【Jetpack】使用 Room Migration 升级数据库并导出 Schema 文件 ( Schema 文件简介 | 生成 Schema 文件配置 | 生成 Schema 文件过程 )

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Jetpack】使用 Room Migration 升级数据库并导出 Schema 文件 ( Schema 文件简介 | 生成 Schema 文件配置 | 生成 Schema 文件过程 )。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。





一、Schema 文件简介



使用 Room Migration 升级数据库 , 需要根据当前数据库版本和目标版本编写一系列 Migration 迁移类 , 并生成一个升级的 Schema 文件 , 该文件是 json 格式的文件 , 其中包含如下内容 :

  • 版本信息 : 包括 当前版本 和 目标版本 ;
  • 创建表语句 : 包括 新增的表的 定义 和 字段信息 ;
  • 删除表语句 : 包括 需要删除的 表的名称 ;
  • 修改表语句 : 包括 需要修改的表的名称 和 需要修改的字段的定义信息 ;
  • 插入数据语句 : 包括 需要插入数据的表的名称 和 插入的数据 ;
  • 删除数据语句 : 包括 需要删除数据的表的名称 和 删除的条件 ;

Schema 文件是 描述 Room 数据库结构的文件 , 通过该文件 , 可以 很方便地开发者了解数据库的历史变更记录 , 方便排查问题 ;

Schema 文件 定义了数据库中的表、列、索引等元素的结构 , 并包含了创建和升级数据库的 SQL 脚本 ;


使用 Room 的 Migration 升级数据库 , 生成的 Schema 文件的方式通常是通过 Gradle 构建脚本中的 roomExportSchema 任务,它会将 Schema 文件导出到指定的目录中 , 该目录需要在 build.gradle 构建脚本中配置 ;





二、生成 Schema 文件配置



在进行 Room 数据库升级时 , 可以使用 Room Migration 工具生成 Schema 文件 ;

如果想要 导出 Schema 文件 , 需要在 RoomDatabase 实现类的 @Database 注解中 , 设置 exportSchema = true 参数 ;

@Database(entities = [Student::class], version = 3, exportSchema = true)
abstract class StudentDatabase: RoomDatabase() {

在之前的博客中 , exportSchema 参数都设置为了 false , 没有导出 Schema 文件 ;


此外 , 还要在 build.gradle 构建脚本中 配置 Schema 文件的生成位置 , 在 " android / defaultConfig / javaCompileOptions / annotationProcessorOptions " 层级中的 arguments 中 , 配置 "room.schemaLocation": "$projectDir/schemas".toString() 参数 ;

完整的配置层级如下 :

android {
    namespace 'kim.hsl.rvl'
    compileSdk 32

    defaultConfig {
        applicationId "kim.hsl.rvl"
        minSdk 21
        targetSdk 32

        javaCompileOptions {
            annotationProcessorOptions {
                // 指定 Room Migration 升级数据库导出的 Schema 文件位置
                arguments = ["room.schemaLocation": "$projectDir/schemas".toString()]
            }
        }
    }
}

projectDir 是 Module 模块的根目录 , 生成的 schemas 目录 , 与 src , build , build.gradle 是一个级别的文件 ;





三、生成 Schema 文件过程




1、数据库版本 1 - 首次运行应用


运行数据库版本 1 的应用 , 首次运行 ,

        fun inst(context: Context): StudentDatabase {
            if (!::instance.isInitialized) {
                synchronized(StudentDatabase::class) {
                    // 创建数据库
                    instance = Room.databaseBuilder(
                        context.applicationContext,
                        StudentDatabase::class.java,
                        "student_database.db")
                        //.addMigrations(MIGRATION_1_2)
                        //.addMigrations(MIGRATION_2_3)
                        //.fallbackToDestructiveMigration()
                        .allowMainThreadQueries() // Room 原则上不允许在主线程操作数据库
                                                  // 如果要在主线程操作数据库需要调用该函数
                        .build()
                }
            }
            return instance;
        }

