【MySQL】一文带你了解数据过滤

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【MySQL】一文带你了解数据过滤。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🎬 博客主页:博主链接
🎥 本文由 M malloc 原创,首发于 CSDN🙉
🎄 学习专栏推荐:LeetCode刷题集!
🏅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!
📆 未来很长,值得我们全力奔赴更美好的生活✨

【MySQL】一文带你了解数据过滤
【MySQL】一文带你了解数据过滤

😇MySQL的前情介绍

😁大家好呀,今天是我第N次写MySQL,也是最近才学习MySQL,也想着记录一下自己的学习过程,并且分享给大家尼!

😇本章详情

🐤本文章将讲授如何组合WHERE子句以建立功能更强的更高级的搜索条件。以及学习如何使用NOT和IN操作符。

😇组合WHERE子句

前言

🌼在上一篇文章中介绍的所有WHERE子句在过滤数据时使用的都是单一的条件。为了进行更强的过滤控制,MySOL允许给出多个WHERE子句。这些子句可以两种方式使用:以AND子句的方式或OR子句的方式使用。

😇AND操作符

💐操作符(operator) 用来联结或改变WHERE子中的子句的关键字。也称为逻辑操作符 (logicaloperator)

举例说明

🌴为了通过不止一个列进行过滤,可使用AND操作符给WHERE子句附加条件。下面我将举出一个例子:

输入

SELECT prod_id,prod_price, prod_name FROM products
	WHERE vend_id = 1003 AND prod_price = 10;

分析

🌱此SQL语句检索由供应商1003制造且价格小于等于10美元的所有产品的名称和价格。这条SELECT语句中的WHERE子句包含两个条件,并且用AND关键字联结它们。AND指示DBMS只返回满足所有给定条件的行。如果某个产品由供应商1003制造,但它的价格高于10美元,则不检索它。类似,如果产品价格小于10美元,但不是由指定供应商制造的也不被检索。这条SQL语产生的输出如下:

输出
【MySQL】一文带你了解数据过滤

🌻AND 用在WHERE子句中的关键字,用来指示检索满足所有给定条件的行。

📝在上述例子中,使用了只包含一个关键字AND的语句,把两个过滤条件组合在一起。还可以添加多个过滤条件,每添加一条就要使用一个AND。

😇OR操作符

📝OR操作符AND操作符不同,它指示MySOL检索匹配任一条件的行。

🌼下面我将讲述一个实际的例子,来进行讲解:

输入

SELECT prod_name,prod_price FROM products
	WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003;

分析

✒此SQL语句检索由任一个指定供应商制造的所有产品的产品名和价格。OR操作符告诉DBMS匹配任一条件而不是同时匹配两个条件。如果这里使用的是AND操作符,则没有数据返回(此时创建的WHERE子句不会检索到匹配的产品)。这条SQL语产生的输出如下:

输出
【MySQL】一文带你了解数据过滤
结论

📝OR WHERE子句中使用的关键字,用来表示检索匹配任一给定条件的行。

😇计算次序

📄WHERE可包含任意数目的AND和OR操作符。允许两结合以进行复杂和高级的过滤

🔴但是,组合AND和OR带来了一个有趣的问题。为了说明这个问题,来看一个例子。假如需要列出价格为10美元(含)以上且由1002或1003制造的所有产品。下面的SELECT语使用AND和OR操作符的组合建立了一个WHERE子句:

输入

SELECT prod_name,prod_price FROM products
	WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 AND prod_price >= 10;

输出
【MySQL】一文带你了解数据过滤

分析

🖍根据上面的结果。返回的行中有两行价格小于10美元,显然返回的行未按预期的进行过滤。为什么会这样呢?原因在于计算的次序。SQL(像多数语言一样)在处理OR操作符前,优先处理AND操作符。当SQL看到上述WHERE子句时,它理解为由供应商1003制造的任何价格为10美元(含)以上的产品,或者由供应商1002制造的任何产品,而不管其价格如何。换句话说,由于AND在计算次序中优先级更高操作符被错误地组合了。

解决上述问题的办法

此问题的解决方法是使用圆括号明确地分组相应的操作符。请看下面的SELECT语句及输出:

输入

SELECT prod_name,prod_price FROM products
	WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id = 1003) AND prod_price = 10;

输出
【MySQL】一文带你了解数据过滤

分析

🧩这条SELECT语句与前一条的唯一差别是,这条语句中,前两个条件用圆括号括了起来。因为圆括号具有较AND或OR操作符高的计算次序,DBMS首先过滤圆括号内的OR条件。这时,SQL语句变成了选择由供应商1002或1003制造的且价格都在10美元(含)以上的任何产品,这正是我们所希望的。

😇在WHERE子句中使用圆括号

总结

🎄在WHERE子句中使用圆括号 任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句,都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认计算次序,即使它确实是你想要的东西也是如此。使用圆括号没有什么坏处,它能消除歧义。

😇IN操作符

前言

圆括号在WHERE子句中还有另外一种用法。IN操作符用来指定条件范围,范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取合法值的由逗号分隔的清单,全都括在圆括号中。下面的例子说明了这个操作符:

输入

SELECT prod_name,prod_price FROM products
	WHERE vend_id IN (1002,1003)
		ORDER BY prod_name

输出
【MySQL】一文带你了解数据过滤
分析

此SELECT语句检索供应商1002和1003制造的所有产品。IN操作符后跟由逗号分隔的合法值清单,整个清单必须括在圆括号中。

🎄如果你认为IN操作符完成与OR相同的功能,那么你的这种猜测是对的。下面的SQL语句完成与上面的例子相同的工作:

输入

SELECT prod_name, prod_price FROM products
	WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003
		ORDER BY prod_name;

输出
【MySQL】一文带你了解数据过滤

既然这样也能解决此类问题,那么我们为什么要使用IN操作符?其有点具体如下。

  1. 在使用长的合法选项清单时,IN操作符的语法更清楚且更直观。
  2. 在使用IN时,计算的次序更容易管理(因为使用的操作符更少)
  3. IN操作符一般比OR操作符清单执行更快
  4. IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句,使得能够更动态地建立WHERE子句。(之后我们会进行深入的讲解)

总结

🎑IN WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字,功能与OR相当。

😇NOT操作符

前言

🎇WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能,那就是否定它之后所跟的任何条件。

😇例子精讲

NOT

NOT WHERE子句中用来否定后跟条件的关键字

下面的例子说明NOT的使用。为了列出除1002和1003之外的所有供应商制造的产品,可编写如下的代码:

输入

SELECT prod_name,prod_price FROM products
	WHERE vend_id NOT IN (1002,1003)
		ORDER BY prod_name;

输出
【MySQL】一文带你了解数据过滤

分析

🌼这里的NOT否定跟在它之后的条件,因此,MySQL不是匹配1002和1003的vend id,而是匹配1002和1003之外供应商的vend_id。

😇为什么使用NOT?

⭐对于简单的WHERE子句,使用NOT确实没有什么优势。但在更复杂的子句中,NOT是非常有用的。例如,在与IN操作符联合使用时,NOT使找出与条件列表不匹配的行非常简单。

MySQL中的NOT

MySQL中的NOT MySOL支持使用NOT对IN、BETWEEN和EXISTS子句取反,这与多数其他DBMS允许使用NOT对各种条件取反有很大的差别。

🤣如何巩固学习

提示:在学习的过程中,我们需要先自行进行思考,而不是一遇到不会的就放弃思考直接看答案,如果最后遇到真的不会的题目,我们可以适当的进行观看答案,看自己的思路是否正确,在作出正确的判断

🤣本文小结

本文章介绍了如何用SELECT语句的WHERE子句过滤返回的数据。我们学习了如何对相等、不相等、大于、小于、值的范围以及NULL值等进行测试。

好啦今日的分享到这里就结束啦,我是爱你们的M malloc希望可以帮助到你们噢,最后别忘记三连啦!!

