数据结构“基于哈夫曼树的数据压缩算法”的实验报告

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据结构“基于哈夫曼树的数据压缩算法”的实验报告。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一个不知名大学生,江湖人称菜狗
original author: jacky Li
Email : 3435673055@qq.com
Last edited: 2022.11.20

数据结构“基于哈夫曼树的数据压缩算法”的实验报告

目录

数据结构“基于哈夫曼树的数据压缩算法”的实验报告

一、实验目的

二、实验设备

三、实验内容

1.【问题描述】

2.【输入要求】

3.【输出要求】

4.【实验提示】

四、实验步骤

4.1

4.2编程和调试

五、实验结果

5.1程序完成后关键源码及运行结果截图

六、实验总结

七、划重点参考代码


数据结构“基于哈夫曼树的数据压缩算法”的实验报告

课程名称:

数据结构

项目名称:

基于哈夫曼树的数据压缩算法

实验类型:

验证性实验

一、实验目的

1.掌握哈夫曼树的构造算法。

2.掌握哈夫曼编码的构造算法。

二、实验设备

装有Dev C++的计算机一台

三、实验内容

结合在头歌上已完成的实训任务进行填写

1.【问题描述】

输入一串字符串,根据给定的字符串中字符出现的频率建立相应的哈夫曼树,构造哈夫曼编码表,在此基础上可以对压缩文件进行压缩(即编码),同时可以对压缩后的二进制编码文件进行解压(即译码)。

2.【输入要求】

多组数据,每组数据1行,为一个字符串(只考虑26个小写字母即可)。当输入字符串为“0”时,输入结束。

3.【输出要求】

每组数据输出2n+3行(n为输入串中字符类别的个数)。第1行为统计出来的字符出现频率(只输出存在的字符,格式为:字符:频度),每两组字符之间用一个空格分隔,字符按照ASCII码从小到大的顺序排列。第2行至第2n行为哈夫曼树的存储结构的终态(如主教材139页表5.2(b),一行当中的数据用空格分隔)。第2n+1行为每个字符的哈夫曼编码(只输出存在的字符,格式为:字符:编码),每两组字符之间用一个空格分隔,字符按照ASCII码从小到大的顺序排列。第2n+2行为编码后的字符串,第2n+3行为解码后的字符串(与输入的字符串相同)。

4.【实验提示】

此实验内容即要求实现主教材的案例5.1,具体实现可参考算法5.10和算法5.11。首先,读入一行字符串,统计每个字符出现的频率;然后,根据字符出现的频率利用算法5.10建立相应的哈夫曼树;最后,根据得到的哈夫曼树利用算法5.11求出每个字符的哈夫曼编码。

四、实验步骤


4.1

此部分可包含解题思路、最初填写的但没有通过的程序,通过调试如何找到问题并做出改正,可粘贴调整规范的截图

4.2编程和调试

此部分可包含解题思路、最初填写的但没有通过的程序,通过调试如何找到问题并做出改正,可粘贴调整规范的截图

五、实验结果

5.1程序完成后关键源码及运行结果截图

可以将最终完成的代码及运行结果在此展示。

六、实验总结

用简介、准确的语言描述本次实验重点解决了什么问题,学习了什么知识,自己掌握的如何等等

七、划重点参考代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <cmath>
#include <cstring>

#define IOS std::ios::sync_with_stdio(false)

using namespace std;

typedef struct
{
	int weight;
	int parent, lchild, rchild;
}HTNode, *HuffmanTree;

typedef char **HuffmanCode;

char ch[10];

void Select(HuffmanTree HT,int len,int &s1,int &s2)
{
    int i, min1 = 0x3f3f3f3f, min2 = 0x3f3f3f3f;
    
    for(i = 1; i <= len; i ++)
    	if(HT[i].parent == 0 && min1 > HT[i].weight)
    		min1 = HT[i].weight, s1 = i;
    		
    for(i = 1; i <= len; i ++)
    	if(i != s1 && HT[i].parent == 0)
    		if(HT[i].weight < min2)
        		min2 = HT[i].weight, s2 = i;
}
 
void CreatHuffmanTree(HuffmanTree &HT, int n, int s[])
{
    if(n <= 1) return;
    int m = 2 * n - 1;
    HT = new HTNode[m + 1];
    for(int i = 1; i <= m; i ++)
        HT[i].parent = 0, HT[i].lchild = 0, HT[i].rchild = 0;
        
    for(int i = 1; i <= 26; i ++) 
		if(s[i] != 0) 
			HT[i].weight = s[i];
    
    for(int i = n + 1; i <= m; i ++)
	{
        int s1, s2;
        Select(HT, i - 1, s1, s2);
        HT[s1].parent = i;
		HT[s2].parent = i;
        HT[i].lchild = s1;
        HT[i].rchild = s2;
        HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight;
    }
}
 
void CreatHuffmanCode(HuffmanTree HT, HuffmanCode &HC, int n)
{
	char *cd;
    HC = new char*[n + 1], cd = new char[n];
    
    cd[n - 1] = '\0';
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
	{
        int start = n - 1;
        int c = i, f = HT[i].parent;
        while(f != 0)
		{
            -- start;
            if(HT[f].lchild == c) cd[start] = '0';
            else cd[start] = '1';
            c = f, f = HT[f].parent;
        }
        HC[i] = new char[n - start];
        strcpy(HC[i], &cd[start]);
    }
    delete cd;
}

