【Linux学习】多线程——线程池 | 单例模式-Toy模板网

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🐱作者：一只大喵咪1201
🐱专栏：《Linux学习》
🔥格言：你只管努力，剩下的交给时间！

多线程部分的知识讲解到此就告一段落了，现在创建一个线程池来检验一下我们的学习成果。

一、线程池

一种线程使用模式，线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。

线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务，这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。

线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。

可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets等的数量。

每个线程在创建的时候会进行一系列系统调用，所以线程创建是有系统开销的。如果每需要一个线程再去创建，就会导致系统的性能下降等问题。

所以线程池就是维护着一些已经创建但是处于阻塞等待状态的线程，当有任务需要处理时，线程被唤醒并且执行对应的任务。

此时就避免了新建线程的系统开销，并且提高了响应效率。

1.1 Thread.hpp

这是一个小组件，在前面学习线程的时候本喵讲解过，现在将其拿过来并进行一定的改造：

#include <string>
#include <functional>
#include <cassert>
#include <pthread.h>

const int name_size = 1024;

class Thread
{
    typedef std::function<void*(void*)> func_t;
private:
    static void* start_routine(void* args)
    {
        Thread* _this = static_cast<Thread*>(args);
        return _this->callback();
    }

public:
    //构造函数
    Thread()
    {
        //构建线程名字
        char namebuffer[name_size];
        snprintf(namebuffer,sizeof namebuffer,"thread-%d",_threadNum++);
        _name = namebuffer;
    }
    //启动线程
    void start(func_t func, void* args = nullptr)
    {
        _func = func;
        _args = args;
        //创建线线程
        int n = pthread_create(&_tid,nullptr,start_routine,this);
        assert(n==0);
        (void)n;
    }
    //回调函数
    void* callback()
    {
        //调用新线程函数
        return _func(_args);
    }
    //获取线程名字
    std::string threadname()
    {
        return _name;
    }
    //线程等待
    void join()
    {
        int n = pthread_join(_tid,nullptr);
        assert(n==0);
        (void)n;
    }
private:
    std::string _name;//线程名字
    pthread_t _tid;//线程tid
    void* _args;//传给线程函数的参数
    func_t _func;//线程函数

    static int _threadNum;//线程编号
};

int Thread::_threadNum = 1;//定义初始值是1

成员变量包括线程名字_name，线程_tid，给线程函数传递的参数_args，以及线程要执行的函数_func，还有线程编号_threadNum。

_func使用了包装器，将返回值为void*，参数类型为void*的函数包装，并且重命名。
在构造函数中不创建线程，仅仅是形成线程的名字，并且赋给_name，线程编号使用的是_threadNum，这是一个static变量，必须在类外进行定义初始化，每创建一个线程就将该值加一。
成员函数start()有两个形参func和args，在调用该成员函数的时候需要将新线程执行的函数以及参数传给start()，线程是在该接口中创建并开始执行的。

创建新线程：

在使用pthread_create创建新线程时，传给新线程的执行函数是start_routine，每创建一个线程都会去执行这个函数。
如果start_routine是一个普通成员函数，那么它就会隐藏存在第一个参数this指针，它的形参就成了(Thread* const this, void* args)，而创建新线程的时候传递的函数必须只能有一个参数void* args。
所以使用static修饰成员函数start_routine，此时就没有了this指针，创建的新新线程就可以调用它了。
由于创建新线程的时候是在类内创建的，所以将start_routine设置成私有。

回调：

创建一个回调成员函数callback()供start_routine去调用，在回调函数内部，再去调用传参时传入的真正要执行的函数_func。
start_routine是静态成员函数，是没有this指针的，所以是无法直接调用普通成员函数和普通成员变量的，所以在创建新线程时，给start_routine传的形参void* args就是当前线程对象的this指针。
在start_routine中，通过this指针来调用回调函数callback，再在回调函数中调用_func。

综上所诉，在调用start(func_t func, void* args)后新线程执行的函数就是传入的形参——函数指针。

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经过测试，我们封装的创建新线程的类是没有问题的。

1.2 ThreadPool.hpp

在这个类中，将实现多个线程的创建和维护，和一个基于阻塞队列的生产者消费者模型。其中生产者就是生成任务的线程，而消费者就是所维护的好几个线程，阻塞队列和所有消费者共同组成线程池。

