242. 有效的字母异位词
给定两个字符串 s
和 t
,编写一个函数来判断 t
是否是 s
的字母异位词。
注意:若 s
和 t
中每个字符出现的次数都相同,则称 s
和 t
互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int result[26] = {0};
int n = s.size();
int m = t.size();
if(n != m) return false;
for(int i = 0; i < n ;i++){
result[s[i]-'a']++;
result[t[i]-'a']--;
}
for(int i = 0; i < 26; i++)
if(result[i]!=0) return false;
return true;
}
};
数组其实就是一个简单哈希表,而且这道题目中字符串只有小写字符,那么就可以定义一个数组,来记录字符串s里字符出现的次数,并减去字符串t里字符出现的次数,最后数组元素都为0则两个字符串是字母异味词。 result[s[i]-'a']++; result[t[i]-'a']--;
349. 两个数组的交集
给定两个数组 nums1
和 nums2
,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[9,4] 解释:[4,9] 也是可通过的
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> result_set; //存放结果,去重
unordered_set<int> nums2_set(nums2.begin(), nums2.end());
for(int num : nums1)
if(nums2_set.find(num) != nums2_set.end())
result_set.insert(num);
return vector<int> (result_set.begin(),result_set.end());
}
};
注意迭代器的用法和相关函数
202. 快乐数
编写一个算法来判断一个数 n
是不是快乐数。
「快乐数」 定义为:
- 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
- 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
- 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n
是 快乐数 就返回 true
;不是,则返回 false
。
示例 1:
输入:n = 19 输出:true 解释:
class Solution {
public:
int getsum(int n){
int sum = 0;
while(n){
sum += (n % 10) * (n % 10);
n /= 10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
vector<int> set;
while(1){
int sum = getsum(n);
if(sum == 1) return true;
if(find(set.begin(),set.end(),sum) != set.end()) return false;
else set.insert(set.end(),sum);
n = sum;
}
}
};
思路:判断这个sum是否重复出现,如果重复了就是return false, 否则一直找到sum为1为止。
不用unordered_set也可以啊??
1. 两数之和
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
for(int i = 0;i < n ;i++)
for(int j = i + 1; j < n ; j++){
if (nums[i] + nums[j] == target)
return {i,j};
}
return {};
}
};
暴力方法真的好简单,怎么能不用暴力,QAQ再碰到这题我也会用暴力啊。
暴力复杂度是O(n²),哈希是O(n)。明天补充一下哈希的做法。
map中的存储结构为 {key:数据元素,value:数组元素对应的下标}文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-494023.html
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int> result;
int n = nums.size();
for(int i = 0 ; i < n ; i++){
if(result.find(target-nums[i]) == result.end())
result.insert(pair<int,int>(nums[i], i));
else {
auto iter = result.find(target-nums[i]);
return{iter->second,i};
}
}
return {};
}
};
对迭代器的API不熟文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-494023.html
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