Neo4j 图形数据库-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Neo4j 图形数据库。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Neo4j 基础

什么是Neo4j

Neo4j 模块构建

Neo4j的主要应用场景

Neo4j 环境搭建

Docker 安装Neo4j

Neo4j数据浏览器

Neo4j CQL

CQL简介

Neo4j CQL高级

CQL 函数

CQL多深度关系节点

事务

索引

约束

Neo4j之Admin管理员操作

Neo4j - 数据库备份和恢复

调优思路

Neo4j 程序访问

SpringBoot 整合Neo4j

Neo4j 基础

什么是Neo4j

Neo4j是一个开源的无Shcema的基于java开发的图形数据库，它将结构化数据存储在图中而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎。程序数据是在一个面向对象的、灵活的网络结构下，而不是严格、静态的表中,但可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。

https://db-engines.com/en/ranking

Neo4j 模块构建

Neo4j 主要构建块

节点
属性
关系
标签
数据浏览器

节点

节点是图表的基本单位。它包含具有键值对的属性

属性

属性是用于描述图节点和关系的键值对

Key =值

其中Key是一个字符串

值可以通过使用任何Neo4j数据类型来表示

关系

关系是图形数据库的另一个主要构建块。它连接两个节点，如下所示。

Neo4j 图形数据库

这里Emp和Dept是两个不同的节点。 “WORKS_FOR”是Emp和Dept节点之间的关系。

因为它表示从Emp到Dept的箭头标记，那么这种关系描述的一样

Emp WORKS_FOR Dept

每个关系包含一个起始节点和一个结束节点。

这里“Emp”是一个起始节点。

“Dept”是端节点。

由于该关系箭头标记表示从“Emp”节点到“Dept”节点的关系，该关系被称为“进入关系”到“Dept”节点。

并且“外向关系”到“Emp”节点。

像节点一样，关系也可以包含属性作为键值对。

标签

Label将一个公共名称与一组节点或关系相关联。节点或关系可以包含一个或多个标签。我们可以为现

有节点或关系创建新标签。我们可以从现有节点或关系中删除现有标签。

从前面的图中，我们可以观察到有两个节点。

左侧节点都有一个标签：“EMP”，而右侧节点都有一个标签：“Dept”。

这两个节点之间的关系，也有一个标签：“WORKS_FOR”

注： -Neo4j将数据存储在节点或关系的属性中。

Neo4j的主要应用场景

社交媒体和社交网络

当使用图形数据库为社交网络应用程序提供动力时，可以轻松利用社交关系或根据活动推断关系。

查询社区聚类分析，朋友的朋友推荐，影响者分析，共享和协作关系分析等

推荐引擎和产品推荐系统

图形驱动的推荐引擎通过实时利用多种连接，帮助公司个性化产品，内容和服务。

内容和媒体推荐，图形辅助搜索引擎，产品推荐，专业网络，社会推荐。

身份和访问管理

使用图形数据库进行身份和访问管理时，可以快速有效地跟踪用户，资产，关系和授权。

查询访问管理，资产来源，数据所有权，身份管理，互连组织，主数据，资源授权

金融反欺诈多维关联分析场景

通过图分析可以清楚地知道洗钱网络及相关嫌疑，例如对用户所使用的帐号、发生交易时的IP地址、MAC地址、手机IMEI号等进行关联分析。

Neo4j 环境搭建

Neo4j环境Linux下搭建

(1).切换到Linux下到安装目录neo4j 上传安装包或者下载安装包

使用 ftp 工具上传neo4j-community-3.5.17.tar 到 liunx 下

或者 wget https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.5.17-unix.tar.gz