#include <vector>
#include <queue>
#include <string>
#include <mutex>
#include "Thread.hpp"

const int threadNum = 10;

//前置声明
template <class T>
class ThreadPool;
//线程属性
template <class T>
class ThreadData
{
public:
    ThreadPool<T>* threadpool;//线程池this指针
    std::string _threadname;//线程名字
    //构造函数
    ThreadData(ThreadPool<T>* tp, std::string name)
    :threadpool(tp)
    ,_threadname(name)
    {}
};
//线程池
template <class T>
class ThreadPool
{
private:
    static void* handerTask(void* args)
    {
        ThreadData<T>* tpd = static_cast<ThreadData<T>*>(args);
        while(1)
        {
            tpd->threadpool->lockQueue();//加锁
            while(tpd->threadpool->isQueueEmpty())
            {
                //任务队列为空，进行等待
                tpd->threadpool->threadWait();
            }
            T t = tpd->threadpool->pop();//获取任务到线程独立的栈结构中
            tpd->threadpool->unlockQueue();//解锁
            std::cout<<tpd->_threadname<<",接受了任务:"<<t.toTaskString()<<",并处理完成:"<< t() <<std::endl;//处理任务
        }
        delete tpd;
        return nullptr;
    }
public:
    //静态成员函数访问非静态成员接口
    bool isQueueEmpty() {return _task_queue.empty();}//判断任务队列是否为空
    void lockQueue() {pthread_mutex_lock(&_mutex);}//给任务队列加锁
    void unlockQueue() {pthread_mutex_unlock(&_mutex);}//给任务队列解锁
    void threadWait() {pthread_cond_wait(&_cond,&_mutex);}//将线程放入条件变量的等待队列中
    //获取任务
    T pop()
    {
        T t = _task_queue.front();
        _task_queue.pop();
        return t;
    }
public:
    ThreadPool(const int& num = threadNum)
    :_num(num)
    {
        pthread_mutex_init(&_mutex,nullptr);//初始化互斥锁
        pthread_cond_init(&_cond,nullptr);//初始化条件变量
        //创建一批线程
        for(size_t i = 0; i < _num; ++i)
        {
            _threads.push_back(new Thread());
        }
    }
    //所有线程启动
    void run()
    {
        for(const auto& t : _threads)
        {
            //线程属性初始化
            ThreadData<T>* tpd = new ThreadData<T>(this,t->threadname());
            t->start(handerTask,tpd);
            std::cout<<t->threadname()<<" start..."<<std::endl;//显式已经启动的线程
        }
    }
    //推送任务
    void push(T& in)
    {
        _mtx.lock();//加锁
        _task_queue.push(in);
        pthread_cond_signal(&_cond);
        _mtx.unlock();//解锁
    }
    ~ThreadPool()
    {
        pthread_mutex_destroy(&_mutex);//摧毁互斥锁
        pthread_cond_destroy(&_cond);//摧毁条件变量
        //释放所有线程
        for(const auto& t : _threads)
        {
            delete t;
        }
    }

private:
    int _num;//维护的线程数量
    std::vector<Thread*> _threads;//多个线程
    std::queue<T> _task_queue;//任务队列
    pthread_mutex_t _mutex;//互斥锁
    pthread_cond_t _cond;//条件变量
    std::mutex _mtx;//生成任务时的互斥锁
};

成员变量包含线程池的线程数量_num，管理线程的数据结构_threads，这是一个vector容器，存放任务的任务队列_task_queue，保证多线程互斥访问任务队列的互斥锁_mutex，以及让多线程同步的条件变量_cond，生成任务时使用的互斥锁使用的是C++11线程库提供的std::mutex。

创建线程池：

线程池构造函数的形参使用缺失值num，该值是确定线程池中维护的线程数量，用户也可以自己在构造的时候指定num。
在构造函数中，将要使用到的互斥锁_mutex条件变量_cond进行初始化，并且创建指定数量的Thread对象，将其地址放入到vector容器中进行管理。此时仅有Thread对象，新线程还没有被创建。
在线程池的析构函数中将互斥锁和条件变量销毁，以及vector中的Thread对象也全部释放掉，因为是new出来的，需要主动归还资源。