void show(HuffmanCode HC, int h)
{
	for(int i = 1; i <= h; i ++)
		cout << HC[i] << endl;
}

void init()
{
	IOS;
	for(int i = 0; ; i ++)
	{
		char a; cin >> a;
		if(a != '0') ch[i] = a;
		else break;
	}
}

int main()
{
	IOS; init();
	int s[27], t = strlen(ch), h = 0;
	memset(s, 0, sizeof s);
	
	for(int i = 0; i <= t; i ++) s[ch[i] - 'a' + 1] ++;
	
	for(int i = 0; i <= 26; i ++)
		if(s[i] != 0) h ++;
	cout << h << endl;
	
	for(int i = 1; i <= 26; i ++)
		if(s[i] != 0)
			cout << (char)(i + 'a' - 1) << ":" << s[i] << ' ';
	cout << endl;
	
	
	HuffmanTree HT;
	HuffmanCode HC;

	CreatHuffmanTree(HT, h, s);
	CreatHuffmanCode(HT, HC, h);
	show(HC, h);
 
    return 0;
}

如果感觉博主讲的对您有用,请点个关注支持一下吧,将会对此类问题持续更新……文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-490790.html

到了这里,关于数据结构“基于哈夫曼树的数据压缩算法”的实验报告的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数据结构课程实验五:哈夫曼树与哈夫曼编码

    实验日期:2022-12-20   目录 一、实验目的 1、掌握哈夫曼树的建立 2、掌握哈夫曼编码方式 二、实验内容

    2024年02月05日
    浏览(50)
  • 【数据结构与算法】-哈夫曼树(Huffman Tree)与哈夫曼编码

    超详细讲解哈夫曼树(Huffman Tree)以及哈夫曼编码的构造原理、方法,并用代码实现。 路径 :从树中一个结点到另一个结点之间的 分支 构成这两个结点间的路径。 结点的路径长度 :两结点间路径上的 分支数 。 树的路径长度: 从树根到每一个结点的路径长度之和。记作: TL  权

    2024年02月06日
    浏览(53)
  • 数据结构-哈夫曼树

    介绍 哈夫曼树,指 带权路径长度最短的二叉树 ,通常用于数据压缩中 什么是带权路径长度? 假设有一个结点,我们为它赋值,这个值我们称为权值,那么从根结点到它所在位置,所经历的路径,与这个权值的积,就是它的带权路径长度。 比如有这样一棵树,D权值为2  从

    2024年02月20日
    浏览(44)
  • 数据结构----哈夫曼树

    哈夫曼树就是寻找构造最优二叉树,用于提高效率 各种路径长度 各种带权路径长度 结点的带权路径长度 树的带权路径长度 哈夫曼树 带权路径长度最短的树或者二叉树 也就是树的叶子结点带权路径长度之和 :也就是叶子结点的结点路径长度(根结点到叶子结点的路径数)

    2024年01月21日
    浏览(49)
  • 数据结构【哈夫曼树】

    最优二叉树也称哈夫曼 (Huffman) 树 ,是指对于一组带有确定权值的叶子结点,构造的具有最小带权路径长度的二叉树。权值是指一个与特定结点相关的数值。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。 涉及到的几个概念: 路径: 从树中一个结点到另一个结

    2024年02月14日
    浏览(40)
  • 【数据结构-树】哈夫曼树

    💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kuan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老 导航 檀越剑指大厂系列:全面总

    2024年02月08日
    浏览(47)
  • 【数据结构实验】哈夫曼树

    为一个信息收发站编写一个哈夫曼码的编/译码系统。文末贴出了源代码。 完整的系统需要具备完整的功能,包含初始化、编码、译码、印代码文件和印哈夫曼树,因此需要进行相应的文件操作进行配合。 哈夫曼树的字符集和频度可以从文件中读入,也可以让用户手动输入,

    2023年04月22日
    浏览(45)
  • 数据结构—哈夫曼树及其应用

    5.6哈夫曼树及其应用 5.6.1哈夫曼树的基本概念 路径 :从树中一个结点到另一个结点之间的 分支 构成这两个结点间的路径。 结点的路径长度 :两结点间路径上的 分支数 。 树的路径长度 :从 树根 到每一个结点的 路径长度之和 。记作 TL 结点数目相同的二叉树中,完全二叉

    2024年02月14日
    浏览(38)
  • 【数据结构】实验十:哈夫曼编码

    实验十 哈夫曼编码 一、实验目的与要求 1 )掌握树、森林与二叉树的转换; 2 )掌握哈夫曼树和哈夫曼编码算法的实现; 二、 实验内容 1.  请编程实现如图所示的树转化为二叉树。 2.  编程实现一个哈夫曼编码系统,系统功能包括: (1)  字符信息统计:读取待编码的源文

    2024年02月15日
    浏览(48)
  • 【数据结构 】哈夫曼编译码器

    利用哈夫曼编码进行信息通信可大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。 要求:在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码;在接收端将传入的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要个完整的编/译码系统。试为

    2024年01月18日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包