数据结构与算法之堆排序

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据结构与算法之堆排序。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

堆排序概述

堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。如下图:

同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子
该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是:

  • 大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]

  • 小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]

步骤一 构造初始堆。将给定无序序列构造成一个大顶堆(一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆)

1)假设给定无序序列结构如下

2)此时我们从最后一个非叶子结点开始(叶结点自然不用调整,第一个非叶子结点 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6结点)&#x文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-493570.html

到了这里,关于数据结构与算法之堆排序的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数据结构之堆——算法与数据结构入门笔记(六)

    本文是算法与数据结构的学习笔记第六篇,将持续更新,欢迎小伙伴们阅读学习。有不懂的或错误的地方,欢迎交流 当涉及到高效的数据存储和检索时,堆(Heap)是一种常用的数据结构。上一篇文章中介绍了树和完全二叉树,堆就是一个完全二叉树,可以分为最大堆和最小

    2024年02月11日
    浏览(33)
  • 数据结构与算法之堆: Leetcode 215. 数组中的第K个最大元素 (Typescript版)

    数组中的第K个最大元素 https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array/ 描述 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此

    2024年02月07日
    浏览(40)
  • 数据结构之堆

    目录 前言 堆的概念与结构 堆的实现  堆的初始化 堆的销毁 堆的显示 堆的插入 堆的向上调整算法 堆的删除 堆的向下调整算法 堆的判空 获取堆顶元素  堆的数据个数 堆的创建 二叉树的顺序结构存储即使用数组存储,而 数组存储适用于完全二叉树 , 完全二叉树不会存在空

    2024年02月07日
    浏览(21)
  • 数据结构之堆的结构与实现

    目录 一、堆的概念及结构 1.1堆的概念  1.2堆的性质 1.3堆的结构 二、堆的实现 2.1堆向下调整算法(父亲与孩子做比较)  2.2堆的向上调整算法(孩子与父亲做比较) 2.3堆的创建(向下建堆)  2.4向下建堆的时间复杂度 2.5堆的插入 2.6堆的删除 2.7堆的完整代码实现 三、堆的应

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • 数据结构与算法:概述

    目录 算法 评价标准 时间的复杂度 概念 推导原则 举例 空间的复杂度 定义 情形 运用场景 数据结构 组成方式 在数学领域,算法是解决某一类问题的公式和思想; 计算机科学领域,是指一系列程序指令,用于解决特定的运算和逻辑问题; 衡量算法好坏的重要标准是:时间复

    2024年02月09日
    浏览(31)
  • 数据结构和算法概述

    官方解释: 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。 大白话: 数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合,用来组织和存储数据 传统上,我们可以把数据结构分为逻辑结构和物理结构两大类

    2024年02月08日
    浏览(25)
  • 数据结构之堆的应用

    在我们学习了堆之后我们知道,无论是大堆还是小堆,堆顶的元素要么最大,要么最小。 对于堆插入的时间复杂度为O(logn)也就是向上调整算法的复杂度,删除一个堆中的元素为O(logn),堆在我们日常生活中还是常用到的。 目录 1.top k问题(优质筛选问题) 2.堆排序 1.向

    2024年02月08日
    浏览(37)
  • 【数据结构之堆的实现】

    前言: 前篇学习了 数据结构之树和二叉树的基本概念知识,那么这篇继续学习怎么实现基本的操作。所以先建议看完上篇知识点,才有助于消化知识和理解。 / 知识点汇总 / 概念 :堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构,是最高效的优先级队列。堆通常是一个可以被看

    2024年01月19日
    浏览(36)
  • 1. 数据结构与算法概述

    1.1 什么是数据结构? 官方解释: 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。 大白话: 数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合,用来组织和存储数据 1.2 数据结构分类 传统上,我们可以把

    2023年04月26日
    浏览(32)
  • 数据结构初阶--二叉树的顺序结构之堆

    目录 一.堆的概念及结构 1.1.堆的概念 1.2.堆的存储结构 二.堆的功能实现 2.1.堆的定义 2.2.堆的初始化 2.3.堆的销毁 2.4.堆的打印 2.5.堆的插入 向上调整算法 堆的插入 2.6.堆的删除 向下调整算法 堆的删除 2.7.堆的取堆顶元素 2.8.堆的判空 2.9.堆的求堆的大小 三.堆的创建 3.1.向上调

    2024年02月14日
    浏览(33)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包