题单介绍:
精选 100 道力扣(LeetCode)上最热门的题目,适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人,熟练掌握这 100 道题,你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍:
题目:5. 最长回文子串 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
解题思路:
代码:
过过过过啦!!!!
题目:11. 盛最多水的容器 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
解题思路:
代码:
过过过过啦!!!!
写在最后:
题目:5. 最长回文子串 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
}
};
解题思路:
这道题我看很多题解都是用动态规划,
我动态规划不好,所以,我这道题用的是中心扩散的思路做的,
所以我就讲一讲中心扩散的思路:
直接遍历数组,
以遍历的时候的每个下标为中心,向两边扩散,
计算出这个回文串的大小,如果当前的回文串最长,
就更新他的:起始边界start,结束边界end,长度max_len。
最后将最长的回文串用substr截出来返回即可。
代码如下:
代码:
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int len = s.size();
if(len <= 1) return s; //特殊情况直接返回
int start = 0;
int end = 0;
int max_len = 0;
for(int i = 0; i < len; i++) { //遍历字符串
int len1 = exp_center(s, i, i); //aba情况
int len2 = exp_center(s, i, i + 1); //abba情况
max_len = max(max(len1, len2), max_len); //更新最大值
if(max_len > end - start + 1) { //如果这次是最大值,更新边界
start = i - ((max_len - 1) / 2); //考虑abba情况的下标,所以要-1
end = i + (max_len / 2);
}
}
return s.substr(start, max_len);
}
private: //计算当前回文串的大小
int exp_center(const string& s, int l, int r) {
while(l >= 0 && r < s.size() && s[l] == s[r]) {
l--;
r++;
}
return r - l - 1;
}
};
过过过过啦!!!!
题目:11. 盛最多水的容器 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
class Solution {
public:
int maxArea(vector<int>& height) {
}
};
解题思路:
这道题的解题思路很巧妙,我一开始也是想不出来,
具体是这样子的:
我们通过双指针来解决,
一个指针在最左,一个指针在最右:
然后,比较两个指针指向的值的大小,
更新小的那边的指针:
然后每次更新最大的面积即可,
这个原理用通俗点的话来讲就是:
每次更新指针范围,盛水的容器长度肯定会变小,想让盛水量更多,找最大值,
只有让更矮的线更新,继续找更高的线才有可能让盛水量更多。
代码逻辑比较简单,我就不加注释了。
代码如下:
代码:
class Solution {
public:
int maxArea(vector<int>& height) {
int left = 0, right = height.size() - 1;
int max_val = 0;
while(left != right) {
max_val = max(max_val, min(height[left], height[right]) * (right - left));
if(height[left] < height[right]) {
left++;
}
else right--;
}
return max_val;
}
};
过过过过啦!!!!
写在最后:
以上就是本篇文章的内容了,感谢你的阅读。
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