(2). 解压

tar -xvf neo4j-community-3.5.17.tar

(3). 修改配置文件 neo4j.conf

vi conf/neo4j.conf

主要是修改允许远程访问的地址把对应的注释打开即可

dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

(4).开放对应的访问端口默认要开放7474 和 7687

fifirewall-cmd --zone=public --add-port=7474/tcp --permanent

fifirewall-cmd --zone=public --add-port=7687/tcp --permanent

systemctl reload fifirewalld

(5).启动

./bin/neo4j start

(6).使用浏览器访问服务器上的 neo4j

http://192.168.8.128:7474

默认的账号是 neo4j 密码 neo4j 这里第一次登录的话会要求修改密码

Neo4j 图形数据库

Docker 安装Neo4j

1.拉取Neo4j镜像

docker pull neo4j

2. 简单运行Neo4j

docker run -d --name neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 neo4j

3.查看日志是否启动成功

docker logs -f neo4j

4.访问数据浏览器查看是否成功

http://192.168.8.128:7474/browser

如需挂载目录：

data——数据存放的文件夹
logs——运行的日志文件夹
conf——数据库配置文件夹（在配置文件neo4j.conf中配置包括开放远程连接、设置默认激活的数据库）
import——为了大批量导入csv来构建数据库，需要导入的节点文件nodes.csv和关系文件rel.csv需要放到这个文件夹下）

docker run -d --name container_name \  //-d表示容器后台运行 --name指定容器名字
	-p 7474:7474 -p 7687:7687 \  //映射容器的端口号到宿主机的端口号
	-v /home/neo4j/data:/data \  //把容器内的数据目录挂载到宿主机的对应目录下
	-v /home/neo4j/logs:/logs \  //挂载日志目录
	-v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf   //挂载配置目录
	-v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import \  //挂载数据导入目录
	--env NEO4J_AUTH=neo4j/password \  //设定数据库的名字的访问密码
	neo4j //指定使用的镜像

Neo4j数据浏览器

数据浏览器访问

一旦我们安装Neo4j，我们可以访问Neo4j数据浏览器使用以下URL

http:// localhost:7474/browser/ Neo4j 图形数据库

Neo4j数据浏览器用于执行CQL命令并查看输出输出。

这里我们需要在美元提示符处执行所有CQL命令：“$” 如 CREATE(cc:CreditCard)在美元符号后键入命令，然后单击“执行”按钮运行命令。

它与Neo4j数据库服务器交互，检索和显示下面的结果到那个美元提示。

使用“VI视图”按钮以图形格式查看结果。上图以“UI视图”格式显示结果。

Neo4j 图形数据库

导出 CSV 或者 JSON

单击“导出CSV”按钮以csv文件格式导出结果

Neo4j CQL

CQL简介

CQL代表Cypher查询语言。像关系型数据库具有查询语言SQL，Neo4j使用CQL作为查询语言。

Neo4j CQL

它是Neo4j图形数据库的查询语言。
它是一种声明性模式匹配语言。
它遵循SQL语法。
它的语法是非常简单且人性化、可读的格式。

常用的Neo4j CQL命令/条款如下：

S.No.	CQL命令/条	作用
1	CREATE 创建	创建节点，关系和属性
2	MATCH 匹配	检索有关节点，关系和属性数据
3	RETURN 返回	返回查询结果
4	WHERE 条件	提供条件过滤检索MATCH数据
5	DELETE 删除	删除节点和关系
6	REMOVE 移除	删除节点和关系的属性
7	SET 设置	添加或更新标签
8	ORDER BY 排序	对结果排序
9	SKIP LIMIT 分页	分页
10	DISTINCT 排重	排重

CREATE

CREATE (

<node-name>:<label-name>

[{

<property1-name>:<property1-Value>

........

<propertyn-name>:<propertyn-Value>

}]

)

语法说明：

语法元素	描述
< node-name>	它是我们将要创建的节点名称。
< label-name>	它是一个节点标签名称
< property1-name>...< propertyn-name>	属性是键值对。定义将分配给创建节点的属性的名称
< property1-value>...< propertyn-value>	属性是键值对。定义将分配给创建节点的属性的值

举例:

CREATE (person:Person {cid:1,name:"小张",age:24,gender:0,character:"A",money:1000});

MATCH RETURN命令语法

MATCH

(

<node-name>:<label-name>

)

RETURN

<node-name>.<property1-name>,

...