将 Entity 实体类中 新增的字段 注释掉 ;

    /**
     * 性别字段
     * 数据库表中的列名为 sex
     * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型
     */
    /*@ColumnInfo(name = "sex", typeAffinity = ColumnInfo.INTEGER)
    var sex: Int = 0*/

    /**
     * degree字段
     * 数据库表中的列名为 sex
     * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型
     */
    /*@ColumnInfo(name = "degree", typeAffinity = ColumnInfo.INTEGER)
    var degree: Int = 0*/

将数据块版本设置为 1 :

@Database(entities = [Student::class], version = 1, exportSchema = true)
abstract class StudentDatabase: RoomDatabase() {

首次运行应用 , 生成 数据库版本 1 的 Schema 文件 1.json ;

Schema 文件的生成位置是 " app/schemes/包名/1.json " 路径 ;

{
  "formatVersion": 1,
  "database": {
    "version": 1,
    "identityHash": "acca4b709e6c8b9b88d8328be36b9032",
    "entities": [
      {
        "tableName": "student",
        "createSql": "CREATE TABLE IF NOT EXISTS `${TABLE_NAME}` (`id` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL, `name` TEXT, `age` INTEGER NOT NULL)",
        "fields": [
          {
            "fieldPath": "id",
            "columnName": "id",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "name",
            "columnName": "name",
            "affinity": "TEXT",
            "notNull": false
          },
          {
            "fieldPath": "age",
            "columnName": "age",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          }
        ],
        "primaryKey": {
          "columnNames": [
            "id"
          ],
          "autoGenerate": true
        },
        "indices": [],
        "foreignKeys": []
      }
    ],
    "views": [],
    "setupQueries": [
      "CREATE TABLE IF NOT EXISTS room_master_table (id INTEGER PRIMARY KEY,identity_hash TEXT)",
      "INSERT OR REPLACE INTO room_master_table (id,identity_hash) VALUES(42, 'acca4b709e6c8b9b88d8328be36b9032')"
    ]
  }
}

【Jetpack】使用 Room Migration 升级数据库并导出 Schema 文件 ( Schema 文件简介 | 生成 Schema 文件配置 | 生成 Schema 文件过程 )


2、数据库版本 1 升级至 数据库版本 2 - 第二次运行应用


首先 , 设置 Entity 实体类中的字段 , 在 数据库版本 1 的基础上 , 添加 sex 字段 ;

    /**
     * 性别字段
     * 数据库表中的列名为 sex
     * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型
     */
    @ColumnInfo(name = "sex", typeAffinity = ColumnInfo.INTEGER)
    var sex: Int = 0

然后 , 定义 数据库 版本 1 升级为 数据库 版本 2 的 Migration 迁移类 ,

        /**
         * 数据库版本 1 升级到 版本 2 的迁移类实例对象
         */
        val MIGRATION_1_2: Migration = object : Migration(1, 2) {
            override fun migrate(database: SupportSQLiteDatabase) {
                Log.i("Room_StudentDatabase", "数据库版本 1 升级到 版本 2")
                database.execSQL("alter table student add column sex integer not null default 1")
            }
        }

再后 , 调用 RoomDatabase.Builder#addMigrations 添加上述定义的 Migration 迁移类 ;

        fun inst(context: Context): StudentDatabase {
            if (!::instance.isInitialized) {
                synchronized(StudentDatabase::class) {
                    // 创建数据库
                    instance = Room.databaseBuilder(
                        context.applicationContext,
                        StudentDatabase::class.java,
                        "student_database.db")
                        .addMigrations(MIGRATION_1_2)
                        //.addMigrations(MIGRATION_2_3)
                        //.fallbackToDestructiveMigration()
                        .allowMainThreadQueries() // Room 原则上不允许在主线程操作数据库
                                                  // 如果要在主线程操作数据库需要调用该函数
                        .build()
                }
            }
            return instance;
        }

