数字内容生产范式革新,AIGC如何续写元宇宙?

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数字内容生产范式革新,AIGC如何续写元宇宙?

AI自动生成的灯光设计效果图

数字内容生产范式革新,AIGC如何续写元宇宙?

AIGC,元宇宙内容生产范式。

元宇宙、生成式AI、图形渲染技术

当“AI绘画”、“chatGPT”成为热搜,人工智能创作内容(AIGC)的模式开启了内容时代的新篇章,技术前景很性感,但也充满了挑战。元宇宙作为需要澎湃算力与内容的平台,关联的更多的是三维内容自动绘制生成的方法。基于此,光线云科技联合浙江大学CAD&CD实验室、群核KooLab实验室共同开展一系列研究,研究成果除了发表在包括全球计算机图形学顶刊的ACM TOG等一系列期刊和会议之外,也集成到公司产品中。后续我们将在企业技术号(Rays Technology)分享详细的技术讲解文章。

本篇文章将着重分析AIGC的发展历程;从文字到2D图像到三维内容,AIGC如何参与?以及作为元宇宙基础设施的渲染引擎和生成式AI结合,会迸发出哪些奇妙的反应?

PART.01

不同范式转换的集合

引发AIGC技术浪潮

数字内容生产范式革新,AIGC如何续写元宇宙?

来源:open AI-ChatGPT官网

此前在各大社交平台蹿红的“AI生成绘画类”产品的余热还未散去,近期泛用性更高的 ChatGPT 再次将 AIGC 的话题推向了高潮,ChatGPT 是美国 Open AI 公司在2022年11月30日研发的聊天机器人程序,若把之前的“AI合成绘画”归类为“文生图”或者“图生图”的应用,那么 ChatGPT 则是属于纯“文生文”类的AI应用。

我们通过对 ChatGPT 的研究使用,发现它拥有更强的场景泛化性,能够出色完成视频脚本、代码、论文等诸多任务,同时在长时记忆、即时反馈、关联推理与语言逻辑等方面,远超市面上绝大多数的 chatbot,甚至能够匹敌人类。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-494843.html

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