macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

  1. 查看macbook本地是否有python环境
    输入python或者python3,退出python环境使用exit(),别忘了括号
    macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器

没有的话去官网安装https://www.python.org/
macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器
2. 安装vscode
官网https://code.visualstudio.com/macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器
3. 安装插件
点击左边的“插件”按钮,安装这三个插件
macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器
4. 设置python解释器
点击左下角的“设置”按钮,选择“设置”
macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器
在搜索栏中输入pythonpath关键字,找到默认python解释路径(红框标识),默认情况下显示python,这里我们需要填入自己的python路径
macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器
获取自己的python解释器路径:
(1)打开终端(“聚焦搜索”终端)
(2)输入以下命令:

python3
import sys
print(sys.executable)

macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器
(3)红框标注的就是自己的python解释器路径,填入vscode中
5. 测试
在桌面新建一个文件夹python_code,新建python文件test.py,输入

print("helloworld")

macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器
测试成功
6. 安装python文件中需要的包
使用的是pip3命令,不是pip
(1)在终端或者vscode终端(command+J快捷键打开vscode终端)中输入以下命令,查看本地安装了哪些包

pip3 list

macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器
macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器
(2)安装包
以numpy为例

pip3 install numpy

结束。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-492824.html

到了这里,关于macOS本地python环境/vscode/导入python包/设置python解释器的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • pycharm.2023.1配置python解释器时找不到conda环境

    在配置python解释器时,添加conda环境,但无法识别Anaconda路径下的python.exe或_conda.exe。 打开Anaconda目录下的condabin文件夹,里面有个conda.bat,选择后,点击“加载环境”,就会自动识别Anaconda下的所有环境包括你建立的虚拟环境。 虚拟环境里的包都在啦,可以愉快的写代码了

    2024年02月11日
    浏览(72)
  • pycharm引入anaconda创建的虚拟环境及对应的python解释器

    对于旧版的pycharm导入anaconda创建的虚拟环境及对应的python解释器,已经有很多解答,但是较新版本的pycharm引入anaconda的虚拟环境似乎有些不同。 引入方式: 第一步:进入settings 第二步:选择project,添加本地解释器   第三步:选择添加anaconda环境 (后续的步骤就似乎和老版本

    2024年02月13日
    浏览(53)
  • DL环境安装之GCC9,Python9与IDE连接远程环境:python notebook,解释器,C toolchain

    系统自带的cc可能比较低4.8.5?,yum直接安装的gcc也比较低,有些较新的c/c++项目无法编译 其他 各种OS yum源配置下载参考这里 yum直接安装前置依赖,yum/rpm离线安装下载参考这里 gcc源码包下载,解压后进入解压目录进行编译安装,4核并行编译用了2小时左右,嫌慢可参考后面的

    2024年02月12日
    浏览(62)
  • 【linux】linux设置ssh密钥登录详细教程,附Mobaxterm和pycharm ssh python解释器配置教程

    我们通常使用SSH 客户端来远程使用 Linux 服务器。但是,一般的密码方式登录,容易有密码被暴力破解的问题。所以,一般我们会将 SSH 的端口设置为默认的 22 以外的端口,或者禁用 root 账户登录。但是即使是将端口设置为22之外的端口也容易泄露。为了保证服务器安全,此时

    2024年02月13日
    浏览(84)
  • PyCharm添加Anaconda中的虚拟环境,Python解释器出现Conda executable is not found(解决方案)

    项目场景: 在使用Anconda配置好虚拟环境后,需要添加到PyCharm中遇到的问题。 作者是在创建新项目的时候,选择conda环境出现Conda executable is not found的错误, 本机Window10系统安装PySpark环境。 作者猜测原因:本机中没有配置全局Anconda环境,识别不出conda.exe文件(本机Anconda安装

    2024年02月05日
    浏览(63)
  • pycharm远程连接服务器,解释器已安装所需的包,导入包均红色下划线

    问题描述:pycharm打开一个新项目,连接远程服务器的解释器后,明明已经安装了所需的包,但代码仍然标红。 原因:经过对比以前的项目,发现症结在于连接解释器后 external libraries 为空。 正常连接到解释器后pycharm会自动把包拉过来,如下图所示。 拉完后如下: 解决办法

    2024年02月12日
    浏览(44)
  • linux文件上传和下载、别名设置以及命令解释器

    (1) 它类似于 ftp 传输协议,属于 ssh, 但它进行加密传输,相对 FTP 来讲有更高的安全性 (2)用法 查看文件下载情况-将文件内容copy到一个file1.txt文件中 将10.0.0.3的file1,txt文件上传到当前文件的目录下面 (3) 如果不知道远程主机的目录是什么样,  ls命令 可以列出10.0.

    2024年02月03日
    浏览(65)
  • conda虚拟环境配置和pycharm添加conda解释器

    下载地址:清华镜像:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载好后  下一步 这里一般是选择just me 这里路径选择C盘以外的地方 第二个配置环境不要勾选,后续安装好后自行配置环境变量即可 然后等待安装 安装好后配置环境变量 将这三个

    2024年02月02日
    浏览(66)
  • 2023 Pycharm 给项目配置解释器 基于已经创建的conda虚拟环境

    我在2019年开始使用Pycharm作为python的IDE,最近配置解释器时,法线网上的方法大概过时了,自己尝试了好多次才发现新版本的Pycharm的解释配置方法,故记于此 我是用conda管理环境的,我已经创建好一个虚拟环境,并安装我所需要的Python包。现在我想在Pycharm项目中配置解释器,

    2024年02月08日
    浏览(76)
  • Python解释器安装教程

    1、进入官网下载想要的python解释器版本 官网下载地址:https://www.python.org/downloads/ 2、安装python解释器 (1)下载完成后双击该程序 (2)若不勾选Add Python 3.10 to PATH 安装完后需手动去添加环境变量则。可选择立即安装默认安装路径到C盘或自定义安装,这里演示自定义安装。

    2024年02月12日
    浏览(58)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包