【机器视觉】基础知识---相机篇

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【机器视觉】基础知识---相机篇。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

相机种类

常用的工业相机类型:面阵相机、线阵相机、3D相机

相机参数

像素/分辨率

像素越高,图像越清晰,图像越大
分辨率:2448 X 2048 = 5,013,504 (500W像素)
像素点越多,图像质量越高

靶面尺寸

1.工业相机上标注的靶面尺寸通常指的是相机传感器对角线尺寸。
2. 1/2" 2/3" 1" 等单位是1英寸,但是这里的1英寸换算成毫米是16mm,而不是通常的25.4mm
3. 通常的传感器长宽比为4:3(勾股,斜边则为5)
4. 举例:
【机器视觉】基础知识---相机篇
注:镜头选型时,镜头像面尺寸 >= 相机靶面尺寸

像元尺寸

像元尺寸:即一个像元的大小。像元大小和像元数(分辨率)共同决定了相机机靶面的大小
像元小,分辨率高,信息量大;反之,分辨率低,信息量小。

传感器(类型及厂家)

类型(芯片):CMOS(互补金属氧化物半导体)、CCD(电荷耦合器件)
厂家
Sony:成像质量好
Onsemi:帧率高
Aptina:成本低
Awaiba:线阵专用
Sharp:高性价比
Kodak:高分辨率

快门方式

全局(快、贵)、卷帘(CT要求低,性价比高)

帧率

1秒钟时间里传输的图片的帧数,数值越大,采图越快

色彩模式

彩色:某些缺陷在彩色模式下更清晰,明显
黑白:像素点精度高、尺寸测量选用
像素精度:彩色相机的黑白模式 < 黑白相机

数据接口

用途:传输图像数据
接口:Camera Link、IEEE 1394接口、USB接口、网络接口(GigE)、CoaXPress接口
一般工业常用:网路接口(GigE)、USB接口
网络接口:网线,可使用POE在使用网口传输数据的同时为相机供电
USB3.0:帧率更高、但传输距离受限

镜头接口

镜头接口类型:C接口(C-mount)与CS接口(CS-mount)
区别:CS接口,图像传感器到镜头之间的距离应为12.5 mm;C接口则为17.5 mm
应用场景:工业相机以C接口为主,安防相机以CS接口为主

简单选型

1.节拍要求:CT要求低可选用卷帘快门相机
2.色彩要求:彩色or黑白
3.像素要求:根据需求选择
4.数据传输:传输距离短且有多余USB接口建议选用USB(帧率高)
5.若需要硬件触发,需使用相机电源线上的触发线路(6芯线)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-496691.html

到了这里,关于【机器视觉】基础知识---相机篇的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【OpenCV】计算机视觉图像处理基础知识

    目录 前言 推荐 1、OpenCV礼帽操作和黑帽操作 2、Sobel算子理论基础及实际操作 3、Scharr算子简介及相关操作 4、Sobel算子和Scharr算子的比较 5、laplacian算子简介及相关操作 6、Canny边缘检测的原理 6.1 去噪 6.2 梯度运算 6.3 非极大值抑制 6.4 滞后阈值 7、Canny边缘检测的函数及使用

    2024年02月05日
    浏览(55)
  • 【计算机视觉|人脸建模】3D人脸重建基础知识(入门)

    本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记,转载请注明出处 三维重建(3D Reconstruction)是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程。 人工几何模型 仪器采集 基于图像的建模 描述 基于几何建模软件通过人机交互生成物体三维几何模型 基于结构光和激光扫描技术

    2024年02月14日
    浏览(55)
  • 计算机视觉基础知识(十二)--神经网络与深度学习

    一种机器学习的算法 一般有输入层--隐藏层--输出层 隐藏层数量多于两个的称为深度神经网络; 输入的是特征向量; 特征向量代表的是变化的方向; 或者说是最能代表这个事物的特征方向; 权重是特征值,有正有负,加强或抑制; 权重的绝对值大小,代表输入信号对神经元的影响大小

    2024年02月21日
    浏览(54)
  • 相机标定-机器视觉基础(理论推导、Halcon和OpenCV相机标定)

             相机标定是获得目标工件精准坐标信息的基础。首先,必须进行相机内参标定,构建一个模型消除图像畸变;其次,需要对相机和机器人的映射关系进行手眼标定,构建一个模型将图像坐标系上的点映射到世界坐标系。主要分为背景知识、相机内外参模型推导、

    2023年04月21日
    浏览(46)
  • Oracle常用基础知识

    SQL语言是一种数据库语言  1、DDL:数据定义语言 create-创建  drop-删除 alter-修改 rename-重命名 truncate-截断 2、DML:数据操作语句 insert-插入 delete-删除 update-更新 select-查询 3、DCL:数据控制语句 grant-授权 revoke-回收权力 commit-提交事务 rollback-回滚事务 注:Oracle命令不区分大小写

    2024年02月12日
    浏览(46)
  • Unity | Shader基础知识(第九集:shader常用单词基础知识速成)

    目录 一、顶点(Vertex)和法线(Normal) 二、UV信息 三、 基础数据种类 1 基础数据种类 2 基础数据数组 3 基础数据数组的赋值 4 对数据数组的调用 四、 基础矩阵 1 基础矩阵种类  2 对矩阵数组的调用 2.1对一个数据的调用  2.2对多个数据的调用  2.3对数据的赋值 五、基础纹理种

    2024年02月01日
    浏览(69)
  • 机器学习基础知识

    卷积神经网络中,batch是什么? 在卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)中,batch是指每次输入模型的一组样本。通常情况下,训练数据集非常庞大,批量处理可以提高计算效率和并行化能力。 在训练过程中,将训练数据集分为多个批次(batches),每个批次包含一定数

    2024年02月16日
    浏览(52)
  • 机器学习基础知识(1)

    机器学习是一种通过输入大量数据来构建一种模型(网络),这个训练好的模型将会被用来预测或执行某些操作,这个训练的过程和方法就是机器学习。 我们也可以理解为构建一个“函数”,使得这个函数面对我们的输入数据能够返回出某些结果,而寻找或者说构建这个函数

    2024年02月14日
    浏览(39)
  • 机器学习之基础知识(全)

    目录 1.机器学习概述 1.1 人工智能概述 1.1.1 人工智能使用场景 1.1.2 人工智能小案例 1.2 人工智能发展历程 1.2.1 图灵测试 1.2.2 发展历程 1.2.3 小结 1.3 人工智能主要分支 1.3.1 人工智能、机器学习和深度学习 1.3.2 主要分支介绍 1.3.3 人工智能发展必备三要素 1.3.4 拓展:GPU和CPU对

    2024年03月19日
    浏览(37)
  • Selenium 基础知识(二):常用方法

    1、send_keys()方法:模拟键盘输入 2、text方法:获取文本值 3、get_attribute():获取属性值 4、maximize_window():实现浏览器窗口最大化 5、current_window_handle:返回窗口句柄,即标识窗口字符串 6、current_url:获取当前窗口URL 7、is_selected():判断元素是否被选中,多用于选择框 8、is_e

    2024年02月16日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包