2022云计算技能大赛容器云开发

仅供参考，学习测试使用

【任务 6】容器云运维开发：Kubernetes APIs 运维开发[10 分]

【题目 1】Python 运维开发：基于 Kubernetes Restful API 实现 Deployment 创建[2 分]

在提供的OpenStack 私有云平台上，使用 k8s-python-dev 镜像创建 1 台云主机，云主机类型使用 4vCPU/12G 内存/100G 硬盘。该主机中已经默认安装了所需的开发环境，登录默认账号密码为“root/1DaoYun@2022”。
使用Kubernetes Restful API 库，在/root 目录下，创建 api_deployment_manager.py 文件， 要求编写 python 代码，代码实现以下任务：
（1）编写 Python 程序实现 Deployment 资源的创建。Deployment 配置信息如下。如果同名Deployment 存在，先删除再创建。
（2）创建完成后，查询该Deployment 的详细信息，执行结果控制台输出，以yaml 格式展示。
创建Deployment 的yaml 的配置如下：

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:
name: nginx-deployment labels:
app: nginx spec:
replicas: 3 selector:
matchLabels: app: nginx
template: metadata:
labels:
app: nginx spec:
containers:

• name: nginx
  image: nginx:1.15.4 ports:
• containerPort: 80

from kubernetes import client, config

# 加载 kubeconfig 配置文件
config.load_kube_config()

# 创建 Deployment 对象
deployment = client.AppsV1Api().create_namespaced_deployment(
    body={
        "apiVersion": "apps/v1",
        "kind": "Deployment",
        "metadata": {
            "name": "nginx-deployment",
            "labels": {
                "app": "nginx"
            }
        },
        "spec": {
            "replicas": 3,
            "selector": {
                "matchLabels": {
                    "app": "nginx"
                }
            },
            "template": {
                "metadata": {
                    "labels": {
                        "app": "nginx"
                    }
                },
                "spec": {
                    "containers": [{
                        "name": "nginx",
                        "image": "nginx:1.15.4",
                        "ports": [{
                            "containerPort": 80
                        }]
                    }]
                }
            }
        }
    },
    namespace="default"
)

# 获取 Deployment 对象的详细信息
deployment_info = client.AppsV1Api().read_namespaced_deployment(
    name="nginx-deployment",
    namespace="default"
)

# 将 Deployment 对象信息以 yaml 格式打印输出
import yaml

deployment_info_yaml = yaml.dump(
    client.ApiClient().sanitize_for_serialization(deployment_info)
)

print(deployment_info_yaml)

首先通过 config.load_kube_config() 加载 kubeconfig 配置文件，然后使用 client.AppsV1Api().create_namespaced_deployment() 方法创建 Deployment 对象，并使用 client.AppsV1Api().read_namespaced_deployment() 方法获取该对象的详细信息。最后，使用 yaml.dump() 方法将 Deployment 对象信息以 yaml 格式输出到控制台。

1.执行api_deployment_manager.py 脚本，成功创建 deployment 资源，计 1 分；
2.检查创建的 deployment 资源，配置信息无误计 1 分。

【题目 2】Python 运维开发：基于 Kubernetes Python SDK 实现 Job 创建[1 分]

在前面已建好的 Kubernetes 开发环境云平台上。使用 Kubernetes python SDK 的“kubernetes”Python 库，在/root 目录下，创建 sdk_job_manager.py 文件，要求编写 python 代码，代码实现以下任务：
（1）编写 Python 程序实现 Job 资源的创建。Job 配置信息如下。如果同名 Job 存在， 先删除再创建。
（2）创建完成后，查询该 Job 的详细信息，执行结果控制台输出，以 json 格式展示。
Job 创建 yaml 的信息如下：

apiVersion: batch/v1 kind: Job
metadata: name: pi
spec:
template: spec:
containers:

• name: pi image: perl
  command: [“perl”, “-Mbignum=bpi”, “-wle”, “print bpi(2000)”] restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

from kubernetes import client, config

# 加载Kubernetes配置
config.load_kube_config()

# 创建Kubernetes API客户端对象
api_client = client.BatchV1Api()

# 定义Job资源的元数据信息
metadata = client.V1ObjectMeta(name="pi")

# 定义Job的Pod模板
pod_template = client.V1PodTemplateSpec(
    spec=client.V1PodSpec(
        restart_policy="Never",
        containers=[
            client.V1Container(
                name="pi",
                image="perl",
                command=["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
            )
        ]
    )
)

