IMU标定使用imu_utils工具包,开源见https://github.com/gaowenliang/imu_utils[1],通过该工具包完成标定可以提供IMU的随机误差——noise和random walk。
imu_utils 测量结果:零偏 随机噪音
1.安装imu_utils
git clone --recursive https://github.com/gaowenliang/imu_utils
注意:这个是ros版本,在Ros的catkin_ws空间使用
2.安装code_utils
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-dev # google-glog + gflags
sudo apt-get install libatlas-base-dev # BLAS & LAPACK
sudo apt-get install libsuitesparse-dev # SuiteSparse and CXSparse (optional)
mkdir -p ~/kalibr_ws/src
cd kalibr_ws/src
git clone https://github.com/gaowenliang/code_utils.git
使用catkin编译
问题:/home/iben03/kalibr_ws/src/code_utils/src/sumpixel_test.cpp:2:10: fatal error: backward.hpp: 没有那个文件或目录
git clone --recursive https://github.com/gaowenliang/code_utils.git
修改头文件包含://#include "backward.hpp"
#include "code_utils/backward.hpp"
catkin_make 所有成功!
3.安装imu_utils
cd kalibr_ws/src
git clone https://github.com/gaowenliang/imu_utils.git
cd ..
catkin_make
4.录制imu数据:静止数据,用来记录噪音平差
从10点录制到12点 2023-06-07-09-57-43-2hour-static.bag
5.标定过程
roslaunch imu_utils wit.launch
rosbag play -r 20 /home/iben03/data_imu/2023-06-07-09-57-43-2hour-static.bag
注意:在launch里面,设置时间为小于录制时间包,比如120
6.获取结果:在设定的文件夹里面文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-492456.html
零偏和随机游走结果:120min 结果分析:加速度漂移还是不小的,达到0.5cm级别文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-492456.html
%YAML:1.0---
type: IMU
name: wit
Gyr:
unit: " rad/s"
avg-axis:
gyr_n: 0.
gyr_w: 0.
x-axis:
gyr_n: 0.
gyr_w: 0.
y-axis:
gyr_n: 0.
gyr_w: 0.
z-axis:
gyr_n: 0.
gyr_w: 0.
Acc:
unit: " m/s^2"
avg-axis:
acc_n: 5.6321148008435318e-03
acc_w: 4.6265159235634552e-04
x-axis:
acc_n: 3.9721600732445812e-03
acc_w: 3.7733298335720493e-04
y-axis:
acc_n: 5.1669748654936103e-03
acc_w: 3.4456535278039807e-04
z-axis:
acc_n: 7.7572094637924057e-03
acc_w: 6.6605644093143345e-04
到了这里,关于imu的静态标定过程-使用imu_utils的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!