conda install nb_conda失败原因-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了conda install nb_conda失败原因。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1conda install nb_conda失败原因

1.1 镜像源有问题

You will need to adjust your conda configuration to proceed.

出现以下的原因就是你当前设定的镜像源已经不支持该包了，所以需要重新设定，删除已经设定好滴默认镜像源，执行下面的命令后就恢复了原来的源

conda config --remove-key channels

参考：完美解决 Could not find a version that satisfies the requirement 安装包名字 (from versions: )

1.2 python版本有问题

conda install nb_conda失败原因
2023年了，安装nb_conda必须确保python版本，3.9以上不行的

2在Jupyter Notebook中添加conda虚拟环境内核

2.1 查看已有虚拟环境

在Anaconda prompt中输入 conda env list
conda install nb_conda失败原因

2.2添加到Jupyter Notebook中

需要添加哪个环境到Jupyter Notebook，就要进入对应的环境！依次运行以下命令：

activate 环境名称
 
conda install nb_conda
 
conda install ipykernel
 
conda install -n 环境名称 ipykernel
 
python -m ipykernel install --user --name 环境名称

conda install nb_conda失败原因

3 注

创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号

删除虚拟环境 conda remove -n 虚拟环境名称 --all

切换至对应环境，确认是否安装 ipykernel python -m ipykernel --version

切换至指定环境安装 ipykernel python -m pip install ipykernel

为 Jupyter notebook 添加内核 python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name showname 其中，kernelname为创建的文件夹名，showname为在Jupyter notebook展示的内核名，两者可保持一致，省得区分

查看 Jupyter notebook kernel jupyter kernelspec list

Jupyter删除内核 jupyter kernelspec remove 内核名称文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-493693.html