<node-name>.<propertyn-name>

语法元素	描述
< node-name>	它是我们将要创建的节点名称。
< label-name>	它是一个节点标签名称
< property1-name>...< propertyn-name>	属性是键值对。定义将分配给创建节点的属性的名称

举例:

MATCH (person:Person) return person

MATCH (person:Person) return person.name,person.age

关系创建

使用现有节点创建没有属性的关系

MATCH (<node1-name>:<node1-label-name>),(<node2-name>:<node2-label-name>)

CREATE

(<node1-name>)-[<relationship-name>:<relationship-label-name>]->(<node2-

name>)

RETURN 相应的内容

语法说明:

S.No.	语法元素	描述
1	MATCH,CREATE,RETURN	他们是Neo4J CQL关键字。
2	< noode1-name>	它用于创建关系的“From Node”的名称。
3	< node1-label-name>	它用于创建关系的“From Node”的标签名称。
4	< node2-name>	它用于创建关系的“To Node”的名称。
5	< node2-label-name>	它用于创建关系的“To Node”的标签名称。
6	< relationship-name>	这是一个关系的名称。
7	< relationship-label-name>	它是一个关系的标签名称。

举例:

创建关系

match(person:Person {name:"小张"}) ,(person2:Person {name:"小林"}) create(person)-[r:Couple]->(person2);

查询关系

match p = (person:Person {name:"小张"})-[r:Couple]->(person2:Person) return p

match (p1:Person {name:"小张"})-[r:Couple]-(p2:Person) return p1,p2

match (p1:Person {name:"小张"})-[r:Couple]-(p2:Person) return r

使用现有节点创建有属性的关系

MATCH (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)

CREATE

(<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>

{<define-properties-list>}]->(<node2-label-name>)

RETURN <relationship-label-name>

其中<define-properties-list> 是分配给新创建关系的属性（名称 - 值对）的列表。

{

<property1-name>:<property1-value>,

<property2-name>:<property2-value>,

...

<propertyn-name>:<propertyn-value>

}

举例:

match(person:Person {name:"小张"}),(person2:Person {name:"小林"})

create(person)-[r:Couple{mary_date:"12/12/2014",price:55000}]->(person2)

return r;

使用新节点创建没有属性的关系

CREATE

(<node1-label-name>:<node1-name>)

-[<relationship-label-name>:<relationship-name>]->

(<node1-label-name>:<node1-name>)

举例:

create

(person1:Person {cid:4,name:"小王",age:49,gender:1,character:"A",money:5000})

-[r:Friend]->

(person2:Person{cid:7,name:"小刘",age:48,gender:0,character:"B",money:100})

使用新节点创建有属性的关系

CREATE

(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})

-[<relationship-label-name>:<relationship-name>{<define-properties-list>}]

->(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})

举例:

create

(person1:Person {cid:9,name:"王武",age:23,gender:0,character:"A",money:3000})

<-[r:Friend {date:"11-02-2000"}]->

(person2:Person {cid:8,name:"赵六",age:24,gender:0,character:"B",money:6000})

关系和节点的属性可以使用的类型

Index	CQL数据类型	作用
1	boolean	它用于表示布尔文字：true, false。
2	byte	它用来表示8位整数。
3	short	它用于表示16位整数。
4	int	它用于表示32位整数
5	Long	它用于表示64位整数。
6	float	浮点数用于表示32位浮点数。
7	double	Double用于表示64位浮点数。
8	char	Char用于表示16位字符。
9	String	字符串用于表示字符串。

CREATE创建多个标签

CREATE (<node-name>:<label-name1>:<label-name2>.....:<label-namen>)

如:

CREATE (person:Person:Beauty:Picture {cid:20,name:"小美女"})

WHERE 子句

简单的WHERE子句

WHERE <condition>

复杂的WHERE子句

WHERE <condition> <boolean-operator> <condition>

where 中的比较运算符和之前mysql的相同如 = != <> > < 等

S.No.	布尔运算符	描述
1	AND	与
2	OR	或
3	NOT	非

举例：

MATCH (person:Person)

