【MySQL】· 一文了解四大子查询

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【MySQL】· 一文了解四大子查询。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

✨欢迎来到小K的MySQL专栏,本节将为大家带来MySQL标量/单行子查询、列子/表子查询的讲解

一、子查询概念

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入;在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取,内层查询(inner query)语句的查询结果,可以为外层查询(outer query)语句提供查询条件。

内层查询即子查询,外层查询即主查询,只是叫法不同而已

查询需求:

查询公司中工资最低的员工信息

工资最低是多少?

SELECT * FROM emp WHERE sal=(SELECT MIN(sal) FROM emp); 

子查询规范:

  • 子查询必须放在小括号中
  • 子查询一般放在比较操作符的右边,以增强代码可读性
  • 子查询可以出现在几乎所有的SELECT字句中(如:SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY、HAVING子句

子查询分类:

  1. 根据子查询返回的数据分类:

    • 标量子查询(scalar subquery):返回1行1列一个值

    • 行子查询(row subquery):返回的结果集是 1 行 N 列

    • 列子查询(column subquery):返回的结果集是 N 行 1列

    • 表子查询(table subquery):返回的结果集是 N 行 N 列

      子查询可以返回一个标量(就一个值)、一个行、一个列或一个表,这些子查询分别称之为标量、行、列和表子查询。

  2. 根据子查询和主查询之间是否有条件关联分类:

    • 相关子查询:两个查询之间有一定的条件关联(相互联系)
    • 不相关子查询:两个查询之间没有条件关联(相互独立)
  3. 为了方便,对于在何处使用子查询给大家给出几点个人建议:

    • 子查询出现在WHERE子句中:此时子查询返回的结果一般都是单列单行、单行多列、多行单列
    • 子查询出现在HAVING子句中:此时子查询返回的都是单行单列数据,同时为了使用统计函数操作
    • 子查询出现在FROM子句中:此时子查询返回的结果图一般都是多行多列,可以按照一张数据表(临时表)的形式操作

二、标量/单行子查询、列子/表子查询

✨✨标量子查询

子查询返回的是单行单列的数据,就是一个值

  • 查询出基本工资比ALLEN低的全部员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal<(SELECT sal FROM emp WHERE eanme='ALLEN');
  • 查询基本工资高于公司平均工资的全部员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp);
  • 查询出与ALLEN从事同一工作,并且基本工资高于员工编号为7521的全部员工信息
SELECT * FROM emp WHERE job=(SELECT job FROM emp WHERE ename='ALLEN') 
AND sal>(SELECT sal FROM emp WHERE empno=7521)
#把ALLEN自己去掉
AND ename<>'ALLEN';

效果如下:

【MySQL】· 一文了解四大子查询

✨✨单行子查询

子查询返回的是单行多列的数据,就是一条记录

  • 查询与SCOTT从事统一工作且工资相同的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal)=(SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='SCOTT')
AND ename<>'SCOTT';
  • 查询与员工编号为7566从事统一工作且领导相同的全部员工信息
SELECT * FROM emp WHERE (job,mgr)=(SELECT job,mgr FROM emp WHERE empno=7566)
AND emp<>7566;

效果如下:
【MySQL】· 一文了解四大子查询

✨✨列子查询(多行子查询)

子查询返回的是多行单列的数据,就是一列数据。多行子查询也称为集合比较子查询,

在使用多行子查询需要使用多行比较操作符:

操作符 含义
IN 等于列表中的任意一个
ANY 需要和单行比较操作符一起使用(>、<、=、<>…),与子查询结果中任何一个值比较,一个成立
ALL 需要和单行比较操作符一起使用(>、<、=、<>…),和子查询返回的所有值比较,同时成立
SOME 实际上是ANY的别名,作用相同,一般用ANY
  • IN操作符

    IN 运算符用来判断表达式的值是否位于给出的列表中;如果是,返回值为 1,否则返回值为 0。

    NOT IN 的作用和 IN 恰好相反,NOT IN 用来判断表达式的值是否不存在于给出的列表中;如果不是,返回值为 1,否则返回值为 0。

    • 查询出与每个部门中最低工资相同的员工信息
      • 按照部门分组,统计每个部门的最低工资
      • 根据最低工资查询出员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal IN(SELECT MIN(sal) FROM emp GROUP BY deptno)
AND deptno IS NOT NULL;
  • ANY操作符

    ANY关键字是一个MySQL运算符,如果子查询条件中ANY的比较结果为TRUE,则它会返回布尔值TRUE

    • 查询工资比任何管理工资都要高的员工信息
      • 查找出每个管理的薪资
      • 每个员工的薪资与每个管理的薪资比较
SELECT * FROM emp WHERE sal >ANY(
SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE job='MANAGER' GROUP BY deptno);
  • ALL操作符

    ALL关键字是一个MySQL运算符,如果子查询条件中ALL的比较结果为TRUE,则它会返回布尔值TRUE

    • 案例同ANY操作符

效果如下:

【MySQL】· 一文了解四大子查询

✨✨表子查询

子查询返回的是多行多列的数据,就是一个表格
必须使用 IN、ANY 和 ALL 操作符对子查询返回的结果进行比较

综合练习:

