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OpenCV、Dlib 和深度学习中的各种人脸检测方法与性能比较--包含C++ 和 Python 代码实现

7月前 作者：TD程序员 分类：Toy博客 阅读(34) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV、Dlib 和深度学习中的各种人脸检测方法与性能比较--包含C++ 和 Python 代码实现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

文末附基于Python和C++两种方式实现的测试代码下载链接

在本教程中，我们将讨论 OpenCV、Dlib 和深度学习中的各种人脸检测方法，并对这些方法进行定量比较。我们将为以下面部检测器共享 C++ 和 Python 代码：

  1. OpenCV 中的 Haar 级联人脸检测器
  2. OpenCV 中基于深度学习的人脸检测器。
  3. Dlib 中的 HoG 人脸检测器
  4. 基于深度学习的 Dlib 人脸检测

我们不会深入探讨它们中的任何一个的理论，而只会讨论它们的用法。我们还将根据您的应用分享一些关于首选模型的经验法则。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-495569.html

在整篇文章中，我们假设图像大小为 300×300。

1. OpenCV 中的 Haar Cascade 人脸检测器

到了这里，关于OpenCV、Dlib 和深度学习中的各种人脸检测方法与性能比较--包含C++ 和 Python 代码实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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