最后 , 修改数据库版本 为 2 ,

@Database(entities = [Student::class], version = 2, exportSchema = true)
abstract class StudentDatabase: RoomDatabase() {

生成的 数据库 版本 1 升级到 数据库 版本 2 的 Schema 文件如下 :

{
  "formatVersion": 1,
  "database": {
    "version": 2,
    "identityHash": "84fb235f8062b0a6b0c8d1a6d1035c4f",
    "entities": [
      {
        "tableName": "student",
        "createSql": "CREATE TABLE IF NOT EXISTS `${TABLE_NAME}` (`id` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL, `name` TEXT, `age` INTEGER NOT NULL, `sex` INTEGER NOT NULL)",
        "fields": [
          {
            "fieldPath": "id",
            "columnName": "id",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "name",
            "columnName": "name",
            "affinity": "TEXT",
            "notNull": false
          },
          {
            "fieldPath": "age",
            "columnName": "age",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "sex",
            "columnName": "sex",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          }
        ],
        "primaryKey": {
          "columnNames": [
            "id"
          ],
          "autoGenerate": true
        },
        "indices": [],
        "foreignKeys": []
      }
    ],
    "views": [],
    "setupQueries": [
      "CREATE TABLE IF NOT EXISTS room_master_table (id INTEGER PRIMARY KEY,identity_hash TEXT)",
      "INSERT OR REPLACE INTO room_master_table (id,identity_hash) VALUES(42, '84fb235f8062b0a6b0c8d1a6d1035c4f')"
    ]
  }
}

【Jetpack】使用 Room Migration 升级数据库并导出 Schema 文件 ( Schema 文件简介 | 生成 Schema 文件配置 | 生成 Schema 文件过程 )


3、数据库版本 2 升级至 数据库版本 3 - 第三次运行应用


首先 , 设置 Entity 实体类中的字段 , 在 数据库版本 2 的基础上 , 添加 degree 字段 ;

    /**
     * 性别字段
     * 数据库表中的列名为 sex
     * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型
     */
    @ColumnInfo(name = "sex", typeAffinity = ColumnInfo.INTEGER)
    var sex: Int = 0

    /**
     * degree字段
     * 数据库表中的列名为 sex
     * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型
     */
    @ColumnInfo(name = "degree", typeAffinity = ColumnInfo.INTEGER)
    var degree: Int = 0

然后 , 定义 数据库 版本 2 升级为 数据库 版本 3 的 Migration 迁移类 ,

        /**
         * 数据库版本 2 升级到 版本 3 的迁移类实例对象
         */
        val MIGRATION_2_3: Migration = object : Migration(2, 3) {
            override fun migrate(database: SupportSQLiteDatabase) {
                Log.i("Room_StudentDatabase", "数据库版本 2 升级到 版本 3")
                database.execSQL("alter table student add column degree integer not null default 1")
            }
        }

再后 , 调用 RoomDatabase.Builder#addMigrations 添加上述定义的 Migration 迁移类 ;

        fun inst(context: Context): StudentDatabase {
            if (!::instance.isInitialized) {
                synchronized(StudentDatabase::class) {
                    // 创建数据库
                    instance = Room.databaseBuilder(
                        context.applicationContext,
                        StudentDatabase::class.java,
                        "student_database.db")
                        .addMigrations(MIGRATION_1_2)
                        .addMigrations(MIGRATION_2_3)
                        //.fallbackToDestructiveMigration()
                        .allowMainThreadQueries() // Room 原则上不允许在主线程操作数据库
                                                  // 如果要在主线程操作数据库需要调用该函数
                        .build()
                }
            }
            return instance;
        }

最后 , 修改数据库版本 为 3 ,

@Database(entities = [Student::class], version = 2, exportSchema = true)
abstract class StudentDatabase: RoomDatabase() {

