主要内容：
- 数据过期策略
- 数据淘汰策略
1.假如Redis的key过期之后，会立即删除吗？
Redis对数据设置数据的有效时间，数据过期以后，就需要将数据从内存中删除掉。可以按照不同的规则进行删除，这种删除规则就被称之为数据的删除策略（数据过期策略）。
惰性删除：
设置该key过期时间后，我们不去管他，当需要该key的时候，我们再检查其是否过期，如果过期，我们就删掉它，反之返回该key。
例如：
get name zhangsan 10
get name //发现name过期了，直接删除key
优点：对CPU友好，只有在使用该key时才会进行过期检查，对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查。
缺点：对内存不友好，如果一个key已经过期，但是一直没有使用，那么该key就会一直存在内存中，内存永远不会释放。
定期删除：
每隔一段时间，我们就对一些key进行检查，删除里面过期的key（从一定数量的数据库中取出一定数量的随机key进行检查，并删除其中过期的key）
定期清理有两种模式：
- SLOW模式是定时任务，执行频率默认为10HZ，每次不超过25HZ，以通过修改配置文件redis.conf的HZ选项来调整这个次数
- FAST模式执行频率不固定，但是两次间隔不低于2ms，每次耗时不超过1ms
优点：可以通过限制删除操作执行的时长和频率来减少操作对CPU的影响。另外定期删除，也能有效释放过期键占用的内存。
缺点：难以确定删除操作执行的时长和频率/
Redis的过期删除策略：惰性删除+定期删除两种策略进行配合使用
2.假如缓存过多，内存是有限的，内存被占满了怎么办？
其实就是想问Redis的数据淘汰策略是什么。
数据的淘汰策略：当Redis中的内存不够用时，此再向Redis中添加新的key，那么Redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，这种数据的删除规则被称为内存的淘汰策略。
Redis支持8种不同策略来选择要删除的key：
- noeviction：不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略
- volatile-ttl：对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰
- allkeys-random：对全体的key，随机进行淘汰
- volatile-random：对设置了TTL的key，随机进行淘汰
- allkeys-lru：对全体key，基于LRU算法进行淘汰
- allkeys-lfu：对全体key，基于LFU算法进行淘汰
- volatile-lru：对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰
- volatile-lfu：对设置了TTL的key，基于LFU算法进行淘汰
数据淘汰策略-使用建议：
1.优先使用allkeys-lru策略。充分利用LRU的算法优势，把最近最常访问的数据留在缓存中。如果业务有明显的冷热数据区分，建议使用。
2.如果业务中数据访问频繁差别不大，没有明显冷热数据区分，建议使用allkeys-random，随机淘汰选择。
3.如果业务中有置顶的需求，可以使用volatile-lru策略，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就一直不被删除，会淘汰其他设置过期时间的数据。
4.如果业务中有短时高频访问的数据，可以使用allkeys-lfu或volatile-lfu策略。
3.关于数据淘汰策略其他方面的面试问题
1.数据库有1000万条数据，Redis只能缓存20w数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？
使用allkeys-lru（挑选最近最少使用的数据淘汰策略）淘汰策略，留下来的都是经常访问的热点数据。
2.Redis的内存用完了会发生什么？
主要看数据淘汰策略是什么？如果是默认的配置（noeviction），会直接报错。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-490957.html
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