Python实战项目:手势识别控制电脑音量

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python实战项目:手势识别控制电脑音量。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

今天给大家带来一个OpenCV的实战小项目——手势识别控制电脑音量

先上个效果图:
Python实战项目:手势识别控制电脑音量

Python实战项目:手势识别控制电脑音量

通过大拇指和食指间的开合距离来调节电脑音量,即通过识别大拇指与食指这两个关键点之间的距离来控制电脑音量大小

技术交流

技术要学会分享、交流,不建议闭门造车。一个人走的很快、一堆人可以走的更远。

本文来自技术群粉丝分享整理,文章源码、数据、技术交流,均可加交流群获取,群友已超过2000人,添加时最好的备注方式为:来源+兴趣方向,方便找到志同道合的朋友。

方式①、添加微信号:pythoner666,备注:来自CSDN +音量控制
方式②、微信搜索公众号:Python学习与数据挖掘,后台回复:资料

一、环境配置

这个项目需要的环境比较简单,主要就是opencv和mediapipe库

import cv2
import mediapipe as mp
from ctypes import cast, POINTER
from comtypes import CLSCTX_ALL
from pycaw.pycaw import AudioUtilities, IAudioEndpointVolume
import pyautogui

缺库的话直接:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  库名称

二、代码介绍

1)初始化mediapipe库

self.mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
self.mp_drawing_styles = mp.solutions.drawing_styles
self.mp_hands = mp.solutions.hands

2)获取电脑音量范围

devices = AudioUtilities.GetSpeakers()
interface = devices.Activate(IAudioEndpointVolume._iid_, CLSCTX_ALL, None)
self.volume = cast(interface, POINTER(IAudioEndpointVolume))
self.volume.SetMute(0, None)
self.volume_range = self.volume.GetVolumeRange()

3)利用OpenCV读取摄像头视频流进行显示

cap = cv2.VideoCapture(0)
resize_w = 640
resize_h = 480
while cap.isOpened():
    success, image = cap.read()
    image = cv2.resize(image, (resize_w, resize_h))

4)识别手掌,获取手掌关键点坐标

# 判断是否有手掌
if results.multi_hand_landmarks:
    # 遍历每个手掌
    for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
        # 在画面标注手指

        # 解析手指,存入各个手指坐标
        landmark_list = []
        for landmark_id, finger_axis in enumerate(
                hand_landmarks.landmark):
            landmark_list.append([
                landmark_id, finger_axis.x, finger_axis.y,
                finger_axis.z
            ])
        if landmark_list:

            # 获取大拇指指尖坐标
            thumb_finger_tip = landmark_list[4]
            thumb_finger_tip_x = math.ceil(thumb_finger_tip[1] * resize_w)
            thumb_finger_tip_y = math.ceil(thumb_finger_tip[2] * resize_h)
            # 获取食指指尖坐标
            index_finger_tip = landmark_list[8]
            index_finger_tip_x = math.ceil(index_finger_tip[1] * resize_w)
            index_finger_tip_y = math.ceil(index_finger_tip[2] * resize_h)
            # 获取中指尖坐标
            middle_finger_tip = landmark_list[12]
            middle_finger_tip_x = math.ceil(middle_finger_tip[1] * resize_w)
            middle_finger_tip_y = math.ceil(middle_finger_tip[2] * resize_h)
            # 中指与食指中间点
            middle_index_finger_middle_point = (middle_finger_tip_x + index_finger_tip_x) // 2, (
                        middle_finger_tip_y + index_finger_tip_y) // 2
            # print(thumb_finger_tip_x)
            middle_finger_point = (middle_finger_tip_x, middle_finger_tip_y)
            index_finger_point = (index_finger_tip_x, index_finger_tip_y)
            # 画指尖2点
            image = cv2.circle(image, middle_finger_point, 10, (255, 0, 255), -1)
            image = cv2.circle(image, index_finger_point, 10, (255, 0, 255), -1)
            image = cv2.circle(image,  middle_index_finger_middle_point, 10, (255, 0, 255), -1)
            # 画2点连线
            image1 = cv2.line(image, middle_finger_point, index_finger_point, (255, 0, 255), 5)
            # 勾股定理计算长度
            middle_index_line_len = math.hypot((middle_finger_tip_x - index_finger_tip_x),
                                      (middle_finger_tip_y - index_finger_tip_y))