生成的 数据库 版本 2 升级到 数据库 版本 3 的 Schema 文件如下 :

{
  "formatVersion": 1,
  "database": {
    "version": 3,
    "identityHash": "d88859680a038f5155613d94de7888cc",
    "entities": [
      {
        "tableName": "student",
        "createSql": "CREATE TABLE IF NOT EXISTS `${TABLE_NAME}` (`id` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL, `name` TEXT, `age` INTEGER NOT NULL, `sex` INTEGER NOT NULL, `degree` INTEGER NOT NULL)",
        "fields": [
          {
            "fieldPath": "id",
            "columnName": "id",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "name",
            "columnName": "name",
            "affinity": "TEXT",
            "notNull": false
          },
          {
            "fieldPath": "age",
            "columnName": "age",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "sex",
            "columnName": "sex",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "degree",
            "columnName": "degree",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          }
        ],
        "primaryKey": {
          "columnNames": [
            "id"
          ],
          "autoGenerate": true
        },
        "indices": [],
        "foreignKeys": []
      }
    ],
    "views": [],
    "setupQueries": [
      "CREATE TABLE IF NOT EXISTS room_master_table (id INTEGER PRIMARY KEY,identity_hash TEXT)",
      "INSERT OR REPLACE INTO room_master_table (id,identity_hash) VALUES(42, 'd88859680a038f5155613d94de7888cc')"
    ]
  }
}

【Jetpack】使用 Room Migration 升级数据库并导出 Schema 文件 ( Schema 文件简介 | 生成 Schema 文件配置 | 生成 Schema 文件过程 )文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-492578.html

到了这里,关于【Jetpack】使用 Room Migration 升级数据库并导出 Schema 文件 ( Schema 文件简介 | 生成 Schema 文件配置 | 生成 Schema 文件过程 )的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包赞助服务器费用

相关文章

  • Android--Jetpack--数据库Room详解二

    Android--Jetpack--数据库Room详解二

    本是青灯不归客,却因浊酒恋红尘 关于Room数据库的基本使用,请参考文章Android--Jetpack--数据库Room详解一-CSDN博客 LiveData与ViewModle的使用,请参考文章Android--Jetpack--LiveData-CSDN博客 我们通过结合Room与LiveData和ViewModle的使用,可以使当我们的数据库发生变化的时候,自动的去更新

    2024年02月04日
    浏览(9)
  • 【Jetpack】使用 Room 框架访问 Android 平台 SQLite 数据库 ( 导入依赖 | 定义 Entity 实体类 | 定义 Dao 数据库访问对象接口 | 定义数据库实例类 )

    对于 Room 框架 来说 , 使用 Java 语言 开发和使用 Kotlin 语言 开发 , 需要在 build.gradle 构建脚本 中进行不同的配置 , 主要有以下两个配置不同 : 应用的插件不同 ; 导入依赖库方式不同 ; 应用插件 应用的插件区别 : 如果使用 Java 语言开发 , 只需要导入 android 插件 ; 如果使用 Kotli

    2024年02月05日
    浏览(8)
  • 【Jetpack】Room 中的销毁重建策略 ( 创建临时数据库表 | 拷贝数据库表数据 | 删除旧表 | 临时数据库表重命名 )

    【Jetpack】Room 中的销毁重建策略 ( 创建临时数据库表 | 拷贝数据库表数据 | 删除旧表 | 临时数据库表重命名 )

    在 Android 中使用 Room 操作 SQLite 数据库 , 如果 SQLite 数据库表 修改比较繁琐 , 如 : 涉及到 修改 数据库表字段的数据类型 , 需要逐个修改数据库值 ; 该环境下 使用 销毁 和 重建策略 是 最佳的方案 ; 销毁 和 重建策略 执行步骤 : 以 Table 表为例 , 要对 Table 表中的数据进行繁琐的

