MySQL索引:让你的数据库查询快到起飞!

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL索引:让你的数据库查询快到起飞!。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

💕世界上最美好的东西之一,就是你每天都有机会开始全新的一天。💕
🐼作者:不能再留遗憾了🐼
🎆专栏:MySQL学习🎆
🚗本文章主要内容:详细介绍如何查看、创建和删除MySQL索引,以及MySQL索引的底层原理:B+树。🚗
MySQL索引:让你的数据库查询快到起飞!

前言

各位朋友们,大家好!前面我们已经介绍了MySQL的库和表操作,今天我将为大家分享使数据库查询更加高效的MySQL索引,如果大家觉得博主的文章对你有用的话,记得点个赞哦!😘

什么是MySQL索引

MySQL索引是一种用于加速对MySQL数据库表中数据的查找的数据结构。它可以帮助MySQL数据库在查询时快速定位到所需数据,从而提高查询效率。

MySQL索引基于数据表的某一列或多列创建,并按照一定的算法进行排序存储,以快速地返回符合条件的数据。通常情况下,索引可以被创建在表的主键列、唯一约束列、普通列上,其中主键和唯一约束列上的索引是最常用的。

使用索引可以有效地加快查询操作的速度,但也会增加写操作的开销。因此,在创建索引时需要根据实际情况进行权衡考虑。

MySQL索引的作用

1.提高查询速度:索引可以加速MySQL数据库执行SELECT查询语句的速度。MySQL在查询时可以利用索引直接定位到所需的数据行,而不必遍历整个数据表。

2.保证数据的唯一性:在MySQL数据库中,主键或唯一约束列上的索引能够保证数据的唯一性,避免重复数据的出现。

3.提高排序速度:当对某一个列进行ORDER BY操作时,MySQL可以利用索引进行快速排序,避免在内存中执行排序操作所造成的效率低下。

4.加速数据表的连接:当数据表之间进行JOIN操作时,MySQL可以利用索引快速定位所需数据,并将其连接成需要的结果。

MySQL索引适合在哪些场景下使用

因为MySQL索引虽然提高了查询的效率,但是也需要付出一定的代价。

1.需要付出额外的空间代价来保存索引数据
2.索引可能会拖慢新增、删除、修改的速度

MySQL索引通常在一下场景下使用:

1.经常查询的列:如果一个列经常被用于 SELECT 或 WHERE,那么它应该被索引。这种情况下,索引可以大大提高查询的性能。

2.唯一性列:主键、唯一性约束条件和外键都应该创建索引,这可以确保数据表的数据唯一性,并保证数据表间连接的性能。

3.经常连接的表:如果两个或多个表经常出现在 JOIN 语句中,那么创建这些表之间连接所需的列上的索引,可以大大提高查询的性能。

4.经常排序的列: 如果一个数据表中的某个列经常出现在 ORDER BY 子句中,那么索引可以大大提高排序操作的速度。

5.经常分组的列: 如果一个数据表中的某个列经常用于聚合操作(如SUM、COUNT、AVG等),那么索引可以大大提高聚合操作的性能。

如何使用MySQL索引

查看索引

show index from 表名

MySQL索引:让你的数据库查询快到起飞!
每一列所表示的含义:

Table:索引所属的数据表名。
Non_unique:这个索引是否是唯一索引。如果值为0,表示是唯一索引;如果值为1,表示非唯一索引。
Key_name:索引的名称。
Seq_in_index:索引中字段的位置。索引可以涉及到多个字段,这个字段标识了当前字段在索引中的位置。
Column_name:索引所在的列名。
Collation:索引的字符集。
Cardinality:索引中的唯一值的数量。
Sub_part:索引使用的列的前缀长度。
Packed:索引是否使用压缩。
Null:索引是否可以插入空值。
Index_type:索引的类型,可能是BTREE、HASH、FULLTEXT等。
Comment:关于索引的一些注释信息。

创建索引

create index 索引名 on 表名(列名);

查看表结构

desc student;

MySQL索引:让你的数据库查询快到起飞!
创建索引并查看

create index index_sn on student(sn);
show index from student;

MySQL索引:让你的数据库查询快到起飞!