  • 在emp表中,得到与10号部门任何一个员工入职年份和领导相同的员工信息(用在where子句中)
    • 需要用到DATE_FORMAT(hiredate,'%Y')将入职日期转换为年份
SELECT * FROM emp
WHERE (DATE_FORMAT(hiredate,'%Y'),mgr) IN (SELECT DATE_FORMAT(hiredate,'%Y') hiryear,mgr FROM emp WHERE deptno=10);

【MySQL】· 一文了解四大子查询

  • 查询出每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资(用在from子句中)
    • 以前学的多表联合查询——-emp、dept
    • 用子查询联合查询
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.deptno),ROUND(AVG(sal),2) FROM
dept d LEFT JOIN emp e
ON e.deptno=d.deptno
GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

SELECT dept.deptno,dept.dname,dept.loc,d.count,d.avgsal FROM dept LEFT JOIN 
(SELECT deptno,COUNT(*) count,AVG(sal) avgsal  FROM emp GROUP BY deptno) d
ON dept.deptno=d.deptno;

【MySQL】· 一文了解四大子查询

  • 查询出所有在’SALES’部门工作的员工编号、姓名、基本工资、奖金、职位、雇佣日期、部门的最高和最低工资。(where和from子句同时使用)
#1
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.comm,e.job,e.hiredate,minsal,maxsal,e.deptno  
FROM emp e JOIN 
(SELECT deptno,MIN(sal) minsal,MAX(sal) maxsal FROM emp GROUP BY deptno) td
ON e.deptno=td.deptno AND e.deptno=(SELECT deptno FROM dept WHERE dname='SALES');

#2
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.comm,e.job,e.hiredate,minsal,maxsal,e.deptno  
FROM emp e JOIN 
(SELECT deptno,MIN(sal) minsal,MAX(sal) maxsal FROM emp GROUP BY deptno
HAVING deptno=(SELECT deptno FROM dept WHERE dname='SALES')) td
ON e.deptno=td.deptno;

【MySQL】· 一文了解四大子查询

  • 查询出比‘ALLEN’或‘CLACRK’薪资多的所有员工的编号、姓名、基本工资、部门名称、领导姓名、部门人数。
#隐式方式
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,me.ename 领导,temp.count FROM emp e,dept d,emp me,
(SELECT deptno,COUNT(deptno) count FROM emp e GROUP BY deptno) temp
WHERE e.deptno=d.deptno AND e.mgr=me.empno AND temp.deptno=e.deptno
AND e.sal >ANY(SELECT sal FROM emp WHERE ename IN('ALLEN','CLARK'))
AND e.ename NOT IN('ALLEN','CLARK');

#显示方式
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,me.ename 领导,temp.count 
FROM emp e 
JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno
LEFT JOIN emp me ON e.mgr=me.empno
JOIN (SELECT deptno,COUNT(deptno) count FROM emp e GROUP BY deptno) temp ON temp.deptno=e.deptno
AND e.sal >ANY(SELECT sal FROM emp WHERE ename IN('ALLEN','CLARK'))
AND e.ename NOT IN('ALLEN','CLARK');

【MySQL】· 一文了解四大子查询

  • 列出公司各个部门的经理(假设每个部门只有一个经理,job为‘MANAGER’)的姓名、薪资、部门名称、部门人数、部门平均工资。
#隐式方式
SELECT e.ename,e.sal,d.dname,temp.count,temp.avgsal
FROM emp e,dept d,(SELECT deptno, COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp
 WHERE job='MANAGER' AND e.deptno=d.deptno AND temp.deptno=e.deptno;
 
 #显示方式
SELECT e.ename,e.sal,d.dname,temp.count,temp.avgsal
FROM emp e 
JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno 
JOIN (SELECT deptno, COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp ON temp.deptno=e.deptno
 AND job='MANAGER';

【MySQL】· 一文了解四大子查询

  • 查询出所有薪资高于公司平均薪资的员工编号、姓名、基本工资、职位、雇佣日期、所在部门名称、部门位置、上级领导姓名、工资等级、部门人数、平均工资、平均服务年限。
#隐式方式
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.job,e.hiredate,d.dname,d.loc,me.ename 领导,s.grade,temp.count,temp.avgsal,temp.avgyear
FROM emp e,dept d,emp me,salgrade s,(SELECT deptno,COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal,AVG(TIMESTAMPDIFF(MONTH,hiredate,CURDATE())/12) avgyear FROM emp GROUP BY deptno) temp 
WHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp)
AND e.mgr=me.empno
AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
AND temp.deptno=e.deptno;

#显示方式
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,e.job,e.hiredate,d.dname,d.loc,me.ename 领导,s.grade,temp.count,temp.avgsal,temp.avgyear
FROM emp e 
JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno AND e.sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp)
LEFT JOIN emp me ON e.mgr=me.empno
JOIN salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
JOIN (SELECT deptno,COUNT(deptno) count,AVG(sal) avgsal,AVG(TIMESTAMPDIFF(MONTH,hiredate,CURDATE())/12) avgyear FROM emp GROUP BY deptno) temp ON temp.deptno=e.deptno;

