1.背景
之前给大家写过Mac苹果笔记本上部署stable-diffusion-webui的教程，知乎链接：
【奶奶看了也不会】AI绘画 Mac安装stable-diffusion-webui绘制AI妹子保姆级教程
但是安装过程就花了一天的时间，各种问题处理起来真是苦不堪言。。。而且生成图的速度也很慢，一张512 x 512大小的图片就要10分钟才能生成。但是显卡又太贵了，所以，小卷就搞了下云服务器，直接服务器上运行stable-diffusion-webui，不仅安装简单，生成图的速度也快。老规矩，先贴生成的图片效果
2.云服务器选择
之前部署ChatGLM-6B模型的时候已经介绍过了各种云服务器厂商，地址：【奶奶看了都会】云服务器部署开源ChatGLM-6B，让你拥有自己的ChatGPT，
选便宜能用的就行了。这里我们还是用揽睿星舟这个平台，注册地址：
揽睿星舟官网
安装过程非常简单（5分钟左右搞定）
3.部署stable-diffusion-webui
- 点击工作空间创建工作空间，地址选北京1，购买一台3090的机器。
2.然后我们新建一个服务器实例，镜像选择「公有镜像 - others - sd-webui - output」，挂载网盘，数据集选择「sd-base」
**注意如非必要，不要选择数据盘！会额外计费。**按下图选择即可
3.实例状态为运行中后，进入Jupyter页面
4.新建一个 Terminal，然后依次执行下面的命令：
cd /app
bash webui.sh --port 27777 --listen --xformers --enable-insecure-extension-access
等待几分钟后，出现http://0.0.0.0:27777字样说明启动成功了
然后回到控制台，复制调试地址，在浏览器打开，就能拥有了专属于自己的 SD 服务器，可以开始画画了~
4.使用
平台已经安装了一些模型可用，我们需要使用自己的Lora模型时，可以把模型上传到 网盘的/data/sd/models/Lora/ 目录即可，如图所示。
上传完成后，点一下页面的刷新模型按钮就能直接使用，无需重启应用
5.图片提示语
这里贴一些图片的生成提示语，大家可以直接拷贝使用。生图的提示语玩法比较多样，可自行研究文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-491267.html
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Negative prompt: nsfw, (worst quality, low quality:1.4), monochrome, zombie, (bad proportion), (poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4), (poorly drawn face:1.4), mutation hands, mutation fingers, extra fingers, monochrome, (extra digit and hands and fingers and legs and arms:1.4)
Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 8, Seed: 369588494, Size: 1024x1024, Model hash: 812cd9f9d9, Model: anythingV3_fp16
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-491267.html
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Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4), (normal quality:1.4),lowres, bad anatomy, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, username, (blurry:1.2), (grayscale:1.2)
bad_prompt, EasyNegative,bad arms, (malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4), (poorly drawn face:1.4), mutation hands, mutation fingers, extra fingers,(animal ears),horor.(extra digit and hands and fingers and legs and arms:1.4)
Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 6, Seed: 456457, Size: 1024x1080, Model hash: 5493a0ec49, Model: abyssorangemix3AOM3_aom3a1b, Clip skip: 2
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