle.java
package com.kuang.single;
public final class EnumSingle extends Enum
{
    public static EnumSingle[] values()
    {
        return (EnumSingle[])$VALUES.clone();
    }
    public static EnumSingle valueOf(String name)
    {
        return (EnumSingle)Enum.valueOf(com/kuang/single/EnumSingle, name);
    }
    private EnumSingle(String s, int i)
    {
        super(s, i);
    }
    public EnumSingle getInstance()
    {
        return INSTANCE;
    }
    public static final EnumSingle INSTANCE;
    private static final EnumSingle $VALUES[];
    static
    {
        INSTANCE = new EnumSingle("INSTANCE", 0);
        $VALUES = (new EnumSingle[] {
                INSTANCE
        });
    }
}

十九、深入理解CAS


什么是 CAS

CAS是compare and swap的缩写,即我们所说的比较交换。cas是一种基于锁的操作,而且是乐观锁。在java中锁分为乐观锁和悲观锁。悲观锁是将资源锁住,等一个之前获得锁的线程释放锁之后,下一个线程才可以访问。而乐观锁采取了一种宽泛的态度,通过某种方式不加锁来处理资源,比如通过给记录加version来获取数据,性能较悲观锁有很大的提高。 

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class CASDemo {
    // CAS compareAndSet : 比较并交换!
    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);
        // 期望、更新
        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
        // 如果我期望的值达到了,那么就更新,否则,就不更新, CAS 是CPU的并发原语!
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());
        atomicInteger.getAndIncrement()
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }
}

Unsafe 类

【JUC并发编程】

【JUC并发编程】

【JUC并发编程】

CAS : 比较当前工作内存中的值和主内存中的值,如果这个值是期望的,那么则执行操作!如果不是就一直循环!

缺点:

  1. 循环会耗时
  2. 一次性只能保证一个共享变量的原子性
  3. ABA问题

CAS : ABA 问题(狸猫换太子) 

解决方法见下面的原子引用 

【JUC并发编程】

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class CASDemo {
    // CAS compareAndSet : 比较并交换!
    public static void main(String[] args) {
        AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(2020);
        // 期望、更新
        // public final boolean compareAndSet(int expect, int update)
        // 如果我期望的值达到了,那么就更新,否则,就不更新, CAS 是CPU的并发原语!
        // ============== 捣乱的线程 ==================
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 2021));
        System.out.println(atomicInteger.get());
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2021, 2020));
        System.out.println(atomicInteger.get());
        // ============== 期望的线程 ==================
        System.out.println(atomicInteger.compareAndSet(2020, 6666));
        System.out.println(atomicInteger.get());
    }
}

二十、原子引用


解决ABA 问题,引入原子引用! 对应的思想:乐观锁!

带版本号的原子操作!AtomicStampedReference  

这里使用的是AtomicStampedReference的compareAndSet函数,这里面有四个参数:

compareAndSet(V expectedReference, V newReference, int expectedStamp, int newStamp)。

(1)第一个参数expectedReference:表示预期值。

(2)第二个参数newReference:表示要更新的值。

(3)第三个参数expectedStamp:表示预期的时间戳。

(4)第四个参数newStamp:表示要更新的时间戳。

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
public class CASDemo {
    //AtomicStampedReference 注意,如果泛型是一个包装类,注意对象的引用问题
    // 正常在业务操作,这里面比较的都是一个个对象
    static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new
            AtomicStampedReference<>(1, 1);

    // CAS compareAndSet : 比较并交换!
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(() -> {
            int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号
            System.out.println("a1=>" + stamp);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            atomicStampedReference.compareAndSet(1, 2,
                    atomicStampedReference.getStamp(),
                    atomicStampedReference.getStamp() + 1);
            System.out.println("a2=>" + atomicStampedReference.getStamp());
            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(2, 1,
                    atomicStampedReference.getStamp(),
                    atomicStampedReference.getStamp() + 1));
            System.out.println("a3=>" + atomicStampedReference.getStamp());
        }, "a").start();
        // 乐观锁的原理相同!
        new Thread(() -> {
            int stamp = atomicStampedReference.getStamp(); // 获得版本号
            System.out.println("b1=>" + stamp);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(1, 6,
                    stamp, stamp + 1));
            System.out.println("b2=>" + atomicStampedReference.getStamp());
        }, "b").start();
    }
}

注意:Integer 使用了对象缓存机制,默认范围是 -128 ~ 127 ,推荐使用静态工厂方法 valueOf 获取对象实例,而不是 new,因为 valueOf 使用缓存,而 new 一定会创建新的对象分配新的内存空间

【JUC并发编程】

二十一、各种锁的理解


1、公平锁、非公平锁

公平锁: 非常公平, 不能够插队,必须先来后到!
非公平锁:非常不公平,可以插队 (默认都是非公平)

    public ReentrantLock() {
        sync = new NonfairSync();
    }
    public ReentrantLock(boolean fair) {
        sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
    }

