❤️博客主页: 小镇敲码人
🍏 欢迎关注:👍点赞 👂🏽留言 😍收藏
🌞在一切变好之前,我们总要经历一些不开心的日子,这段日子也许很长,也许只是一觉醒来。有时候,选择快乐,更需要勇气。
🍉 如果你也迷失在了路上,对人生充满了迷惘,不要害怕,冷静下来,慢慢的自救,不断求知,让自己变得更加优秀吧!!!
1. 题目
老规矩,牛客网的一道中等难度的题目,我们先给出链接,大家可以去做一下这道题点击此处跳转
给定一个长度为
n
的整数数组,请你找出其中最长的乘积为正数的子数组长度。
子数组的定义是原数组中一定长度的连续数字组成的数组。
1 < = n < = 1 0 5 1 <= n<= 10^5 1<=n<=105,数组元素 ∣ v a l ∣ < = 1 0 9 \vert val\vert <=10^9 ∣val∣<=109
2. 题解
1. 确定问题状态,提炼最后一步
先考虑简单的情况,假设从我遍历到当前位置不存在0这个特殊元素
现在我想求出以当前位置的元素a[i]为尾项乘积为正数的最大子数组长度该如何求呢?由于上一道题的经验,我们可以知道存在负负得正的情况,变量应该定义两个
- 定义
positive
这个变量表示以当前位置的元素a[i]为尾项乘积为正数的最长子数组长度 - 定义
negative
这个变量表示当前位置的元素a[i]为尾项乘积为负数的最长子数组长度
定义好了变量,我们只需要做3件事
1.确定a[i]的正负,负数的特殊性影响着整体的符号
2.知道positive
和negative
之前的状态
3.根据
a
[
i
]
a[i]
a[i]的符号对这两个变量的值进行更新
第3件事做好了,循环可以解决前两件事,所以关键就在于如何更新这两个变量的值
2. 更新变量的值
- 当 a [ i ] > 0 时 a[i] > 0时 a[i]>0时,
positive
++,negative
视情况变化
- n e g a t i v e > 0 negative>0 negative>0,说明此时存在负的以 a [ i ] a[i] a[i]为尾项的子数组乘积,再乘一个正数还是负数,所以
negative++
- 特殊情况: n e g a t i v e = 0 negative = 0 negative=0,说明此时以 a [ i ] a[i] a[i]为尾项的子数组乘积不存在负的,再乘一个正数也不会为负数,所以
negative = 0
- 当 a [ i ] < 0 时 a[i] < 0时 a[i]<0时,
negative
情况唯一,positive
存在特殊情况
- 一般情况,
negative
和positive
相互交换并加1为什么是这样呢?为什么要negative和positive相互交换并加1呢?
这是因为只有负数会导致乘积符号的改变,所以负数很特殊,如果上一次我的以a[i-1]为尾项乘积为负数的最长子数组长度为a,上一次以a[i-1]为尾项乘积为正数的最长子数组长度为b,这一次再次乘一个负数,那么以a[i]为尾项的乘积为正数的最长子数组长度是不是就是a+1,而以a[i]为尾项乘积为负数的最长子数组长度不就是b+1吗?
- 特殊情况,当 n e g a t i v e = 0 negative = 0 negative=0,即第一次遇见负数时,以
a[i]
为尾项的子数组乘积不存在正数,所以 p o s i t i v e = 0 positive=0 positive=0
- 当 a [ i ] = 0 a[i]=0 a[i]=0时,
negative
和positive
的值都要赋值为 0 0 0,因为此时当前位置以a[i]
为尾项连续子数组的乘积均为 0 0 0
3.子问题转化
0的出现就像是把我的数组分成了一个个相互独立的小段,因为一旦出现了0,我的两个变量都要变成0,之前的数据和我的后面小段没有任何关联了,这不就是一个个子问题吗?虽然元素不同,但每一步要做的事都是相同的,即根据现有的信息更新两个变量的值
- 之后创建一个
ret
变量维护一个正数乘积子数组的最大值就可
3. 源码
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int Max(int a, int b) {
if (a > b)
return a;
return b;
}
int main() {
int n = 0;
scanf("%d", &n);
int* a = (int*)malloc(n * sizeof(int));
int positive = 0;
int negative = 0;
int ret = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
if (a[i] > 0) {
positive++;
negative = (negative == 0) ? 0 : negative+1;
}
else if (a[i] < 0)
{
int temp = negative;
negative = positive+1;
if(temp)
positive = temp+1;
else positive = 0;
}
else {
positive = 0;
negative = 0;
}
ret = Max(ret, positive);
}
printf("%d", ret);
}
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-492284.html
4.总结
“人生不就是去解决一个个子问题吗,只有把每一步都走好,才会得到我们最终想要的那个标准答案,但即使我们有那么几步没有走好,或者走错了,那又何妨呢?因为我们的最终答案是在所有结果里面取一个最好的答案,总会有一些结果不尽如人意,但有时候那些我们在意的想得到的结果,就像我们这道题分别求出的很多positive
,最终我们只取了那个最大的,那些小的部分,即使我们没求出来,在人生这样庞大而复杂的考卷中,很多问题都是独立的,你又怎么能保证我们没有得到的那个又恰恰是最重要的那个呢?很喜欢苏轼的一句诗歌,竹杖芒鞋轻胜马,谁怕?一蓑烟雨任平生,所以希望不管我们今后无论遇见什么困难,都能把它当成人生中一个很小很小的问题去看待,不可妄自菲薄,丧失了前行的勇气,最后送大家一句话,与诸君共勉,前路漫漫亦灿灿,往事堪堪亦澜澜”!!!
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-492284.html
到了这里,关于【动态规划】NK刷题记之DP8乘积为正数的最长连续子数组的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!