5)将拇指与食指距离与电脑音量进行关联

# 当食指中指距离大于65像素允许调音量
if middle_index_line_len < 65.0:

    # 拇指与食指中间点
    finger_middle_point = (thumb_finger_tip_x + index_finger_tip_x) // 2, (
                thumb_finger_tip_y + index_finger_tip_y) // 2
    # print(thumb_finger_tip_x)
    thumb_finger_point = (thumb_finger_tip_x, thumb_finger_tip_y)
    index_finger_point = (index_finger_tip_x, index_finger_tip_y)
    # 画2点连线
    image = cv2.line(image, thumb_finger_point, index_finger_point, (255, 0, 255), 5)
    # 勾股定理计算长度
    line_len = math.hypot((index_finger_tip_x - thumb_finger_tip_x),
                          (index_finger_tip_y - thumb_finger_tip_y))

    # 获取电脑最大最小音量
    min_volume = self.volume_range[0]
    max_volume = self.volume_range[1]
    # 将指尖长度映射到音量上
    vol = np.interp(line_len, [50, 300], [min_volume, max_volume])
    # 将指尖长度映射到矩形显示上
    rect_height = np.interp(line_len, [50, 300], [0, 200])
    rect_percent_text = np.interp(line_len, [50, 300], [0, 100])
    
    # 设置电脑音量
    self.volume.SetMasterVolumeLevel(vol, None)
#锁定调音量,进行鼠标控制
else:                             
    for id, lm in enumerate(hand_landmarks.landmark):
        # print(id,lm)
        h, w, c = image.shape
        cx, cy = int(lm.x * w), int(lm.y * h)
        # id=手部关键点
        if id == 0:
            if cx > dot[0] and cx < dot[2] and cy > dot[1] and cy < dot[3]:
                x0 = ((cx-dot[0])/(dot[2]-dot[0]))*1920
                y0 = ((cy-dot[1])/(dot[3]-dot[1]))*1080
                pyautogui.moveTo(x0, y0, duration=0.02)
        

        # print(thumb_finger_tip_x)
        thumb_finger_point = (thumb_finger_tip_x, thumb_finger_tip_y)
        index_finger_point = (index_finger_tip_x, index_finger_tip_y)
        # 画指尖2点
        image = cv2.circle(image, thumb_finger_point, 10, (255, 0, 255), -1)
        image = cv2.circle(image, index_finger_point, 10, (255, 0, 255), -1)
        image = cv2.circle(image, finger_middle_point, 10, (255, 0, 255), -1)
        # 画2点连线
        image = cv2.line(image, thumb_finger_point, index_finger_point, (255, 0, 255), 5)
        # 勾股定理计算长度
        line_len = math.hypot((index_finger_tip_x - thumb_finger_tip_x),
                              (index_finger_tip_y - thumb_finger_tip_y))
        # 操作

        # 左键双击   
        if line_len < 20:
            pyautogui.doubleClick()
            ms_d = 0

三、使用方式

1)直接运行程序

2)把手掌靠近摄像头,置于矩形框内

Python实战项目:手势识别控制电脑音量

3)通过拇指与食指的开合即可调节音量

Python实战项目:手势识别控制电脑音量文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-493018.html

到了这里,关于Python实战项目:手势识别控制电脑音量的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • opencv实战项目 手势识别-手势控制键盘

    手势识别是一种人机交互技术,通过识别人的手势动作,从而实现对计算机、智能手机、智能电视等设备的操作和控制。 1.  opencv实现手部追踪(定位手部关键点) 2.opencv实战项目 实现手势跟踪并返回位置信息(封装调用) 3.opencv实战项目 手势识别-手势控制鼠标 4.opencv实战

