还在为学技术的时候面对一大堆教程苦恼？
画画、剪辑、建模 ... 啥啥啥都想学 🤯
AIGC 来解决！！
每个人都有机会当五分钟艺术家！
AIGC 究竟有多强大？
简单用一个公式来概况 AIGC 的强大之处，就是 AIGC + 任意应用情景组合在一起，就可以生成无限的可能，诞生出巨大的生产力。
AIGC + ？=∞
AIGC 的定义
AIGC （ AI 生成内容技术）指的是一种通过 AI 技术来自动或辅助生成内容的生产方式，通过输入一系列的指令，人们可以让 AI 完成绘图、3D 建模、创意视频甚至难度更大的任务，可以说 AIGC 的发展带动了内容创作产品生态的变革。
AIGC 可以在哪些场景应用？
AIGC + 图像
谷歌研究与特拉维夫大学推出一种使用 “Cross-Attention Control” 方法，支持用文本多次编辑 “由文本生成的图像” 的新模型。从文本生成图像，再利用文本进一步编辑修改生成图，极大降低了设计的门槛。
AIGC + 视频
Meta AI 提出的 Make-A-Video 是一种将文本到图像 ( T2I ) 生成方面取得的巨大进展直接转化为文本到视频 ( T2V) 的方法，仅用几句话或几行文本生成异想天开、独一无二的视频。
AIGC + 3D 模型
AvatarMe 也是可自动生成数字人模型的算法，输入信息可以是任何人脸图片类信息，包括相机拍摄的图片、绘画人像等，输入一张包含人脸图像的信息即可生成可实时渲染的逼真写实的 3D 面部。
图片-数字重建模型-实时场景渲染技术应用面十分广。文物头像&名人画像动态创意、元宇宙身份系统技术基础设施等等应用领域都有用武之地。
AIGC +游戏
AIGC 技术用于游戏创作落脚于风格化的虚拟内容资产生成，如像素风、赛博朋克风、二次元风游戏内容素材创作。
waifulabs 就是一款由AI绘制自定义动漫肖像的软件。创作者只需与这位 “机器学习艺术家” 沟通 4 个简单的步骤即可创建完美的游戏人物插图，使用也完全免费。
AIGC + AR
艺术家 @Sergei Galkin 结合 SparkAR 中的目标跟踪器+Stable diffusion 探索 AI 生成内容的交互式应用。
AIGC + VR
艺术家 @ScottieFox 结合 Stable Diffusion VR + TouchDesigner 探索实时沉浸式 AI 生成空间。
AIGC + 音乐
Stable Diffusion + Mubert 实现了高质量的图像到音乐的生成。
speech-to-image demo 使用预先训练的 OpenAI whisper-small 与 Stable Diffusion 从音频样本生成图像。img-to-music 则是发送图像到剪辑询问器 CLIP Interrogator 生成文本提示，然后通过 Mubert 识别文本输出音乐，实现输入图像到生成音乐的过程。
AIGC +图谱式搜索引擎
AIGC 搜索引擎是许多以数据信息检索、查询、整合为主要功能的产品。ATLAS 锚准了AI生成数据集领域，推出百万量数据的 explorable map of KREA AI's Stable Diffusion Search Engine 图谱式搜索引擎项目。
相较于无图谱可视化的搜索引擎，Atlas 能帮助设计师 “更有感觉” 地寻找灵感，并更精准地 “定位” 灵感并沿着图谱脉络扩展整理灵感，可以说是更高级的AI创作灵感积累方式。
图像、音乐、视频、3D、AR、VR...
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AIGC 的优势
AIGC 从技术层面给了每个普通人体验不同领域的创作的机会，在未来也将成为生产内容的主力工具，尤其在生成模板化、结构化、逻辑闭环的内容上有极大优势，是人们生产标准化内容的好帮手。
AIGC 能替我工作吗？
BUT AIGC 始终无法替代有创意、有深度以及复杂化的创作，作为工具，AIGC 所能提供的是创意落地的辅助功能，而非自动生成源源不断创意的机器，其核心依然是创作者的灵感、努力与尝试。
毕竟谁都不想被机器取代自己的饭碗！文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-490820.html
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到了这里，关于AIGC + 任意应用情景组合，从技术层面给了大家体验不同领域的创作的机会的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
