【动态规划】NK刷题记之DP8乘积为正数的最长连续子数组

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【动态规划】NK刷题记之DP8乘积为正数的最长连续子数组。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


【动态规划】NK刷题记之DP8乘积为正数的最长连续子数组
❤️博客主页: 小镇敲码人
🍏 欢迎关注:👍点赞 👂🏽留言 😍收藏
🌞在一切变好之前,我们总要经历一些不开心的日子,这段日子也许很长,也许只是一觉醒来。有时候,选择快乐,更需要勇气。
🍉 如果你也迷失在了路上,对人生充满了迷惘,不要害怕,冷静下来,慢慢的自救,不断求知,让自己变得更加优秀吧!!!

1. 题目

老规矩,牛客网的一道中等难度的题目,我们先给出链接,大家可以去做一下这道题点击此处跳转

给定一个长度为 n的整数数组,请你找出其中最长的乘积为正数的子数组长度
子数组的定义是原数组中一定长度的连续数字组成的数组。
1 < = n < = 1 0 5 1 <= n<= 10^5 1<=n<=105,数组元素 ∣ v a l ∣ < = 1 0 9 \vert val\vert <=10^9 val<=109

2. 题解

1. 确定问题状态,提炼最后一步

先考虑简单的情况,假设从我遍历到当前位置不存在0这个特殊元素
    现在我想求出以当前位置的元素a[i]为尾项乘积为正数的最大子数组长度该如何求呢?由于上一道题的经验,我们可以知道存在负负得正的情况,变量应该定义两个

  • 定义positive这个变量表示以当前位置的元素a[i]为尾项乘积为正数的最长子数组长度
  • 定义negative这个变量表示当前位置的元素a[i]为尾项乘积为负数的最长子数组长度

定义好了变量,我们只需要做3件事
1.确定a[i]的正负,负数的特殊性影响着整体的符号
2.知道positivenegative之前的状态
3.根据 a [ i ] a[i] a[i]的符号对这两个变量的值进行更新
第3件事做好了,循环可以解决前两件事,所以关键就在于如何更新这两个变量的值

2. 更新变量的值

  1. a [ i ] > 0 时 a[i] > 0时 a[i]>0positive++,negative视情况变化
  1. n e g a t i v e > 0 negative>0 negative>0,说明此时存在负的以 a [ i ] a[i] a[i]为尾项的子数组乘积,再乘一个正数还是负数,所以negative++
  2. 特殊情况: n e g a t i v e = 0 negative = 0 negative=0,说明此时以 a [ i ] a[i] a[i]为尾项的子数组乘积不存在负的,再乘一个正数也不会为负数,所以negative = 0
  1. a [ i ] < 0 时 a[i] < 0时 a[i]<0negative情况唯一,positive存在特殊情况
  1. 一般情况,negativepositive相互交换并加1

为什么是这样呢?为什么要negative和positive相互交换并加1呢?
    这是因为只有负数会导致乘积符号的改变,所以负数很特殊,如果上一次我的以a[i-1]为尾项乘积为负数的最长子数组长度为a,上一次以a[i-1]为尾项乘积为正数的最长子数组长度为b,这一次再次乘一个负数,那么以a[i]为尾项的乘积为正数的最长子数组长度是不是就是a+1,而以a[i]为尾项乘积为负数的最长子数组长度不就是b+1吗?

  1. 特殊情况,当 n e g a t i v e = 0 negative = 0 negative=0,即第一次遇见负数时,以a[i]为尾项的子数组乘积不存在正数,所以 p o s i t i v e = 0 positive=0 positive=0
  1. a [ i ] = 0 a[i]=0 a[i]=0时,negativepositive的值都要赋值为 0 0 0,因为此时当前位置以a[i]为尾项连续子数组的乘积均为 0 0 0

3.子问题转化

0的出现就像是把我的数组分成了一个个相互独立的小段,因为一旦出现了0,我的两个变量都要变成0,之前的数据和我的后面小段没有任何关联了,这不就是一个个子问题吗?虽然元素不同,但每一步要做的事都是相同的,即根据现有的信息更新两个变量的值

  • 之后创建一个ret变量维护一个正数乘积子数组的最大值就可

3. 源码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int Max(int a, int b) {
    if (a > b)
        return a;
    return b;
}
int main() {
    int n = 0;
    scanf("%d", &n);
    int* a = (int*)malloc(n * sizeof(int));
    int positive = 0;
    int negative = 0;
    int ret = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        if (a[i] > 0) {
            positive++;
            negative = (negative == 0) ? 0 : negative+1;
        } 
        else if (a[i] < 0) 
        {       
                int temp = negative;
                negative = positive+1;
               if(temp)
                 positive = temp+1;
                 else positive = 0;
        }
        else {
            positive = 0;
            negative = 0;
        }
        ret = Max(ret, positive);
    }
    printf("%d", ret);
}