WHERE person.name = '小张' OR person.name = '小王'

RETURN person

DELETE 子句和 REMOVE子句

DELETE 子句

删除节点。
删除节点及相关节点和关系。

match p = (:Person {name:"小王"})-[r:Couple]-(:Person) delete r

REMOVE子句

删除节点或关系的标签
删除节点或关系的属性

MATCH (person:Person {name:"小美女"}) REMOVE person.cid

SET子句

向现有节点或关系添加新属性
更新属性值

MATCH (person:Person {cid:1})

SET person.money = 3456,person.age=25

ORDER BY 子句

“ORDER BY”子句，对MATCH查询返回的结果进行排序。

我们可以按升序或降序对行进行排序。

默认情况下，它按升序对行进行排序。如果我们要按降序对它们进行排序，我们需要使用DESC子句。

MATCH (person:Person)

RETURN person.name,person.money

ORDER BY person.money DESC

SKIP 和 LIMIT

Neo4j CQL已提供“SKIP”子句来过滤或限制查询返回的行数。它修整了CQL查询结果集顶部的结果。

Neo4j CQL已提供“LIMIT”子句来过滤或限制查询返回的行数。它修剪CQL查询结果集底部的结果。

MATCH (person:Person)

RETURN ID(person),person.name,person.money

ORDER BY person.money DESC skip 4 limit 2

DISTINCT 排重

这个函数的用法就像SQL中的distinct关键字，返回的是所有不同值。

MATCH (p:Person) RETURN Distinct(p.character)

Neo4j CQL高级

CQL 函数

字符串函数

S.No.	功能	描述
1	UPPER	它用于将所有字母更改为大写字母。
2	LOWER	它用于将所有字母改为小写字母。
3	SUBSTRING	它用于获取给定String的子字符串。
4	REPLACE	它用于替换一个字符串的子字符串。

举例：

MATCH (p:Person)

RETURN ID(p),LOWER(p.character)

match(p:Person) return

p.character,lower(p.character),p.name,substring(p.name,2),replace(p.name,"子","zi")

聚合函数

S.No.	聚集功能	描述
1	COUNT	它返回由MATCH命令返回的行数。
2	MAX	它从MATCH命令返回的一组行返回最大值。
3	MIN	它返回由MATCH命令返回的一组行的最小值。
4	SUM	它返回由MATCH命令返回的所有行的求和值。
5	AVG	它返回由MATCH命令返回的所有行的平均值。

举例：

MATCH (p:Person)

RETURN MAX(p.money),SUM(p.money)

关系函数

S.No.	聚集功能	描述
1	STARTNODE	它用于知道关系的开始节点。
2	ENDNODE	它用于知道关系的结束节点。
3	ID	它用于知道关系的ID
4	TYPE	它用于知道字符串表示中的一个关系的TYPE。

举例：

match p = (:Person {name:"小王"})-[r:Couple]-(:Person)

RETURN STARTNODE(r)

shortestPath 函数返回最短的path

MATCH p=shortestPath( (node1)-[*]-(node2) )

RETURN length(p), nodes(p)

举例：

MATCH p=shortestPath((person:Person {name:"小王"})-[*]-(person2:Person

{name:"王武"}) ) RETURN length(p), nodes(p)

CQL多深度关系节点

使用with关键字

查询三层级关系节点如下：with可以将前面查询结果作为后面查询条件

match (na:Person)-[re]->(nb:Person) where na.name="小张" WITH na,re,nb match (nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc

match (na:Person)-[re]->(nb:Person) where na.name="小林" WITH na,re,nb match (nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc

直接拼接关系节点查询

match (na:Person{name:"小张"})-[re]->(nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc

为了方便，可以将查询结果赋给变量，然后返回

match data=(na:Person{name:"小张"})-[re]->(nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return data

使用深度运算符

当实现多深度关系节点查询时，显然使用以上方式比较繁琐。

可变数量的关系->节点可以使用-[:TYPE*minHops..maxHops]-。

查询：

match data=(na:Person{name:"小张"})-[*1..2]-(nb:Person) return data

事务

为了保持数据的完整性和保证良好的事务行为，Neo4j也支持ACID特性。

注意:

(1)所有对Neo4j数据库的数据修改操作都必须封装在事务里。

(2)默认的isolation level是READ_COMMITTED。

(3)死锁保护已经内置到核心事务管理。 (Neo4j会在死锁发生之前检测死锁并抛出异常。在异常抛出之前，事务会被标志为回滚。当事务结束时，事务会释放它所持有的锁，则该事务的锁所引起的死锁也就是解除，其他事务就可以继续执行。当用户需要时，抛出异常的事务可以尝试重新执行)

(4)除特别说明,Neo4j的API的操作都是线程安全的，Neo4j数据库的操作也就没有必要使用外部的同步方法。

索引

简介

Neo4j CQL支持节点或关系属性上的索引，以提高应用程序的性能。

可以为具有相同标签名称的属性上创建索引。

可以在MATCH或WHERE等运算符上使用这些索引列来改进CQL 的执行。

创建单一索引

CREATE INDEX ON :Label(property)

例如:

CREATE INDEX ON :Person(name)

创建复合索引

CREATE INDEX ON :Person(age, gender)

全文模式索引

之前的常规模式索引只能对字符串进行精确匹配或者前后缀索(startswith,endswith,contains)，全文索引将标记化索引字符串值，因此它可以匹配字符串中任何位置的术语。索引字符串如何被标记化并分解为术语，取决于配置全文模式索引的分析器。索引是通过属性来创建，便于快速查找节点或者关系。

创建和配置全文模式索引

使用db.index.fulltext.createNodeIndex和db.index.fulltext.createRelationshipIndex创建全文模式索引。在创建索引时，每个索引必须为每个索引指定一个唯一的名称，用于在查询或删除索引时引用相关的特定索引。然后，全文模式索引分别应用于标签列表或关系类型列表，分别用于节点和关系索引，然后应用于属性名称列表。

call db.index.fulltext.createNodeIndex("索引名",[Label,Label],[属性,属性])

call db.index.fulltext.createNodeIndex("nameAndDescription",["Person"],["name",

"description"])

call db.index.fulltext.queryNodes("nameAndDescription", "小张") YIELD node, score

RETURN node.name, node.description, score

查看和删除索引

call db.indexes 或者 :schema

DROP INDEX ON :Person(name)

DROP INDEX ON :Person(age, gender)

call db.index.fulltext.drop("nameAndDescription")

约束

唯一性约束

作用

避免重复记录。
强制执行数据完整性规则

创建唯一性约束

CREATE CONSTRAINT ON (变量:<label_name>) ASSERT 变量.<property_name> IS UNIQUE

具体实例：

CREATE CONSTRAINT ON (person:Person) ASSERT person.name IS UNIQUE

删除唯一性约束

DROP CONSTRAINT ON (cc:Person) ASSERT cc.name IS UNIQUE

3.5.2 属性存在约束 (企业版中可用)

CREATE CONSTRAINT ON (p:Person) ASSERT exists(p.name)

查看约束

call db.constraints

:schema

Neo4j之Admin管理员操作

Neo4j - 数据库备份和恢复

在对Neo4j数据进行备份、还原、迁移的操作时，首先要关闭neo4j

./bin/neo4j stop

数据备份到文件

./bin/neo4j-admin dump --database=graph.db --to=/root/qyn.dump

还原、迁移之前，关闭neo4j服务。操作同上

./bin/neo4j-admin load --from=/root/qyn.dump --database=graph.db --force

重启服务

./bin/neo4j start

注意，运行数据备份可能会警告

WARNING: Max 1024 open fifiles allowed, minimum of 40000 recommended. See the Neo4j

manual

1.编辑这个文件

vi /etc/security/limits.conf

在文件最后加入下面这段修改最大打开文件限制

* soft nofile 65535 
* hard nofile 65535

2.重启服务器

再次执行上面的步骤警告就没有了

调优思路

增加服务器内存和调整neo4j配置文件

# java heap 初始值

dbms.memory.heap.initial_size=1g

# java heap 最大值，一般不要超过可用物理内存的80％

dbms.memory.heap.max_size=16g

# pagecache大小，官方建议设为：(总内存-dbms.memory.heap.max_size)/2，

dbms.memory.pagecache.size=2g

neo4j刚启动数据是冷的需要预热

MATCH (n)

