Python：代码覆盖率工具coverage-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python：代码覆盖率工具coverage。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

简介：覆盖率测量通常用于衡量测试的有效性。它可以显示您的代码的哪些部分正在被测试执行，哪些不是。coverage是一个测量 Python 程序代码覆盖率的工具。它监视您的程序，注意代码的哪些部分已被执行，然后分析源代码以识别可能已执行但未执行的代码。

安装：

pip install coverage

官方文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/

官方提供2种统计结果方式：

1、Coverage 命令行

2、Coverage API

快速使用：单元测试运行命令以“python”开头，只需将初始“python”替换为“coverage run”即可。

unittest范例：被测代码demo.py

class CalcDemo:

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def plus(self):
        return self.x + self.y

    def subtract(self):
        return self.x - self.y

    def multiply(self):
        return self.x * self.y

    def divide(self):
        return self.x / self.y

单元测试源码：test_demo.py

import unittest
from demo import CalcDemo


class TestDemo(unittest.TestCase):

    def test_plus(self):
        self.assertEquals(CalcDemo(6, 4).plus(), 10)

    def test_subtract(self):
        self.assertEquals(CalcDemo(6, 4).subtract(), 2)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

运行单元测试：python test_demo.py

Python：代码覆盖率工具coverage

运行代码覆盖率工具coverage：coverage run test_demo.py

Python：代码覆盖率工具coverage

生成简易版覆盖结果：coverage report

Python：代码覆盖率工具coverage

生成覆盖率统计详细结果报告：coverage html -d my_coverage_result

其中my_coverage_result 是自定义生成的报告的目录名称。

Python：代码覆盖率工具coverage

打开目录内index.html，点击被测的目标demo.py

Python：代码覆盖率工具coverage

参数说明：

statements：代码总行数，不包含空行和注释行
missing：未执行的代码行数
coverage：代码覆盖率

将会清晰的看到单元测试代码覆盖的情况。
其中：总行数为12行，已测试行数10行，所以覆盖率为：
10 / 12 = 0.83 即：代码覆盖率为83%

Python：代码覆盖率工具coverage

点击界面红色 2 missing 还能看到专门标出了未测的代码地方。

Python：代码覆盖率工具coverage

coverage.py 的API 位于一个名为coverage. 大多数接口都在coverage.Coverage类中。Coverage 对象上的方法大致对应于命令行界面中可用的操作

范例：

import coverage
import unittest

# 实例化一个对象
cov = coverage.coverage()
cov.start()

# 测试套件
suite = unittest.defaultTestLoader.discover("./", "test_demo.py")
unittest.TextTestRunner().run(suite)


# 结束分析
cov.stop()

# 结果保存
cov.save()

# 命令行模式展示结果
cov.report()

# 生成HTML覆盖率报告
cov.html_report(directory='result_html')