列出对于问题的合理的假设，是后续建模的关键前提。
1.题目明确给出的假设条件
2.排除生活中的小概率论事件
如，在运输相关问题假设不存在小概率的地质灾害，交通事故。
3.仅考虑问题中的核心因素，不考虑次要因素（关键点）
如，考虑传染病的传播规律时可忽略性别、年龄等因素影响。
注意：过于简化的模型会使论文没有优势和亮点。
4.使用模型中的要求。
例如，使用博弈论模型时可以假设参与博弈论者都是“理性人”。
5.对模型中的参数（或者分布）进行假设
例如，人口增长服从阻滞增长模型（Logistic模型）
注意：如果能在论文中用数据验证这些假设更好。
6.和题目联系很紧密的一些假设，主要是为了简化模型。
模型假设的两个问题：
①模型的合理性怎么得到保证？（很少见有论文对模型假设进行论证）
第一：引用别人的文献或资料；
第二：如果对模型中的参数形式假设，可在正文中使用实际数据进行绘图或者进行假设检验来支持你的假设。
②模型假设设置太强怎么办？文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-495290.html
模型太简单会使论文缺乏深度与亮点。建立模型考虑比较多可以在一定程度上视为一种创新。如果由于数据或者条件限制无法估量，这时可在论文后面的模型评价与改进加上自己的想法，能在一定程度上弥补模型假设太强问题。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-495290.html
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