OPTIONAL MATCH (n)-[r]->()

RETURN count(n.name) + count(r);

查看执行计划进行索引优化

Cypher查询计划程序将每个查询转换为执行计划。执行计划告诉Neo4j在执行查询时要执行哪些操作。

对执行计划的生成，Neo4j使用的都是基于成本的优化器（Cost Based Optimizer，CBO），用于制订精确的执行过程。可以采用如下两种不同的方式了解其内部的工作机制：

EXPLAIN：是解释机制，加入该关键字的Cypher语句可以预览执行的过程但并不实际执行，所以也不会产生任何结果。

PROFILE：则是画像机制，查询中使用该关键字，不仅能够看到执行计划的详细内容，也可以看到查询的执行结果。

关注指标：

estimated rows：需要被扫描行数的预估值

dbhits：实际运行结果的命中绩效

两个值都是越小越好

使用索引和不使用索引对比

profile MATCH (p { name : '小张' }) RETURN p

在之前加上profile来进行查询，可以查看查询计划

Neo4j 图形数据库

Neo4j 程序访问

SpringBoot 整合Neo4j

1.导入jar包

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.6.9</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.zql</groupId>
    <artifactId>spring-boot-neo4j-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>spring-boot-neo4j-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>11</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-neo4j</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

2.配置文件 application.yml

spring:
  data:
    neo4j:
      username: neo4j
      password: neo4j
      uri: bolt://localhost:7687

3.建立实体类

@Data
@ToString
public class Person {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
    @Property("cid")
    private int pid;
    @Property
    private String name;
    private String character;
    private double money;
    private int gender;
    private int age;
    private String description;
}

4.数据持久化类

@Repository
public interface PersonRepository extends Neo4jRepository<Person,Long> {

    @Query("MATCH (p:Person) where p.money > $money return p")
    List<Person> personList(@Param("money")Double money);

    @Query("MATCH p=shortestPath((person:Person {name:{0}})-[*1..4]- (person2:Person {name:{1}}) ) RETURN p")
    List<Person> shortestPath(String startName,String endName);

}

5.编写服务类

@Service
public class Neo4jPersonService {

    @Autowired
    private PersonRepository personRepository;

    public List<Person> personList(Double money){
        return personRepository.personList(money);
    }
    public List<Person> personAll(){
        return personRepository.findAll();
    }
    public Person save(Person person){
        return personRepository.save(person);
    }
    public List<Person> shortestPath(String startName, String endName){
        return personRepository.shortestPath(startName,endName);
    }
}

6.编写测试类文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-495355.html

@SpringBootTest
class SpringBootNeo4jDemoApplicationTests {


    @Autowired
    private Neo4jPersonService neo4jPersonService;

    /**
     * 添加节点
     */
    @Test
    void save() {
        Person person = new Person();
        person.setAge(22);
        person.setName("小张");
        person.setGender(1);
        person.setMoney(10000);
        person.setGender(1);
        person.setDescription("描述");
        person.setCharacter("哈哈哈");
        person.setPid(2);
        Person person1 = neo4jPersonService.save(person);
        System.out.println(person1);
    }

    /**
     * 查询所有节点
     */
    @Test
    void selectAll() {
        List<Person> personList = neo4jPersonService.personAll();
        System.out.println(personList);
    }


    /**
     * 根据条件查询节点
     */
    @Test
    void condition() {
        List<Person> personList = neo4jPersonService.personList(new Double(1000));
        System.out.println(personList);
    }

    /**
     * 最短路径
     */
    @Test
    void shortestPath() {
        List<Person> personList = neo4jPersonService.shortestPath("小张", "王武");
        System.out.println(personList);
    }
    
}

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