    2024年02月08日
    浏览(8)
  • 如何使用 .Net Core 实现数据库迁移 (Database Migration)

    如何使用 .Net Core 实现数据库迁移 (Database Migration)

    当我们在编写基于数据库的应用程序时,随着需求的增加和改变,我们需要升级我们的数据库,变更数据库表的字段,当我们的系统的不同版本被部署到了不同的客户那里,在需要给客户升级时,我们如何实现数据库模式 (schema) 的自动升级呢? 传统的管理办法是针对每个数

    2024年02月05日
    浏览(4)
  • 【Android】Room数据库的使用

    Room 是在 SQLite 的基础上推出的 Android 库,它是 Google 官方对数据库操作的推荐方式。使用 Room 可以更方便、高效地操作 SQLite 数据库。 添加依赖 在使用 Room 之前,需要在项目中添加 Room 相关的依赖。在 build.gradle 文件中添加以下依赖: 在上面的依赖中,我们添加了 room-runti

    2024年02月09日
    浏览(7)
  • Android使用kotlin+协程+room数据库的简单应用

    Android使用kotlin+协程+room数据库的简单应用

    前言:一般主线程(UI线程)中是不能执行创建数据这些操作的,因为等待时间长。所以协程就是为了解决这个问题出现。 第一步:在模块级的build.gradle中引入   好了前期工作ok,正式编写room吧! 第二步:创建表实体  第三部:编写对应的Dao接口  第四步:创建数据库信息

    2024年02月13日
    浏览(8)
  • kotlin中使用Room数据库(包含升降级崩溃处理)

    kotlin中使用Room数据库(包含升降级崩溃处理)

    目录 1.导入依赖库 2.数据实体类 3.数据访问对象 (DAO) 4.数据库类 5.调用DAO里面的“增、删、改、查”方法 6.数据库升降级处理 升级(保存数据库历史数据): 升级(不保存数据库历史数据): 降级(不保存数据库历史数据): 1.导入依赖库 2.数据实体类 3.数据访问对象 (D

    2024年02月16日
    浏览(4)
  • 【错误记录】Android 中使用 Room 框架访问数据库报错 ( cannot find implementation for xx.xxDatabase. xxDatabase_Impl )

    【错误记录】Android 中使用 Room 框架访问数据库报错 ( cannot find implementation for xx.xxDatabase. xxDatabase_Impl )

    在 Android 中 , 使用 Room 数据库访问框架操作数据库 , 运行是报如下错误 ; 核心报错信息 : cannot find implementation for xx.xxDatabase. xxDatabase_Impl does not exist 完整报错信息 : 出现上述问题 , 只可能有两个方向出错 : 依赖配置错误 : 没有正确配置 Room 依赖 ; 注解使用错误 : 写代码时 , 没

    2024年02月04日
    浏览(29)
  • cannot find implementation for xx.xxDatabase. xxDatabase_Impl在Android中使用Room框架访问数据库报错的解决办法

    最近在开发Android App的过程中,我使用了Room框架来访问数据库。在编译代码时,却遇到了一个奇怪的错误:cannot find implementation for xx.xxDatabase. xxDatabase_Impl。 这个错误提示信息表明,Room无法找到xxDatabase_Impl的实现。但是,在我的代码中确实有xxDatabase_Impl类的定义,为什么会出

    2024年02月03日
    浏览(9)
  • Android : Room 数据库的基本用法 —简单应用_一_入门

    Android : Room 数据库的基本用法 —简单应用_一_入门

    Android Room 是 Android 官方提供的一个持久性库,用于在 Android 应用程序中管理数据库。它提供了一个简单的 API 层,使得使用 SQLite 数据库变得更加容易和方便。 以下是 Android Room 的主要特点: 对象关系映射 (ORM):Room 允许您将 Java 或 Kotlin 对象映射到数据库表中。您可以定义数

    2024年04月09日
    浏览(6)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包