2、可重入锁

可重入锁(递归锁)

【JUC并发编程】

Synchronized

import javax.sound.midi.Soundbank;
// Synchronized
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone phone = new Phone();
        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"B").start();
    }
}
class Phone{
    public synchronized void sms(){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "sms");
        call(); // 这里也有锁
    }
    public synchronized void call(){
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "call");
    }
}

Lock 版

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        Phone2 phone = new Phone2();
        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"A").start();
        new Thread(()->{
            phone.sms();
        },"B").start();
    }
}
class Phone2{
    Lock lock = new ReentrantLock();
    public void sms(){
        lock.lock(); // 细节问题:lock.lock(); lock.unlock(); // lock 锁必须配对,否则就会死在里面
        lock.lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "sms");
            call(); // 这里也有锁
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
            lock.unlock();
        }
    }
    public void call(){
        lock.lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "call");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

3、自旋锁

spinlock

【JUC并发编程】

我们来自定义一个锁测试

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
/**
 * 自旋锁
 */
public class SpinlockDemo {
    // int 0
    // Thread null
    AtomicReference<Thread> atomicReference = new AtomicReference<>();
    // 加锁
    public void myLock(){
        Thread thread = Thread.currentThread();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> mylock");
    // 自旋锁
        while (!atomicReference.compareAndSet(null,thread)){
        }
    }
    // 解锁
    // 加锁
    public void myUnLock(){
        Thread thread = Thread.currentThread();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> myUnlock");
        atomicReference.compareAndSet(thread,null);
    }
}

测试

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class TestSpinLock {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();
        // reentrantLock.lock();
        // reentrantLock.unlock();
        // 底层使用的自旋锁CAS
        SpinlockDemo lock = new SpinlockDemo();
        new Thread(()-> {
            lock.myLock();
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.myUnLock();
            }
        },"T1").start();
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        new Thread(()-> {
            lock.myLock();
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.myUnLock();
            }
        },"T2").start();
    }
}

【JUC并发编程】

4、死锁

死锁是什么

【JUC并发编程】

死锁测试,怎么排除死锁:

import com.sun.org.apache.xpath.internal.SourceTree;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class DeadLockDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String lockA = "lockA";
        String lockB = "lockB";
        new Thread(new MyThread(lockA, lockB), "T1").start();
        new Thread(new MyThread(lockB, lockA), "T2").start();
    }
}
class MyThread implements Runnable{
    private String lockA;
    private String lockB;
    public MyThread(String lockA, String lockB) {
        this.lockA = lockA;
        this.lockB = lockB;
    }
    @Override
    public void run() {
        synchronized (lockA){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() +
                    "lock:"+lockA+"=>get"+lockB);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            synchronized (lockB){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() +
                        "lock:"+lockB+"=>get"+lockA);
            }
        }
    }
}

解决问题

1、使用 jps -l 定位进程号 

【JUC并发编程】

2、使用 jstack 进程号 找到死锁问题

【JUC并发编程】

得多练习、多回顾

结束!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-490494.html

到了这里,关于【JUC并发编程】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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    什么是Stream流式计算 大数据:存储+计算 集合、MySql这些的本质都是存储东西的; 计算都应该交给流来操作! 一个案例说明:函数式接口、lambda表达式、链式编程、Stream流式计算

    2024年02月05日
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  • JUC并发编程学习笔记(七)常用的辅助类

    CountDownLatch 这是一个JUC计数器辅助类,计数器有加有减,这是减。 使用方法 使用前 可能会在所有人没出去之前关门 使用后 不在乎谁先出去,但是一定要总数等于0后才会关门 原理 countDownLatch.countDown();//总数减1 countDownLatch.await();//等待总数变为0才会往下执行,相当于阻塞当

    2024年02月06日
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  • JUC并发编程学习笔记(十八)深入理解CAS

    什么是CAS 为什么要学CAS:大厂你必须深入研究底层!有所突破! java层面的cas-------compareAndSet compareAndSet(int expectedValue, int newValue) 期望并更新,达到期望值就更新、否则就不更新! Unsafe类 java不能直接操作内存,但是可以调用c++,c++可以操作内存,java可以通过native定义

    2024年02月05日
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  • JUC并发编程学习笔记(一)认知进程和线程

    进程 一个程序,如QQ.exe,是程序的集合 一个进程往往可以包含多个线程,至少包含一个 java默认有两个线程,GC垃圾回收线程和Main线程 线程:一个进程中的各个功能 java无法真正的开启线程,因为java是运行在虚拟机上的,所以只能通过C++,通过native本地方法调用C++开启线程

    2024年02月06日
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