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目录
一、前言
二、拉链表业务背景
2.1 数据同步引发的问题文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-493139.html
2.1.1 解决方案1文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-493139.html
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版本迭代：hive 0.14 slowly changing dimension = hive 2.6.0 merge 事务管理 原来采用分区表，用户分区存储历史增量数据，缺点是重复数据太多 定义：数仓用于解决持续增长且存在一定时间时间范围内重复的数据 存储：创建拉链表时使用 列式存储ORC ： 不能使用load加载数据 压缩比高
全量表 ：记录每天的所有的最新状态的数据， 增量表 ：记录每天的新增数据，增量数据是上次导出之后的新数据。 快照表 ：按日分区，记录截止数据日期的全量数据 切片表 ：切片表根据基础表，往往只反映某一个维度的相应数据。其表结构与基础表结构相同，但数据往往
版本控制系统（VCS）在项目开发中异常重要，但和在校大学生的交流中知道，这个重要方向并未受到重视。具备这一技能，既是项目开发能力的体现，也可为各种面试加码。在学习体验后知道，Git多样化平台、多种操作方式、丰富的资源为业内人士提供了方便的同时，也造成
很早就有在博客中记录技术细节，分享一些自己体会的想法，拖着拖着也就到了现在。毕业至今已经半年有余，随着项目越来越深入，感觉可以慢慢进行总结工作了。趁着2024伊始，就先开个头吧，这篇博客暂时作为汇总篇，记录在这几个月以及之后从FPGA初学者到也算有一定
水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道💦 1. 使用Sqoop脚本将MySQL中的数据迁移到HDFS 2. 在Hive中建立与之对应的表 3. 将HDFS中的数据load到 Hive 数仓的ODS层的表中 1 . 使用Sqoop 将 MySQL中的数据导入到HDFS上 使用示例： mysql_to_hdfs.sh all 2021-02-01 导出的数据用lzo压缩，并
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博主介绍 ： ✌ 全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流 ✌ 主要内容： SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、P
启动renren-fast如果出现如下错误 -Djps.track.ap.dependencies=false 添加相关配置即可 1.后端分类接口 JDK8特性：https://blog.csdn.net/qq_38526573/category_11113126.html 在后端服务中我们需要查询出所有的三级分类信息，并将这些信息组合为有父子关系的数据，所以首先我们需要在对应的entity中添
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1 概 述 5 1.1 研究背景 5 1.2 研究意义 5 1.3 研究内容 5 2 关键技术介绍 7 2.1 Java介绍 7 2.2 MySql数据库 7 2.3 Hadoop介绍 8 2.4 hive简介 8 2.5 B/S架构 9 2.6 Spring boot框架 9 3 系统分析 11 3.1需求分析 11 3.2 可行性分析 11 3.2.1经济可行性 12 3.2.2技术可行性 12 3.2.3运行可行性 12 3.3 系统功能分析