    2024年02月13日
    浏览(39)
  • opencv实战项目 手势识别-手势控制鼠标

    手势识别是一种人机交互技术,通过识别人的手势动作,从而实现对计算机、智能手机、智能电视等设备的操作和控制。 1.  opencv实现手部追踪(定位手部关键点) 2.opencv实战项目 实现手势跟踪并返回位置信息(封装调用) 3.手势识别-手势音量控制(opencv) 4.opencv实战项目

    2024年02月13日
    浏览(47)
  • Python Opencv实践 - 手势音量控制

        本文基于前面的手部跟踪功能做一个手势音量控制功能,代码用到了前面手部跟踪封装的HandDetector.这篇文章在这里: Python Opencv实践 - 手部跟踪-CSDN博客 文章浏览阅读626次,点赞11次,收藏7次。使用mediapipe库做手部的实时跟踪,关于mediapipe的介绍,请自行百度。 https://bl

    2024年02月04日
    浏览(39)
  • 用python实现实现手势音量控制

    要实现手势音量控制,您可以使用Python中的PyAutoGUI和pynput库。PyAutoGUI可以模拟鼠标和键盘操作,而pynput可以检测用户的输入事件。 以下是一个简单的示例代码,可以实现通过手势控制音量的功能: python复制代码 import pyautogui import pynput.mouse as mouse import pynput.keyboard as keyboard

    2024年01月19日
    浏览(45)
  • [ Python+OpenCV+Mediapipe ] 实现手势控制音量

    目录 一、写在前面 二、本文内容 三、开发环境  四、代码实现 4.1引入所需包 4.2 定义一个类并初始化 4.3 定义绘制一界面并实现音量控制的主方法 五、看一看实际效果吧 六、完整代码 七、小结  八、感谢        本文所用例子为个人学习的小结,如有不足之处请各位多多

    2024年02月22日
    浏览(52)
  • OpenCV实现手势音量控制

    前言: Hello大家好,我是Dream。 今天来学习一下 如何使用OpenCV实现手势音量控制 ,欢迎大家一起前来探讨学习~ 本次实验需要使用OpenCV和mediapipe库进行手势识别,并利用手势距离控制电脑音量。 导入库: cv2:OpenCV库,用于读取摄像头视频流和图像处理。 mediapipe:mediapipe库,

    2024年02月05日
    浏览(46)
  • [MAUI 项目实战] 手势控制音乐播放器(二): 手势交互

    @ 目录 原理 交互实现 容器控件 手势开始 手势运行 手势结束 使用控件 拖拽物 创建pit集合 项目地址 定义一个拖拽物,和它拖拽的目标,拖拽物可以理解为一个平底锅(pan),拖拽目标是一个坑(pit),当拖拽物进入坑时,拖拽物就会被吸附在坑里。可以脑补一下下图: 你

    2023年04月08日
    浏览(51)
  • 用手势操控现实:OpenCV 音量控制与 AI 换脸技术解析

    HandTrackingModule.py 定义了一个名为 handDetector 的类,用于检测和跟踪手部。下面是代码的详细分析: 导入库 cv2 : OpenCV 库,用于图像处理。 mediapipe as mp : 用于多媒体解决方案的库,在此用于手部检测。 time : 用于时间管理,但在给定的代码段中未使用。 handDetector 类 初始化方法

    2024年02月11日
    浏览(34)
  • 基于Mediapipe的Python手势识别项目(手势识别游戏)附项目源码

    基于Mediapipe的手势识别,完成的手势识别游戏。运行效果图如下: 首先是初始的界面效果图: 游戏规则:屏幕上会出现蚊子和蜜蜂,当手蜷曲握起时,表示抓的动作。如果抓到右边移动的蚊子,则会增加分数,如果抓到右边的蜜蜂,则会出现被蛰到的声音 :) 调用Mediapip

    2024年02月11日
    浏览(100)
  • [MAUI 项目实战] 手势控制音乐播放器(三): 动画

    @ 目录 吸附动画 确定位置 平移动画 回弹动画 使用自定义缓动函数 多重动画 点击动画 项目地址 上一章节我们创建了手势容器控件PanContainer,它对拖拽物进行包装并响应了平移手势和点击手势。 拖拽物现在虽然可以响应手势操作,但视觉效果较生硬,一个优秀的设计要求

    2023年04月09日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包