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stable-diffusion-webui（以下简称sd）目前可谓是最火的开源的AI绘图项目，其原因首当其冲是sd提供的AI绘图功能的强大，包括但不限于文生图、图生图等能力，此外，sd的模型生态、插件生态的发展也是其受欢迎的原因之一，还有一个重要的原因是sd对于GPU的要求较低，使得大多数
在DIY的主题中更改g radio单选框组件以及复选框组件 的勾选后图标样式 笔者在使用gradio的主题构建器的过程中发现，gradio的复选框以及单选框组件勾选后的图标样式是一个svg的图片格式，那么这就意味着可以自定义这个图标的样式，于是有了这篇文章。接下来就以笔者DIY的
接着 大话Stable-Diffusion-Webui-客制化主题（一）继续探讨下基于gradio的主题客制化。之前我们已经通过gradio DIY的主题并在sd项目中进行了使用，那么，如果想在其他基于gradio组件开发的项目中使用我们DIY好的主题该如何做呢？这篇文章就让我们一起来探讨下！ python基础开发 g
前两篇关于客制化主题的文章主要实现了基于gradio的主题客制化开发，这一篇内容将介绍在stable-diffusion-webui（以下简称sd）项目中，如何以插件的形式开发一个主题插件！ css基础开发 sd项目支持脚本化、插件化的开发，以此来为sd赋能，使得sd更加的强大！sd官方推荐了不少的
kohya-ss是一个专门用于训练 Dreambooth 、 LoRA 等小模型的项目，本身没有GUI界面，需要通过python命令去调用使用，这对于不懂python的同学来说门槛稍微有点高，于是有人在该项目的基础上使用gradio搭建了一个webui界面的kohya-ss，使得同学们可以方便的进行模型的训练！本次的文章
Stable Diffusion用来文字生成图片，ControlNet就是用来控制构图的，LoRA就是用来控制风格的 。 国内加速官网： mirrors / AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui · GitCode 安装参考： Stable Diffusion安装与常见错误（+Lora使用）2023年最新安装教程_cycyc123的博客-CSDN博客 保姆级教程：从0到1搭建St
基于 stable-diffusion 封装的 webui 开源项目，通过界面交互的方式来使用 stable-diffusion，降低了使用门槛，可以通过本地部署的方式进行访问，对电脑的配置要求较高，以下配置要求仅供参考 第一步：安装python3.10（这步可以跳过，3.8以上即可） 第二步：使用git下载stable diffusio
此扩展可以在 Extension 选项卡里面通过加载官方插件列表直接安装 下载汉化包 官方下载 点击 Extension 选项卡，点击 Avaliable 子选项卡 取消勾选 localization ，再把其他勾上，然后点击橙色按钮后等待 Ctrl + F 全文搜索 zh_CN ，在 zh_CN Localization 这一项的右边点击 install ，如下图 通
Stable Diffusion于2022-08-23开源，点击体验 扩散模型的定义与采样方法 扩散模型通过定义一个不断加噪声的前向过程来将图片逐步变为高斯噪声，再通过定义了一个逆向过程将高斯噪声逐步去噪变为清晰图片以得到采样。 在采样过程中，根据是否添加额外的噪声，可以将扩散模