创建一批线程：

提供一个接口run()，通过该接口真正创建对应数量的新线程，并且开始执行，每成功创建一个且开始执行后，打印该线程开始运行的信息threadname() start run...。
run()函数内调用的是前面Thread的start()方法，只需要让vector容器中的所有Thread对象调用该方法，所有的线程就会启动。
所有线程在启动时执行的都是handerTask()函数，同Thread中一样，需要将该函数的this指针去掉，所以这是一个static成员函数，没有this指针。
创建一个ThreadData结构体，用来存放线程属性，包括线程池的this指针ThreadPool<T>* threadpool和当前启动线程的名字_threadname。
在创建线程时需要将线程池的this指针和当前线程的名字当作形参传给handerTask静态函数。

从任务队列中取任务：

在handerTask中，线程池中的所有线程从任务队列_task_queue中取任务去执行，并且要按照一定顺序去访问，所以多线程之间是同步和互斥的关系。
在访问任务队列的时候先加锁，如果任务队列为空则挂起等待，如果不为空则取走任务并处理任务。
因为handerTask是一个静态成员函数，所以该函数无法直接访问非静态成员，必须通过this指针。
又因为执行handerTask是Thread类对象在执行，所以handerTask中不能直接访问ThreadPool中的私有成员。所以提供了公有的接口供handerTask来访问私有成员，进行加锁，解锁，条件判断，以及取任务等操作。
从任务队列中获取任务后，应该在解锁之后进行任务处理。

当线程从任务队列中获取到任务以后，本质是将任务队列中的任务获取到自己独立的栈结构中，所以此时对于任务的处理所有线程是相互独立的。

如果处理任务放在解锁之前，那么所有线程只能先加锁，再获取任务并处理，再解锁，就成了串行的了。

线程处理完任务后，将在堆区存放当前线程属性的ThreadData对象释放掉。

推送任务：

任务队列中的任务是由主线程或者是生产者推送进来的，如果是多线程推送任务，同样会存在线程安全问题，所以推送任务也是互斥的，这里使用的是C++11线程库中的互斥锁std::mutex。
在推送任务到任务队列前加锁，推送完成后唤醒在条件变量_cond下等待的一个线程，再进行解锁。

1.3 main.cpp

在main函数中，要做的就是创建线程池，将所有线程启动，然后推送相应的任务到线程池中。

Task.hpp贴图：
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这个模板类在前面已经出现很多次了，本喵就不再详细讲解了，主要的功能就是构建任务，获取到任务的线程通过调用该类中的仿函数来执行相应的逻辑。

main.cpp:

int main()
{
    srand((unsigned int)time(nullptr)^getpid()^0x11223344);//产生随机数种子
    std::unique_ptr<ThreadPool<CalTask>> tp(new ThreadPool<CalTask>);//智能指针管理线程池
    tp->run();//启动所有线程
    int x,y;
    char op;
    //每隔1秒向线程池中推送一个任务
    while(1)
    {
        //生成任务
        x = rand()%10 + 1;
        y = rand()%10 + 1;
        op = oper[rand()%oper.size()];
        CalTask t(x,y,op,myath);
        //推送任务
        tp->push(t);
        std::cout<<"主线程推送任务推送任务:"<<t.toTaskString()<<std::endl;
        sleep(1);
    }

    return 0;
}

main函数中，向线程池中推送的是计算任务，两个操作数以及进行的运算操作都是随机生成的，然后构建CalTask对象，并推送到线程池中。推送完成后打印推送的任务。

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在线程池中维护着3个线程，这三个线程在任务队列中没有任务的时候，均处于阻塞等待状态，是被挂起的。
主线程每推送一个任务到线程池，就会有一个线程被唤醒取任务队列中获取并处理任务。
3个线程按照一定的顺序从任务队列中获取任务并处理。

根据上面代码可以看到，线程池是根本不知道推送到任务队列中的任务是什么。所维护的线程同样也不知道。

具体是什么任务是由任务的推送方决定的，线程池只负责从任务队列中获取并处理任务。

1.4 RAII方式加锁

LockGuard.hpp:

#include <iostream>
#include <pthread.h>

class Mutex
{
public:
    Mutex(pthread_mutex_t* lock_p = nullptr):_lock_p(lock_p)
    {}
    void lock()
    {
        pthread_mutex_lock(_lock_p);//加锁
    }
    void unlock()
    {
        pthread_mutex_unlock(_lock_p);//解锁
    }
private:
    pthread_mutex_t* _lock_p;
};

class LockGuard
{
public:
    LockGuard(pthread_mutex_t* lock_p):_mutex(lock_p)
    {
        _mutex.lock();//构造函数内加锁
    }
    ~LockGuard()
    {
        _mutex.unlock();//析构函数内解锁
    }
private:
    Mutex _mutex;
};

