一、实验名称:
监督分类
二、实验目的:
(1)了解监督分类的原理与意义;
(2)了解不同监督分类方法的原理;
(3)掌握使用ENVI软件对影像进行监督分类的操作方法。
三、实验内容和要求:
在ENVI软件中对TM影像进行监督分类,监督分类方法有最小距离分类、最大似然分类等。
随后对分类结果进行处理,包括类别集群和类别合并。最后对分类结果精度进行评价。
四、实验步骤:
1.打开数据文件。
2.按波段5、4、3显示。
3.点击工具栏上的ROI Tool,会出现构建感兴趣区域的对话框。点击新建ROI,然后将ROI命名为“耕地”,颜色设置为黄色,Geometry中选择多边形。即可在影像上构建一些耕地的ROI。
4.Options>Compute ROI separability打开Choose ROIs Select All items点击OK。
5.在ROI Tool中选择Options——Compute ROI Separability,选择影像后,将所有地物选中,随后会自动计算出各个地物类别之间的可分离性,如下图所示。可以看到所有地物之间分离性值均大于1.9,说明类别间可分离性较好,可以进行监督分类。
6.Classification>Supervised Classification>Support Vector Machine Classfication。
7.在参数设置对话框中选择所有的地物类别,设置最大标准差阈值Set Max stdev from Mean为Single Value,值为10,设置最大距离误差Set Max Distance Error中设置为None。最后设置输出文件路径及文件名。
8.显示分类结果。
五、实验体会:
1.问题一:选择精度较高的分类方法。
解决方案:Classification>Supervised Classification>Support Vector Machine Classfication。
2.问题二:地物之间分离性值均大于1.9,说明类别间可分离性较好,可以进行监督分类。
3.实习体会:了解监督分类的原理与意义,了解不同监督分类方法的原理,掌握使用ENVI软件对影像进行监督分类的操作方法。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-492979.html
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