【MySQL】· 一文了解四大子查询文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-495279.html

三、总结

  • ✨✨ 子查询允许结构化的查询,这样就可以把一个查询语句的每个部分隔开。
  • ✨✨子查询提供了另一种方法来执行有些需要复杂的join和union来实现的操作。
  • ✨✨在许多人看来,子查询可读性较高。 而实际上,这也是子查询的由来。

到了这里,关于【MySQL】· 一文了解四大子查询的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 前端秘法基础式终章----欢迎来到JS的世界

    目录 一.JavaScript的背景 二.JavaScript的书写形式 1.行内式 2.嵌入式 3.外部式 三.JS中的变量 1.变量的定义 2.JS动态类型变量 2.1强类型和弱类型 3.JS中的变量类型 四.运算符 五.if语句和三元表达式和Switch语句和循环语句 六.数组 1.创建获取数组元素 2.新增数组元素 七.函数 1.函数的声

    2024年02月21日
    浏览(37)
  • 欢迎来到Web3.0的世界:常见的DeFi黑客攻击

    随着区块链技术的发展,黑客攻击一直是这个行业的一个巨大隐患。自从2020年“DeFi Summer”以来,涌现了一批知名的去中心化应用(Dapp),促使链上总锁仓量(TVL)飙升,2021年末达到巅峰,以将近1800亿美元创造历史记录。 正是因为有利可图,DeFi协议和相关应用也成为了黑客主要

    2024年02月03日
    浏览(58)
  • 欢迎来到IT时代----盘点曾经爆火全网的计算机电影

    计算机专业必看的几部电影,就像一场精彩的编程盛宴!《黑客帝国》让你穿越虚拟世界,感受高科技的魅力;《社交网络》揭示了互联网巨头的创业之路,《源代码》带你穿越时间解救世界,这些电影不仅带我们穿越到科技的前沿,还揭示了计算机科学背后的故事和挑战。

    2024年02月21日
    浏览(49)
  • 欢迎来到Web3.0的世界:Solidity智能合约安全漏洞分析

    智能合约是运行在区块链网络中的一段程序,经由多方机构自动执行预先设定的逻辑,程序执行后,网络上的最终状态将不可改变。智能合约本质上是传统合约的数字版本,由去中心化的计算机网络执行,而不是由政府或银行等中央集权机构执行。智能合约程序可以用Solidi

    2024年02月03日
    浏览(44)
  • 除了四大“门派”菌,一文了解肠道菌群的其它17个小众“门派”细菌

    谷禾健康 以前我们科普过肠道菌群在门级别水平分类的肠道细菌四大常见菌门——拟杆菌门,厚壁菌门,变形菌门,放线菌门。 详见:肠道细菌四大“门派”——拟杆菌门,厚壁菌门,变形菌门,放线菌门 但是随着研究范围以及样本的扩大,发现我们人体肠道内除了这些常

    2024年02月08日
    浏览(89)
  • MySQL 篇-深入了解事务四大特性及原理

    🔥博客主页: 【 小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍     文章目录         1.0 事务的概述         2.0 事务的特性         2.1 原子性         2.2 一致性         2.3 持久性         2.4 隔离性         2.4.1 脏读问题         2.4.2 不可重复读问题  

    2024年03月22日
    浏览(40)
  • 【MySQL】一文带你了解如何使用MySQL

    🎬 博客主页:博主链接 🎥 本文由 M malloc 原创,首发于 CSDN🙉 🎄 学习专栏推荐:LeetCode刷题集! 🏅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正! 📆 未来很长,值得我们全力奔赴更美好的生活✨ ------------------❤️分割线❤️------------------------- —————————

    2024年02月09日
    浏览(69)
  • 【⑬MySQL】· 一文了解数据类型(一)

    ✨欢迎来到小K的MySQL专栏,本节将为大家带来MySQL数据类型简介 | 整数 | 浮点 | 定点 | 时间/日期类型的分享 ✨ 0.数据类型简介 数据类型(data_type)是指系统中所允许的数据的类型。MySQL 数据类型定义了列中可以存储什么数据以及该数据怎样存储的规则。 数据库中的每个列都

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • 一文带你了解MySQL之锁

    上一篇文章主要学习了事务并发执行时可能带来的各种问题,并发事务访问相同记录的情况我们大致可以划分为3种: 读-读 情况:即并发事务相继读取相同的记录,我们需要知道的是读取操作本身不会对记录有一毛钱影响,并不会引起什么问题,所以允许这种情况的发生。

    2024年02月08日
    浏览(48)
  • 【MySQL】一文带你了解SQL

    🎬 博客主页:博主链接 🎥 本文由 M malloc 原创,首发于 CSDN🙉 🎄 学习专栏推荐:LeetCode刷题集! 🏅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正! 📆 未来很长,值得我们全力奔赴更美好的生活✨ ------------------❤️分割线❤️------------------------- —————————

    2024年02月08日
    浏览(47)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包