hadoop完全分布式集群搭建（超详细）-大数据集群搭建-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了hadoop完全分布式集群搭建（超详细）-大数据集群搭建。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

hadoop完全分布式集群搭建

本次搭建完全分布式集群用到的环境有：
jdk1.8.0
hadoop-2.7.7
本次搭建集群所需环境也给大家准备了，下载链接地址：https://share.weiyun.com/dk7WgaVk
密码：553ubk

本次完全分布式集群搭建需要提前建立好三台虚拟机，我分别把它们的主机名命名为:master,slave1,slave2

一.配置免密登陆
首先我们要实现三台虚拟机之间相互的ssh免密登陆
在master虚拟机上进行操作：

1. 创建ssh秘钥，输入如下命令，生成公私密钥，下方三个红框内都按回车键

ssh-keygen -t rsa

hadoop完全分布式集群搭建（超详细）-大数据集群搭建
2.将公钥拷贝到本机实现免密登录，第一个红框位置输入yes，第二个红输位置输入自己虚拟机的登陆密码

ssh-copy-id master

hadoop完全分布式集群搭建（超详细）-大数据集群搭建
跟上面的操作一样，我们在master中实现master对slave1,slave2的免密登录

ssh-copy-id slave1

ssh-copy-id slave2

同理，我们分别进入到slave1,slave2虚拟机中，进行以上同样的操作

ssh-copy-id master

ssh-copy-id slave1

ssh-copy-id slave2

三台虚拟机一共要执行3*3=9次的免密登录操作

然后我们对master虚拟机上的/etc/hosts文件进行更改，设置IP映射

vi /etc/hosts

hadoop完全分布式集群搭建（超详细）-大数据集群搭建
我们将三台虚拟机的ip地址，主机名如图所示进行添加，并键入:wq 保存并退出】
同理，我们切换到slave1,slave2虚拟机中对/etc/hosts文件进行同样的修改，保存并退出

二.配置java环境

1.我们在master主机上进行java环境的配置
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首先，先把虚拟机环境中的jdk压缩文件解压到/opt目录下

tar -zxvf  ~/ruanjian/jdk1.8.0_221.tar.gz  -C  /opt

进入/opt目录，将解压文件改名为java

cd /opt
mv jdk1.8.0_221 java

接下来修改环境变量

vi /etc/profile

进入文件按下GG进入配置文件最后一行，添加如下信息：

export JAVA_HOME=/opt/java  #你java路径是啥这里就填啥
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

:wq保存配置信息
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然后我们生效配置信息

source /etc/profile

最后验证一下java环境是否配置成功

java -version

如图所示，正确地显示了java的版本号，就配置成功啦~
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然后我们通过命令将java环境分发给slave1,slave2虚拟机中

scp /etc/profile root@slave1:/etc/profile
scp /etc/profile root@slave2:/etc/profile

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分别在slave1,slave2虚拟机中进行生效配置

ssh slave1
source /etc/profile
exit
ssh slave2
source /etc/profile
exit

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三.hadoop的安装

1. 将/root/runajian下的hadoop-2.7.7.tar.gz压缩包解压到/opt目录下，并将解压文件改名为hadoop

tar -zvxf /root/ruanjian/hadoop-2.7.7.tar.gz -C /opt
mv hadoop-2.7.7 hadoop

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2.修改环境变量

vim /etc/profile

3.按键Shift+g键定位到最后一行，按键 i 切换到输入模式下，添加如下代码：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

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4.按键ESC,按键:wq 保存并退出

5.生效刚刚的配置

source /etc/profile

6.同理将master的配置文件分发到slave1,slave2中

ssh slave1
source /etc/profile
exit
ssh slave2
source /etc/profile
exit

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四.hadoop的配置
在/opt/hadoop/etc/hadoop里面，有六个需要配置的文件，分别为：
hadoop-env.sh
core-site.xml
yarn-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
slaves
1.首先在master虚拟机中，对hadoop-env.sh文件进行操作

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在配置文件中，输入25gg定位到25行，修改java环境为自己配置的java环境路径，键入:wq保存并退出
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2.修改core-site.xml文件

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

进入配置文件，键入G定位到最后一行，在configuration标签内输入i命令添加以下代码：

<configuration>
 <property>
     <name>fs.defaultFS</name>
     <value>hdfs://master:9000</value>
 </property>
 <property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/opt/hadoop/tmp</value>
 </property>
</configuration>

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3.修改hdfs-site.xml文件

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

进入配置文件，键入G定位到最后一行，在configuration标签内输入i命令添加以下代码：

<configuration>
 <property>
      <name>dfs.namenode.http-address</name>
      <value>master:50070</value>
 </property>
 <property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      <value>master:50090</value>
 </property>
 <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>3</value>
 </property>
 <property>
      <name>dfs.namenode.name.dir</name>
      <value>/opt/hadoop/tmp/dfs/name</value>
 </property>
 <property>
      <name>dfs.datanode.data.dir</name>
      <value>/opt/hadoop/tmp/dfs/data</value>
 </property>
</configuration>

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4.修改yarn-site.xml文件

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

进入配置文件，键入G定位到最后一行，在configuration标签内输入i命令添加以下代码：

<configuration>
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostsname</name>
    <value>master</value>
 </property>
 <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>master:8088</value>
 </property>
 <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
 </property>
 <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
 </property>
 <property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>106800</value>
 </property>
 <property>
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
    <value>/user/container/logs</value>
 </property>
</configuration>

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5.在配置文件夹中，将模板文件mapred-site.xml.template复制一份为mapred-site.xml

cp /opt/haoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template  /opt/haoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

修改mapred-site.xml文件

vi /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

进入配置文件，键入G定位到最后一行，在configuration标签内输入i命令添加以下代码：

<configuration>
 <property>
     <name>mapreduce.framework.name</name>
     <value>yarn</value>
 </property>
 <property>
     <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
     <value>master:10020</value>
 </property>
 <property>
     <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
     <value>master:19888</value>
 </property>
</configuration>

hadoop完全分布式集群搭建（超详细）-大数据集群搭建
6.修改slaves文件
vi /opt/hadoop/etc/hadoop/slaves
进入配置文件后按dd删除第一行内容，再键入i进入输入模式，输入slave1,sleve2

7.将配置好的hadoop文件分发至slave1,slave2虚拟机中的/opt文件夹下

scp /opt/hadoop root@slave1:/opt/
scp /opt/hadoop root@slave2:/opt/

8.格式化namenode,在master虚拟机中进行

hdfs namenode -format

9.格式化后开启集群

start-all.sh

我们分别在master,slave1,slave2虚拟机中，通过jps命令查询集群是否开启成功

jps

master界面：
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slave1界面：

slave2界面：

集群开启成功后，节点会如图显示：
Master： NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode
slave1： DataNode、NodeManager
slave2： DataNode、NodeManager