【动态规划】NK刷题记之DP8乘积为正数的最长连续子数组

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【动态规划】NK刷题记之DP8乘积为正数的最长连续子数组
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1. 题目

老规矩,牛客网的一道中等难度的题目,我们先给出链接,大家可以去做一下这道题点击此处跳转

给定一个长度为 n的整数数组,请你找出其中最长的乘积为正数的子数组长度
子数组的定义是原数组中一定长度的连续数字组成的数组。
1 < = n < = 1 0 5 1 <= n<= 10^5 1<=n<=105,数组元素 ∣ v a l ∣ < = 1 0 9 \vert val\vert <=10^9 val<=109

2. 题解

1. 确定问题状态,提炼最后一步

先考虑简单的情况,假设从我遍历到当前位置不存在0这个特殊元素
    现在我想求出以当前位置的元素a[i]为尾项乘积为正数的最大子数组长度该如何求呢?由于上一道题的经验,我们可以知道存在负负得正的情况,变量应该定义两个

  • 定义positive这个变量表示以当前位置的元素a[i]为尾项乘积为正数的最长子数组长度
  • 定义negative这个变量表示当前位置的元素a[i]为尾项乘积为负数的最长子数组长度

定义好了变量,我们只需要做3件事
1.确定a[i]的正负,负数的特殊性影响着整体的符号
2.知道positivenegative之前的状态
3.根据 a [ i ] a[i] a[i]的符号对这两个变量的值进行更新
第3件事做好了,循环可以解决前两件事,所以关键就在于如何更新这两个变量的值

2. 更新变量的值

  1. a [ i ] > 0 时 a[i] > 0时 a[i]>0positive++,negative视情况变化
  1. n e g a t i v e > 0 negative>0 negative>0,说明此时存在负的以 a [ i ] a[i] a[i]为尾项的子数组乘积,再乘一个正数还是负数,所以negative++
  2. 特殊情况: n e g a t i v e = 0 negative = 0 negative=0,说明此时以 a [ i ] a[i] a[i]为尾项的子数组乘积不存在负的,再乘一个正数也不会为负数,所以negative = 0
  1. a [ i ] < 0 时 a[i] < 0时 a[i]<0negative情况唯一,positive存在特殊情况
  1. 一般情况,negativepositive相互交换并加1

为什么是这样呢?为什么要negative和positive相互交换并加1呢?
    这是因为只有负数会导致乘积符号的改变,所以负数很特殊,如果上一次我的以a[i-1]为尾项乘积为负数的最长子数组长度为a,上一次以a[i-1]为尾项乘积为正数的最长子数组长度为b,这一次再次乘一个负数,那么以a[i]为尾项的乘积为正数的最长子数组长度是不是就是a+1,而以a[i]为尾项乘积为负数的最长子数组长度不就是b+1吗?

  1. 特殊情况,当 n e g a t i v e = 0 negative = 0 negative=0,即第一次遇见负数时,以a[i]为尾项的子数组乘积不存在正数,所以 p o s i t i v e = 0 positive=0 positive=0
  1. a [ i ] = 0 a[i]=0 a[i]=0时,negativepositive的值都要赋值为 0 0 0,因为此时当前位置以a[i]为尾项连续子数组的乘积均为 0 0 0

3.子问题转化

0的出现就像是把我的数组分成了一个个相互独立的小段,因为一旦出现了0,我的两个变量都要变成0,之前的数据和我的后面小段没有任何关联了,这不就是一个个子问题吗?虽然元素不同,但每一步要做的事都是相同的,即根据现有的信息更新两个变量的值

  • 之后创建一个ret变量维护一个正数乘积子数组的最大值就可

3. 源码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int Max(int a, int b) {
    if (a > b)
        return a;
    return b;
}
int main() {
    int n = 0;
    scanf("%d", &n);
    int* a = (int*)malloc(n * sizeof(int));
    int positive = 0;
    int negative = 0;
    int ret = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        if (a[i] > 0) {
            positive++;
            negative = (negative == 0) ? 0 : negative+1;
        } 
        else if (a[i] < 0) 
        {       
                int temp = negative;
                negative = positive+1;
               if(temp)
                 positive = temp+1;
                 else positive = 0;
        }
        else {
            positive = 0;
            negative = 0;
        }
        ret = Max(ret, positive);
    }
    printf("%d", ret);
}

【动态规划】NK刷题记之DP8乘积为正数的最长连续子数组

4.总结

人生不就是去解决一个个子问题吗,只有把每一步都走好,才会得到我们最终想要的那个标准答案,但即使我们有那么几步没有走好,或者走错了,那又何妨呢?因为我们的最终答案是在所有结果里面取一个最好的答案,总会有一些结果不尽如人意,但有时候那些我们在意的想得到的结果,就像我们这道题分别求出的很多positive,最终我们只取了那个最大的,那些小的部分,即使我们没求出来,在人生这样庞大而复杂的考卷中,很多问题都是独立的,你又怎么能保证我们没有得到的那个又恰恰是最重要的那个呢?很喜欢苏轼的一句诗歌,竹杖芒鞋轻胜马,谁怕?一蓑烟雨任平生,所以希望不管我们今后无论遇见什么困难,都能把它当成人生中一个很小很小的问题去看待,不可妄自菲薄,丧失了前行的勇气,最后送大家一句话,与诸君共勉,前路漫漫亦灿灿,往事堪堪亦澜澜”!!!
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