【MySQL】一文带你了解数据过滤

【MySQL】一文带你了解数据过滤文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-492485.html

到了这里,关于【MySQL】一文带你了解数据过滤的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 一文带你了解MySQL之InnoDB 数据页结构

    前言 学完了记录结构,我们该学数据页的结构,前边我们简单的提了一下页的概念,它是Innodb管理存储空间的基本单位,页的大小默认16KB,InnoDB为了不同的目的而设计了许多种不同类型的页,比如存放表空间头部信息的页,存放Insert Buffer信息的页,存放INODE信息的页,存放

    2024年02月06日
    浏览(77)
  • 【MySQL】一文带你了解数据库索引与事务

    数据库索引是一种提高数据库查询效率的数据结构。它可以快速地定位和访问数据库中的数据,从而大大提高数据库查询的速度和效率。数据库索引可以根据不同的查询需求构造多个索引,以最大化提高查询效率。 数据库索引基于各种字段来创建,在查询时可以通过索引直接

    2024年02月09日
    浏览(29)
  • 一文带你了解MySQL之InnoDB统计数据是如何收集的

    前言 我们前边唠叨查询成本的时候经常用到一些统计数据,比如通过 show table status 可以看到关于表的统计数据,通过 show index 可以看到关于索引的统计数据,那么这些统计数据是怎么来的呢?它们是以什么方式收集的呢?本章将聚焦于 InnoDB存储引擎 的统计数据收集策略,看

    2024年02月06日
    浏览(32)
  • 一文带你了解MySQL数据库InnoDB_Buffer_Pool

    前言 通过前边的学习我们知道,对于使用 InnoDB 作为存储引擎的表来说,不管是用于存储用户数据的索引(包括聚簇索引和二级索引),还是各种系统数据,都是以页的形式存放在表空间中的,而所谓的表空间只不过是 InnoDB 对文件系统上一个或几个实际文件的抽象,也就是

    2024年02月01日
    浏览(32)
  • 一文带你了解三大开源关系型数据库:SQLite、MySQL和PostgreSQL

    目录 1、概述 2、SQLite数据库 2.1、SQLite简介 2.2、SQLite优缺点 2.3、SQLite应用场景 3、MySQL数据库 3.1、MySQL简介 3.2、MySQL优缺点 3.3、MySQL应用场景 4、PostgreSQL数据库 4.1、PostgreSQL简介 4.2、PostgreSQL优势 4.3、PostgreSQL应用场景 5、在实际系统中的选择 VC++常用功能开发汇总(专栏文章列

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • 一文带你了解MySQL之锁

    上一篇文章主要学习了事务并发执行时可能带来的各种问题,并发事务访问相同记录的情况我们大致可以划分为3种: 读-读 情况:即并发事务相继读取相同的记录,我们需要知道的是读取操作本身不会对记录有一毛钱影响,并不会引起什么问题,所以允许这种情况的发生。

    2024年02月08日
    浏览(37)
  • 【MySQL】一文带你了解如何使用MySQL

    🎬 博客主页:博主链接 🎥 本文由 M malloc 原创,首发于 CSDN🙉 🎄 学习专栏推荐:LeetCode刷题集! 🏅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正! 📆 未来很长,值得我们全力奔赴更美好的生活✨ ------------------❤️分割线❤️------------------------- —————————

    2024年02月09日
    浏览(57)
  • 一文带你了解MySQL之约束

    在SQL标准中,一共规定了6种不同的约束, 包括非空约束,唯一约束和检查约束等,而在MySQL中是不支持检查约束的,所以这篇文章先对其余5种约束做一个详解和练习。 约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据。 例如,作为主键的列一定是非空的唯一的,否则将

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • 【MySQL】一文带你了解SQL

    🎬 博客主页:博主链接 🎥 本文由 M malloc 原创,首发于 CSDN🙉 🎄 学习专栏推荐:LeetCode刷题集! 🏅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正! 📆 未来很长,值得我们全力奔赴更美好的生活✨ ------------------❤️分割线❤️------------------------- —————————

    2024年02月08日
    浏览(35)
  • 一文带你了解MySQL之连接原理

    前言 我们搞数据库一个都避不开的概念就是 连接 ( join )。相信很多小伙伴初学连接的时候有些一脸懵,理解了连接的语义之后又可能搞不明白各个表中的记录到底是怎么连起来的,以至于在后期使用数据库的时候常常陷入下边两种误区: 误区一 :业务至上,不管三七二

    2024年02月05日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包