C++ OpenCV编译安装教程-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了C++ OpenCV编译安装教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

环境说明

win10 + MinGW64 + Cmake

下载mingw64 (版本：12.1.0 posix-seh)

C++ OpenCV编译安装教程

下载Cmake (版本3.17.5)

注：mingw64和cmake下载安装完成后记得把bin目录添加到【环境变量】，如：

下载opencv (版本4.6.0，下载后双击exe，选择目录进行解压即可)

GitHub加速链接(复制下载链接后在链接前面添加https://gh.flyinbug.top/gh/即可)，如

https://gh.flyinbug.top/gh/https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.6.0/opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe

Cmake编译配置

编译前

打开cmake-gui，选择opencv源码路径和编译输出路径，如：

C++ OpenCV编译安装教程

注：输出目录为 build/release，要自己在sources文件夹下新建

然后，点击config，选择刚安装的gcc、g++编译器后，等待结束，中间会下载一些东西，不出意外的话肯定报红，没关系，接下来告诉你怎么手动下载好。

【主要是下载ade和ffmpeg这两个东西】

TIPS：下载的东西会存放在 sources/.cache目录下

首先去编译输出的目录build/release下，找到 CMakeDownloadLog.txt这个文件，下载的东西都会在这里记录下来。

然后搜索 cmake_download，如图所示是下载 ade 的示例：

C++ OpenCV编译安装教程

去给定的地址下载好后，按照上图所说那样，把文件重命名然后放到 .cache/ade（或者 .cache/ffmpeg）

TIPS：提供两个加速地址：
https://gh.gh2233.ml/ 用于加速github.com，用法：（在下载链接前添加即可）
https://gh.gh2233.ml/https://github.com/opencv/ade/archive/v0.1.1d.zip
https://raw.staticdn.net 用于加速raw.githubusercontent.com，用法：（替换域名即可）
https://raw.staticdn.net/opencv/opencv_3rdparty/65ec04d4573dcdfa4531f0b9e67f35d8ffff873e/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg_64.dll

都下载完成且放到对应的文件夹后的样子（注意使用的opencv不是4.6.0版本时，你的文件名前缀和我的可能不一样）

C++ OpenCV编译安装教程

使用4.6.0版本时，可以直接去我分享的链接下载，已经把这几个文件都打包好了，下载下来解压到 sources/.cache/目录下即可，链接如下：
文件链接：https://ajream.coding.net/s/4d16cd42-8fd3-4547-9432-1261f3ed4f1e，密码：xty8

接下来进行编译配置

配置编译选项

不需要test测试文件，所以把test都不打勾

C++ OpenCV编译安装教程

不需要编译python包（以后要用python开发opencv可以用pip下载安装）
不需要编译Java包
勾选 opengl
勾选build_opencv_world
勾选pkg
不勾选 precompiled_headers
设置安装路径，可以在mingw64安装路径下新建一个cpplibs文件夹，专门存放各种c++库

重新点击config，没有报红即可（如果是CMake Warning则不用理会），然后generate

开始正式编译

打开cmd，进入 build/release目录，然后输入指令 mingw32-make -j7进行编译（时间较长）

TIPS: -j7表示使用7个线程进行编译，一般不超过cpu核心的2倍

注：这个过程如果出错，不要担心，回去看看配置编译选项这里是不是有什么没有配置，记得不要编译python，如果系统没有安装python的话或者python版本太旧可能会报错。

重新配置好后，重新config->generate->输入mingw32-make -j8，之前编译好的一些东西不用再编译，会在原来的基础上继续编译的。

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安装

编译完成后，继续输入 mingw32-make install 即可自动安装到前面指定的文件夹内(这个过程很快)
进入安装好的文件夹中，把bin目录添加到环境变量

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编写代码测试

新建一个cmake项目，其中Cmakelists.txt如下

cmake_minimum_required(VERSION 3.0.0)
project(cvTest VERSION 0.1.0)

# 设置OpenCVConfig.cmake所在路径
set(OpenCV_DIR D:\\xxxx\\opencv\\x64\\mingw\\lib)

find_package(OpenCV REQUIRED)

include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(cvTest WIN32 main.cpp)
target_link_libraries(cvTest ${OpenCV_LIBS})

测试代码main.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
    // 图像显示测试
    cv::Mat img = cv::imread(R"(D:1.jpg)"); // 注意这里的//的方向，一开始写反了，怎么都出不来。

	if (!img.data)//判断图片是否加载进来
	{
		std::cout << "不能加载图片" << std::endl;
		return -1;
	}
	cv::namedWindow("加载的图片", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::imshow("加载的图片", img);//""内命名一致，才能显示在一个窗口
	cv::waitKey(0);

}