近日，Twitter 上一名技术人分享了他监督的一个事件，即拥有 19 年编码经验、会 100% 手写代码的程序员最终败给一位仅有 4 年经验、却善用 Copilot、GPT-4 的后辈，后因不愿拒绝使用辅助代码工具，只想写可控的代码，惨遭面试淘汰，而后者轻松拿到了全职 Offer。
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100% 手写代码的 19 年老程序员 vs 善用 AI 编程工具的 4 年新程序员
事情起因于一位名叫 Ab Advany 的技术人在 Twitter 上的分享，两周前，他帮助在代理机构的一个朋友去监督一个项目，期间聘请两名程序员来创建最简可行性产品（Minimum viable product，简称 MVP）。
他和两位程序员都有过合作，所以也知道他们相应的背景：
其中一位是来自德国的 Alex。平时会 100% 的手写代码。19 年的编码经验。
另一位是巴基斯坦的 Hamid。他擅长编写代码，也会使用 Copilot、GPT-4 辅助代码工具，以及无代码开发。拥有 4 年的开发经验。
让他们各自去创建 MVP，你觉得会发生什么。
需要提前注明的是，这两位程序员都收到了 Figma 详细的规格说明。另有一位设计师协助他们提供所需的资产，还有一些需要整合的现有代码。
一周时间之后，先来看看善用 AI 辅助编程工具的 Hamid 的情况。
Hamid 率先完成了 MVP 的第一个版本，以及完成 100% 的代码测试覆盖率和无代码部分的端到端测试。整体来看，MVP 的 95% 工作似乎已经完成，甚至乍一看这款产品可以工作......
具体来看，Hamid 先是借助无代码应用程序开发平台 Bubble 构建了 UI 和前端，使用 GPT-4 生成 Cloudflare Workers，使用 Copilot 集成现有代码，并使用 GPT-4 (playwright/ava) 生成测试。
整体成本：
GPT-4：211 美元
Copilot：20 美元
Cloudflare：5 美元
无代码平台 Bubble：134 美元
薪酬：2460 美元（工作 41 小时）
托管/运行成本：139 美元/月
与之形成对比的是，手敲代码、拥有 19 年开发经验的 Alex 的最新进展：
Alex 一周共计完成了大约 7% 的任务。
整体成本：
托管服务 Vercel：20 美元
薪酬：3500 美元
估计用于开发所有内容：45,000 美元。并预计 11,000 美元用于添加测试。
托管/运行成本：20 美元/月
起初，Ab Advany 和他的朋友都认为 Hamid 会在 8-10 周内完成 MVP 的构建，而 Alex 会多花一两周，但结果让他们都感到吃惊。
不紧跟时代，就会被淘汰？？
一个月前，GitHub CEO Thomas Dohmke 为自家的 AI 辅助编码工具GitHub Copilot X 站台，在全球网络峰会现场，亲自下场体验了一把，最终用 18 分钟编写出了一款贪吃蛇游戏。
整个编码过程速度之快，似有让人人成为“10 倍开发者”的趋势。
不过，近日，Twitter 上一名技术人分享了他监督的一个事件，即拥有 19 年编码经验、会 100% 手写代码的程序员最终败给一位仅有 4 年经验、却善用 Copilot、GPT-4 的后辈，后因不愿拒绝使用辅助代码工具，只想写可控的代码，惨遭面试淘汰，而后者轻松拿到了全职 Offer。
当「拒绝使用 Copilot、GPT-4 等编码工具，即使有多年编码经验，还是会被淘汰」这样太过绝对性的后果照进现实时，引发不少程序员热议——编码是否可以作为衡量程序员的唯一标准？辅助编程工具对于当代程序员而言，究竟是可选项还是必选？凭什么拒绝使用 AI 辅助代码编程工具后，经验丰富的程序员就没有了优势？它是否真的能够提升效率？文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-496621.html
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