【动态规划】NK刷题记之DP8乘积为正数的最长连续子数组

4.总结

人生不就是去解决一个个子问题吗,只有把每一步都走好,才会得到我们最终想要的那个标准答案,但即使我们有那么几步没有走好,或者走错了,那又何妨呢?因为我们的最终答案是在所有结果里面取一个最好的答案,总会有一些结果不尽如人意,但有时候那些我们在意的想得到的结果,就像我们这道题分别求出的很多positive,最终我们只取了那个最大的,那些小的部分,即使我们没求出来,在人生这样庞大而复杂的考卷中,很多问题都是独立的,你又怎么能保证我们没有得到的那个又恰恰是最重要的那个呢?很喜欢苏轼的一句诗歌,竹杖芒鞋轻胜马,谁怕?一蓑烟雨任平生,所以希望不管我们今后无论遇见什么困难,都能把它当成人生中一个很小很小的问题去看待,不可妄自菲薄,丧失了前行的勇气,最后送大家一句话,与诸君共勉,前路漫漫亦灿灿,往事堪堪亦澜澜”!!!
【动态规划】NK刷题记之DP8乘积为正数的最长连续子数组文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-492284.html

到了这里,关于【动态规划】NK刷题记之DP8乘积为正数的最长连续子数组的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 动态规划之连续乘积最大子数组 & 连续和最大子数组

    给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 示例 1: 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。 示例 2: 输入:nums = [1] 输出:

    2024年02月10日
    浏览(46)
  • 动态规划---最长连续子序列问题

    最长连续子序列问题算是动态规划问题中的一个小分支,这里单独写一篇文章介绍。至于动态规划基础问题和详细的处理步骤我在我的另一篇文章中详细介绍过。具体解决步骤请移步观看——动态规划基础篇。如果想了解01背包问题和滚动数组相关内容请移步观看——动态规

    2024年02月15日
    浏览(35)
  • ( 动态规划) 674. 最长连续递增序列 / 718. 最长重复子数组——【Leetcode每日一题】

    难度:简单 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列 ,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l r) 确定,如果对于每个 l = i r ,都有 nums[i] nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

    2024年02月05日
    浏览(52)
  • LeetCode | C++ 动态规划——300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

    300题目链接 dp 数组定义 dp[i] 表示 i 之前包括 i 的以 nums[i]结尾 的最长递增子序列的长度 需要包含nums[i]结尾,不然在做递增比较的时候,就没有意义了。 递推公式 位置 i 的最长递增子序列 等于 j 从 0 到 i - 1各个位置的最长递增子序列 + 1 的 最大值 if (nums[i] nums[j]) dp[i] = ma

    2024年02月16日
    浏览(48)
  • 【LeetCode动态规划#14】子序列系列题(最长递增子序列、最长连续递增序列、最长重复子数组、最长公共子序列)

    力扣题目链接(opens new window) 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1: 输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出

    2024年02月01日
    浏览(56)
  • 动态规划9:最长递增子序列、最长连续递增序列、最长重复子数组、最长公共子序列、不相交的线、最长子序和

    例题300: 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 确定dp数组和下标含义 dp[i]表示在第i个元素的最长子序列数

    2024年04月08日
    浏览(44)
  • 264.【华为OD机试真题】最长子字符串的长度(二)(动态规划DP-Java&Python&C++&JS实现)

    🚀点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~ 本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(JavaPythonC++JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!

    2024年02月20日
    浏览(50)
  • 乘积最大子数组--动态规划

    乘积最大子数组 思路: 看到这个题的时候 要用DP的想法去做这道题 想到遍历到前面的值能不能为后面所用 假设有n个值 我们可以记录一下 第i个值的最大值是什么 怎么用到前面的值取判断 第i个值 可能正数 也可能是负数 如果是正数 那么我们乘以后面第i-1位的最大值 可以得

    2024年02月11日
    浏览(42)
  • 动态规划 | 乘积最大

    原题链接 今年是国际数学联盟确定的“2000——世界数学年”,又恰逢我国著名数学家华罗庚先生诞辰 90 周年。在华罗庚先生的家乡江苏金坛,组织了一场别开生面的数学智力竞赛的活动,你的一个好朋友 XZ 也有幸得以参加。活动中,主持人给所有参加活动的选手出了这样一

    2024年02月03日
    浏览(47)
  • 动态规划入门第4课,经典DP问题3 ----公共最长子序列

      练习 第1题     最长公共子串 查看测评数据信息 给出2个小写字母组成的字符串,求它们最长的公共子串的长度是多少? 例如:”abcdefg” 与”xydoeagab”。有最长的公共子串”deg”, 答案为:3。 输入格式   第一行:一个字符串,长度不超过1000。 第二行:一个字符串,

    2024年02月15日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包