# 定义Job的规格
job_spec = client.V1JobSpec(
    template=pod_template,
    backoff_limit=4
)

# 创建Job资源
try:
    api_client.delete_namespaced_job(name="pi", namespace="default")
except:
    pass
api_response = api_client.create_namespaced_job(
    body=client.V1Job(
        api_version="batch/v1",
        kind="Job",
        metadata=metadata,
        spec=job_spec
    ),
    namespace="default"
)
print("Job created. status='%s'" % str(api_response.status))

# 查询Job的详细信息
api_response = api_client.read_namespaced_job(name="pi", namespace="default")
print("Job details:")
print(api_response.to_json())

1.执行 sdk_job_manager.py 脚本，成功创建job 资源，计 0.5 分；
2.查询 job 资源，配置信息无误，计 0.5 分。

【题目 3】Python 运维开发：Pod 资源的 Restful APIs HTTP 服务封装[3 分]

编写 Python 程序实现Pod 资源管理程序，将 Pod 资源管理的封装成Web 服务。

在/root 目录下创建pod_server.py 程序，实现Pod 的增删查改等Web 访问操作。http.server 的 host 为 localhost，端口 8889；程序内部实现Kubernetes 认证。
提示说明：Python 标准库http.server 模块，提供了HTTP Server 请求封装。需要实现的 Restful API 接口如下：
GET /pod/{name} ，查询指定名称{name}的 Pod；Response 的 Body 以 json 格式输出。
POST /pod/{yamlfilename} 创建 yaml 文件名称为{yamlfilename}的 Pod；Response 的
Body 以 json 格式。
编码完成后，“手工下载”文件服务器主目录所有*.yaml 文件到 root 目录下，“手动执行”所编写pod_server.py 程序，提交答案进行检测。

import http.server
import json
import os
import ssl
import subprocess
import urllib.parse

from kubernetes import client, config
from kubernetes.client.rest import ApiException


class PodServer(http.server.BaseHTTPRequestHandler):

    def do_GET(self):
        parsed_path = urllib.parse.urlparse(self.path)
        path = parsed_path.path.split('/')
        if path[1] == 'pod':
            name = path[2]
            try:
                config.load_kube_config()
                api_instance = client.CoreV1Api()
                api_response = api_instance.read_namespaced_pod(name, 'default')
                response = {'name': api_response.metadata.name,
                            'status': api_response.status.phase,
                            'host_ip': api_response.status.host_ip,
                            'pod_ip': api_response.status.pod_ip}
                self.send_response(200)
                self.send_header('Content-type', 'application/json')
                self.end_headers()
                self.wfile.write(json.dumps(response).encode())
            except ApiException as e:
                self.send_error(404, message=str(e))
        else:
            self.send_error(404)

    def do_POST(self):
        parsed_path = urllib.parse.urlparse(self.path)
        path = parsed_path.path.split('/')
        if path[1] == 'pod':
            yaml_filename = path[2]
            try:
                config.load_kube_config()
                with open(yaml_filename, 'r') as f:
                    pod_yaml = f.read()
                api_instance = client.CoreV1Api()
                api_response = api_instance.create_namespaced_pod(body=pod_yaml, namespace='default')
                response = {'name': api_response.metadata.name,
                            'status': api_response.status.phase,
                            'host_ip':

保存为pod_server.py文件并运行

1.HTTP 服务成功启动，计 1 分；
2.发起指定参数的GET 查询 Pod 请求，成功查询指定名称的 pod 服务，计 1 分；
3.发起指定参数的 POST 创建 Pod 请求，成功创建 Pod 服务，计 1 分。

【题目 4】Python 运维开发：Service 资源 Restful APIs HTTP 服务封装[4 分]

编写 Python 程序实现 Service 资源管理程序，将 Service 资源管理的封装成 Web 服务。在/root 目录下创建 service_server.py 程序，实现 Service 的增删查改等 Web 访问操作。
http.server 的 host 为 localhost，端口 8888；程序内部实现Kubernetes 认证。

