窗函数的三个重要参数:
- leakage factor 泄露指数
- Relative sidelobe attenuation 旁瓣衰减
- Mainlobe width(-3dB) 主瓣宽度
从三个指标来看，Hamming都要优于Hanning，但实际上还有一个指标没有加进来，即旁瓣滚降率（sidelobe roll-off rate），可以很明显看出Hanning的滚降率是大于Hamming的。Hanning的滚降率为 -17.16dB/oct，而Hamming的滚降率为 -3.12dB/oct。
https://blog.csdn.net/juhou/article/details/81194566
矩形窗
对比主瓣的幅值，旁瓣幅值峰值为13dB
三角形窗
由于吉布斯现象，矩形窗存在一个0到1的越变；而三角形窗则提供了一个比较缓慢的变化，主瓣宽度为8pi/M，旁瓣峰值衰减为25dB
海宁窗（hanning）
这是一个升余弦窗，定义如下：
旁瓣峰值衰减为31dB
汉明窗（hamming）和海宁窗（hanning）类似，不同的是它有一部分是不连续的。汉明窗的时域波形两端不能到零，而海宁窗时域信号两端是零。从频域响应来看，汉明窗能够减少很近的旁瓣泄露，但是稍远一点的旁瓣泄露比海宁窗严重。
由于直接对信号（加矩形窗）截断会产生频谱泄露，为了改善频谱泄露的情况，加非矩形窗，一般都是加汉明窗，因为汉明窗的幅频特性是旁瓣衰减较大，主瓣峰值与第一个旁瓣峰值衰减可达41db。
汉明窗函数为
*W(n,α ) = (1 -α ) - α cos(2*PI*n/(N-1))，0≦n≦N-1*
布莱克曼窗（Blackman）
这个窗函数和前两个窗函数很像，不过增加了升余弦的二次谐波分量，
主瓣宽度为12pi/M，旁瓣峰值衰减为57dB
凯泽窗（Kaiser）
这是一个非常有用的窗函数，它可以同时调整主瓣宽度与旁瓣宽度，这是其他窗函数不具备的，被定义为
I0是第一类零阶贝塞尔函数，Belt是用来调整窗函数性能的参数
一般用Belt=8.5。
积分旁瓣比ISLR为点目标冲击响应的所有旁瓣能量与主瓣能量的比值，是衡量局部图像的对比度，定量地描述了点目标与它周围局部区域的能量对比。其表达式为，
ISLR = 10lg(Es/Em);
式中， Es是所有旁瓣能量， Em是主瓣能量。
在一定程度上，积分旁瓣比越大，点目标的轮廓越不清晰，图像越模糊，图 像质量越差。
峰值旁瓣比PSLR为点目标冲击响应的最高旁瓣峰值 与主瓣峰值 的比值，即
PSLR = 10lg(Psm/Pm);
峰值旁瓣比的大小体现了强目标遮盖弱目标的能力，若干扰能量落在点目标 冲击响应的旁瓣内，则其峰值旁瓣比变大，形成的高亮度焦点会影响对点目标和 场景的理解。
对于大小为MN*的图像，其熵可以表示为，文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-494346.html
其中， Ni为亮度(即灰度)为I的像素总和；pi为亮度分布；L为图像亮度(灰度等级)等级总数。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-494346.html
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