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社交网络图：存储用户之间的关系和联系，如朋友关系、粉丝关系等。
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产品推荐系统：利用用户的历史购买记录和评分数据，推荐相似的产品。
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客户关系管理：存储企业和客户之间的联系，包括联系信息、交易记录等。
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知识图谱：存储各种实体之间的关系，如人物、事件、地点等。
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企业组织架构图：存储企业内部员工之间的汇报关系和职责划分。
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互联网网站结构图：存储网站之间的链接关系和网页内部的关联关系。
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财务会计系统：存储账户之间的交易记录和余额信息。
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物流配送系统：存储各个物流中心、仓库、门店之间的配送关系和库存信息。
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医疗信息系统：存储病人、医生、医院之间的关系以及病历、检查报告等信息。
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新闻资讯网站：存储新闻、作者、类别之间的关系，并能够根据关键词进行相关文章的检索
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社交网络分析，利用 Neo4j 来发现社交关系、社区划分、影响力和联系强度。
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推荐系统，使用 Neo4j 构建用户兴趣图谱，并使用图遍历算法为用户推荐内容。
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智能搜索，使用 Neo4j 构建知识图谱，并使用图搜索算法提供精准的搜索结果。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-495757.html
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身份验证和授权，使用 Neo4j 存储用户和角色之间的关系，并使用图查询算法进行身份验证和授权操作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-495757.html
到了这里，关于知识图谱构建: Neo4j 常见实例应用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