提示说明：Python 标准库http.server 模块，提供了HTTP Server 请求封装。需要实现的 Restful API 接口如下：
GET /services/{name}，查询指定名称{name}的 Service；Response 的 Body 以 json 格式输出。
POST /services/{yamlfilename} 创建yaml 文件名称为{yamlfilename}的 Service； Response 的Body 以 json 格式，（手工将文件服务器主目录所有*.yaml 文件下载到 root 目录下）。
DELETE /services/{name}；删除指定名称的 Service；Response 的 Body 以 json 格式。编码完成后，自己手动执行提供 Web HTTP 服务的 service_server.py 程序，提交答案进
行检测。

import http.server
import json
import os
import subprocess

class ServiceHandler(http.server.BaseHTTPRequestHandler):

    def do_GET(self):
        if self.path.startswith('/services/'):
            service_name = self.path.split('/')[-1]
            service_info = self.get_service_info(service_name)
            if service_info is not None:
                self.send_response(200)
                self.send_header('Content-type', 'application/json')
                self.end_headers()
                self.wfile.write(json.dumps(service_info).encode())
            else:
                self.send_response(404)
                self.send_header('Content-type', 'text/plain')
                self.end_headers()
                self.wfile.write(b'Service not found')

    def do_POST(self):
        if self.path.startswith('/services/'):
            yaml_file_name = self.path.split('/')[-1]
            yaml_file_path = os.path.join('/root', yaml_file_name)
            if not os.path.isfile(yaml_file_path):
                self.send_response(404)
                self.send_header('Content-type', 'text/plain')
                self.end_headers()
                self.wfile.write(b'YAML file not found')
                return
            service_name = self.create_service_from_yaml(yaml_file_path)
            service_info = self.get_service_info(service_name)
            if service_info is not None:
                self.send_response(200)
                self.send_header('Content-type', 'application/json')
                self.end_headers()
                self.wfile.write(json.dumps(service_info).encode())
            else:
                self.send_response(500)
                self.send_header('Content-type', 'text/plain')
                self.end_headers()
                self.wfile.write(b'Failed to create service')

    def do_DELETE(self):
        if self.path.startswith('/services/'):
            service_name = self.path.split('/')[-1]
            result = self.delete_service(service_name)
            if result:
                self.send_response(200)
                self.send_header('Content-type', 'application/json')
                self.end_headers()
                self.wfile.write(json.dumps({'result': 'success'}).encode())
            else:
                self.send_response(404)
                self.send_header('Content-type', 'text/plain')
                self.end_headers()
                self.wfile.write(b'Service not found')

    def get_service_info(self, service_name):
        command = ['kubectl', 'get', 'service', service_name, '-o', 'json']
        output = self.run_command(command)
        if output is None:
            return None
        service_info = json.loads(output)['metadata']
        return {
            'name': service_info['name'],
            'namespace': service_info['namespace'],
            'creationTimestamp': service_info['creationTimestamp'],
            'labels': service_info['labels'],
        }

    def create_service_from_yaml(self, yaml_file_path):
        command = ['kubectl', 'apply', '-f', yaml_file_path]
        output = self.run_command(command)
        if output is None:
            return None
        service_name = output.strip().split(' ')[-1]
        return service_name

    def delete_service(self, service_name):
        command = ['kubectl', 'delete', 'service', service_name]
        output = self.run_command(command)
        return output is not None

    def run_command(self, command):
        try:
            output = subprocess.check_output(command, stderr=subprocess.STDOUT)
            return output.decode()
        except subprocess.CalledProcessError as e:
            print(e.output.decode())
            return None


if __name__ == '__main__':
    server_address = ('localhost', 8888)
    httpd = http.server.HTTPServer(server_address, ServiceHandler)
    httpd.socket = ssl.wrap_socket(httpd

1.HTTP 服务成功启动，计 1 分；
2.发起指定参数的 POST 创建 service 请求，成功创建 service 资源，计 1 分；
3.发起指定参数的GET 查询 service 请求，成功查询指定名称的 Service，计 1 分；
4.发起指定参数的DELETE 删除 service 请求，成功删除指定名称的 Service，计 1 分文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497118.html

到了这里，关于2022云计算技能大赛容器云开发的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！