删除索引

drop index 索引名 on 表名
drop index index_sn on student;
show index from student;

MySQL索引:让你的数据库查询快到起飞!

MySQL索引的底层结构

MySQL索引的底层结构不是二叉搜索树和哈希表,而是B+树。说到B+树,大家可能都知道还有一个B树,B+树是在B树的基础上发展来的。

B树

🎁B树是一种多路查找树,用于在大小可变的文件中进行查找和排序。B树通常被用来实现数据库或文件系统中的数据结构,它具有平衡读写性能、支持数据的动态更新和查询复杂度低等优点。
🙌B树的基本思想是将关键字和数据元素按序存储在树的结点中,并按特定规则组织树形结构。B树的每个结点最多可以有m个子树,若结点中存储的关键字数为n,那么该结点中应有n+1个指向子树的指针。B树的关键字按大小顺序排列,且结点中所有关键字不重复。

下面就是一个简单的B树

MySQL索引:让你的数据库查询快到起飞!

B树的特点:
1.B树可以高效地支持多路查找。通过对结点进行平衡,B树的查找性能稳定,在最坏情况下仅需要O(log n)的时间复杂度即可在树结构中查找到一个关键字。

2.B树可以高效地支持数据的动态更新和平衡。通过在插入和删除操作中对树的平衡进行自我调整,B树能够高效地对数据的动态更新进行处理。

3.B树的每个结点可以存储更多的关键字和数据元素,进而减少磁盘I/O的次数,提高整体的查找和排序性能。

B+树

B+树是一种多路查找树,是B树的一种变种。B+树与B树的主要区别是:B+树的非叶子结点只包含导航信息,不包含实际数据;B+树的关键字只出现在叶子结点中,而且叶子结点本身按关键字大小顺序存储,且相邻叶子结点通过指针连接。

MySQL索引:让你的数据库查询快到起飞!
📱B+树的特点:

1.B+树的非叶子结点不存储数据,只存储导航信息。这种设计可以使得B+树的内部结构更加紧凑,从而减少树的高度,提高查询效率。

2.B+树的所有叶子结点都包含了相同的信息,因此可以很方便地实现区间查找或范围查找。这种设计也提高了B+树的查询性能。

3.类似B树,B+树也是平衡树,每个节点内部都包含多个关键字,能够有效支持多值查找和排序。

4.B+树的叶子结点之间可以用指针串接起来,形成一个有序链表,因此可以支持快速的区间遍历和排序数据。

🏀B+树的优势:
1.更快的查找性能:B+树在非叶子节点只存储索引信息,数据都存放在叶子节点中。当进行查找时,只需要从根节点开始往下遍历,每个非叶子节点只需要加载一次就能定位到数据所在的叶子节点,从而大大提高了查询效率。

2.更高的稳定性:B+树的非叶子节点只存储索引,而数据都存放在叶子节点中。当叶子节点变化时,只会对叶子节点进行操作,而非叶子节点不会改变,这种特性大大增加了数据结构的稳定性,减少了出错率。

3.适应范围更广:B+树能够适应更广范围的磁盘IO操作,因为B+树的叶子节点都是通过链表相互连接的,能够更加快速地支持区间查找和遍历操作,适用于海量数据存储和查询场景。

4.更高的顺序访问性能:由于B+树的叶子节点是按顺序进行存储的,因此能够更加快速地进行顺序遍历操作,特别是在需要频繁进行范围查询操作的场景,能够极大地提升性能。

注意

当表中存在一个主键索引时,如果还存在另一个索引,那么还是以主键索引为主构建B+树,叶子节点组织所有的数据行,而另一个非主键索引也会额外构架一个B+树,但是这个 B+ 树的叶子节点就不再存储这一行的完整数据,而是存主键的索引,还需要通过主键 索引 去主键的 B+ 树里再查一次(查两次 B+ 树),这个过程被称为回表文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-493079.html

