一、分布式系统遇到的问题
1 服务雪崩效应
在分布式系统中，由于网络原因或自身的原因，服务一般无法保证 100%是可用的。如果一个服务出现了问题，调用这个服务就会出现线程阻塞的情况，此时若有大量的请求涌入，就会出现多条线程阻塞等待，进而导致调用服务瘫痪。
由于服务与服务之间的依赖性，故障会进行传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的 雪崩效应。
雪崩发生的原因有可能，最常用的原因：程序Bug，大流量请求，硬件故障，缓存击穿。等等文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-496422.html
- 程序Bug: 比如说代码导致的死循环，这里的问题比较多，反正只要把服务拖死的都是 BUG。
- 大流量请求：在秒杀和大促开始前,如果准备不充分,瞬间大量请求会造成服务提供者的不可用。
- 硬件故障：可能为硬件损坏造成的服务器主机宕机, 网络硬件故障造成的服务提供者的不可访问。
- 缓存击穿：一般发生在缓存应用重启, 缓存失效时高并发，所有缓存被清空时,以及短时间内大量缓存失效时。大量的缓存不命中, 使请求直击后端,造成服务提供者超负荷运行,引起服务不可用。
我们无法完全杜绝雪崩源头的发生，只有做好足够的容错，保证在一个服务发生问 题，不会影响到其它服务的正常运行。也就是＂雪落而不雪崩＂。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-496422.html
二、常见容错方案</
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