创建一个LockGuard类模仿C++11中的lock_guard，在构造函数中加锁，析构函数中解锁，将锁的生命周期和对象的生命周期绑定在一起。

创建一个Mutex类，该类用pthread_mutex_t*类型的锁初始化，并且包括加锁和解锁两个接口。
在LockGuard中包括Mutex这个类，在构造函数中的初始化列表中，使用外部传进来的pthread_mutex_t*类型的锁定义Mutex对象，在构造函数中进行加锁。
在析构函数中进行解锁。

获取任务：

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在handerTask中，使用LockGuard对任务队列进行RAII方式的加锁。
同样需要一个公共接口供handerTask获取线程池中的私有变量互斥锁_mtuex，以此来构造LockGuard对象。
加一个代码块，来控制LockGuard对象的生命周期的起始和结束。

推送任务：

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推送任务的接口中，使用的是C++11线程库提供的std::lock_guard进行RAII方式的加锁和解锁。
开始执行push函数的时候加锁，执行完毕后解锁。

使用RAII的加锁方式后，程序的运行结果和之前一样，没有发生改变。

二、单例模式

在C++11中的特殊类设计中，本喵详细讲解过单例模式的原理以及设计，有兴趣的小伙伴可以去看看传送门，这里本喵就不再介绍了。

我们在使用malloc以及new等函数时，系统并不会立刻给我们在物理内存中开辟相应的空间，只是将虚拟地址空间中start和end指针的地址范围扩大。

当第一次使用当开辟的动态空间时，会发生缺页中断，操作系统在页表中建立相应的映射关系，并且在物理内存中开辟对应的空间。

这是一种典型的延时加载模式，就是单例模式中的懒汉模式一样。试想，如果在使用malloc的时候就开辟真实的物理空间，如果有10个100个进程开辟空间，但是确不使用，此时就会浪费物理空间中的内存，甚至导致因为内存不足而无法调度其他线程。

上面仅是一个背景知识的补充，下面本喵来将前面实现的线程池改成单例模式。

2.1 饿汉模式

饿汉模式就是在执行main函数之间，将单例创建出来：
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在线程池的私有成员变量中加一个它本身的静态成员变量static ThreadPool<T> _singleton，该成员在静态区，只能有一个，所以它就是单例。
类的静态成员必须在类外进行定义初始化，所以在类外定义创建单例对象_singleton。

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将拷贝构造函数私有化，只有定义静态单例对象_singleton的时候可以调用，其他位置无法调用，也就无法创建对象。
为了防止单例对象被拷贝，将拷贝构造函数以及赋值运算符重载函数都使用delete禁掉。

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提供一个获取单例对象的公共接口GetInstance()，该对象是一个静态成员函数。

单例对象是一个私有的静态成员变量，所以在类外是无法直接访问的，除了通过接口就无法拿到这个单例对象去使用。
如果GetInstance不是静态成员函数，是一个普通的成员函数，那么调用它时必须传this指针。但是此时相当于不存在单例对象，也就无法调用GetInstance。
而静态的GetInstance在调用时不用传this指针，以为它只属于类而不属于对象，而且静态成员函数可以直接访问类中的静态成员。所以通过GetInstance就可以直接获取到单例对象_singleton去使用。

【Linux学习】多线程——线程池 | 单例模式
main.cpp包含了Thread.hpp头文件，所以在预处理后，main()函数的前面就有定义创建单例对象的语句。

在main函数中，使用单例的线程池对象都得通过静态成员函数GetInstance去获取，然后再执行和之前一样的操作。

运行结果和之前一样，本喵就不贴图了。

2.2 懒汉模式

懒汉模式讲究的就是一个延时加载，既然操作系统在很多方面都采用这种方式，说明这种方式非常重要，同样这里将线程池再改造成懒汉模式的单例对象：
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增加静态成员变量，线程池本身对象的指针_singleton，增加一把静态的锁_singlock，用来维护单例对象的线程安全，如上图中红色框中所示。