到了这里,关于MySQL索引:让你的数据库查询快到起飞!的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【MySQL多表查询】:让你的数据检索更高效

    前言 ✨ 欢迎来到小K的MySQL专栏,本节将为大家带来 MySQL 中多表查询相关知识的讲解 一、多表关系 ✨项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基

    2024年02月09日
    浏览(39)
  • 数据库索引优化与查询优化——醍醐灌顶

    哪些维度可以进行数据库调优 索引失效、没有充分利用到索引-一索引建立 关联查询太多JOIN (设计缺陷或不得已的需求) --SQL优化 服务器调优及各个参数设置 (缓冲、线程数等)–调整my.cnf 数据过多–分库分表 关于数据库调优的知识点非常分散。不同的 DBMS,不同的公司,不同

    2024年02月15日
    浏览(49)
  • MySQL数据库:索引

            索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。         相当于是给数据库中的数据建立了一个目录,通过目录可以知道数据所在位置,然后到指定位置

    2023年04月17日
    浏览(80)
  • 【MySql】数据库索引

    可以简单理解为一本书的目录信息,是为了提升查找效率而建立的 1、在创建一个主键、唯一键、外键时候,数据库会自动地针对查找字段设置索引; 2、在创建表时侯,使用 index 进行普通索引的声明 3、修改表结构,给指定的字段添加索引 alter table 表名 add index 索引名

    2024年02月03日
    浏览(65)
  • MySQL数据库索引机制

    MySQL是一款有客户端和服务端的网络应用,mysql是它的客户端,mysqld是它的服务端。服务端本质就是一个进程,它存在于内存当中。而我们存储在MySQL中的数据是保存在磁盘上的,当我们对MySQL中数据进行增删查改操作时,不可能是直接在磁盘上进行操作,而是将对应的数据加

    2024年02月12日
    浏览(78)
  • MySQL数据库唯一索引

    创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引,以便提高对表的访问速度。创建索引有3种方式,分别是1.创建表的时候创建索引、2.在已经存在的表上创建索引和使用3.ALTER TABLE语句来创建索引。 本文福利, 莬 费领取Qt开发学习资料包、技术视频,内容包括(C++语言基

    2024年02月08日
    浏览(67)
  • MySQL数据库索引的数据结构

    数据库索引的功能就是让查找更加的高效,所以索引的数据结构应该是能够加速查找的数据结构。 MySQL的innoDB存储引擎的索引的数据结构就是多叉搜索树中的b+树,这可以说是为索引量身定做的一个数据结构。 首先,索引可以通过主键,unique修饰创建,也可以直接使用sql语句

    2024年02月10日
    浏览(59)
  • 简单认识MySQL数据库索引

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 ●索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址)。 ●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的

    2024年02月16日
    浏览(69)
  • 【MySQL数据库 | 第十七篇】索引以及索引结构介绍

    目录 前言: 索引简介:  索引结构:           二叉树索引结构         Tree(普通二叉树)         B-Tree(多路平衡查找树)         B+Tree          哈希索引数据结构 总结: 在实际生活中,我们对SQL语句进行优化实际上有很大一部分都是对索引进行优化,因此对索引

    2024年02月09日
    浏览(76)
  • 【MySql系列】深入解析数据库索引

    MySQL索引是数据库中一个关键的概念,它可以极大地提高查询性能,加快数据检索速度。但是,要充分发挥索引的作用,需要深入理解它们的工作原理和使用方式。 在本文中,我们将深入解析MySQL索引,探讨它们的重要性、类型、创建、维护以及最佳实践。 在数据库中,索引

    2024年02月08日
    浏览(76)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包