这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了三、IK分词器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
目录
1、IK分词器下载
2、下载完毕后解压，放入到elasticsearch的plugins下即可
3、重启elasticsearch，可以看到ik分词器被加载了
4、也可以通过elasticsearch-plugin这个命令来查看加载进来的插件
5、使用kibana测试ik分词器文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-497130.html
6、扩展配置ik分词器词典文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497130.html
到了这里，关于三、IK分词器的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
中文分词是将连续的中文文本切分成一个个独立的词语的过程，是中文文本处理的基础。IK分词器是一个高效准确的中文分词工具，采用了\\\"正向最大匹配\\\"算法，并提供了丰富的功能和可定制选项。 细粒度和颗粒度的分词模式选择。 可自定义词典，提高分词准确性。 支持中文
说明：es默认的分词器对中文的识别不是特别好，一段话的分词是一个一个汉字，这显然没有达到想要的结果。 可以安装IK分词器，兼容中文的分词； 安装 安装IK分词器，例如elasticsearch的容器名为es； （命令方式，安装速度慢，网络状况不好非常容易失败，而且会丢失文件，
版本8.5.2 github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 找到全部发行版本 选择8.5.2版本 在elasticsearch下面的plugins下新建 ik 文件夹 把下载的ik分词器的zip解压到ik文件夹中 重启 elasticsearch和 kibana，在elasticsearch启动时显示ik分词器加载成功 如果没出现，可以在ela
目录 1、IK分词器下载 2、下载完毕后解压，放入到elasticsearch的plugins下即可 3、重启elasticsearch，可以看到ik分词器被加载了 4、也可以通过elasticsearch-plugin这个命令来查看加载进来的插件 5、使用kibana测试ik分词器 6、扩展配置ik分词器词典
官方github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 这里需要注意的是需要下载ES对应版本的ik分词器，我这里下载的是7.6.1版本的ik分词器。下载好的ik分词器zip，解压缩后将其中的所有内容直接复制到ES文件夹的plugins/ik目录下，其中ik目录是自己创建的，然后重启ES服务即
ElasticSearch 内置了分词器，如标准分词器、简单分词器、空白词器等。但这些分词器对我们最常使用的中文并不友好，不能按我们的语言习惯进行分词。 ik分词器就是一个标准的中文分词器。它可以根据定义的字典对域进行分词，并且支持用户配置自己的字典，所以它除了可
本文已收录于专栏 《中间件合集》 我们在项目中集成了ElasticSearch服务之后，需要对内容进行分词处理。这时候就需要用到分词器。其实ElasticSearch服务自身也会带有分词器。ElasticSearch服务自带的分词器是单个字进行分的。在我们的业务当中要求对整个词进行拆分。这时
Elasticsearch 要使用 ik，就要先构建 ik 的 jar包，这里要用到 maven 包管理工具，而 maven 需要java 环境，而 Elasticsearch 内置了jdk， 所以可以将JAVA_HOME设置为Elasticsearch 内置的jdk 1）设置JAVA_HOME 2）准备maven安装包 上传 maven 安装包 3）解压maven安装包 tar xzf apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz 4）设
IK分词器下载地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载ES版本对应的分词器即可 安装ik分词器 将下载好的zip包解压，生成一个ik文件夹 将ik文件夹移动到ES安装目录下的 plugins 文件夹下（每台ES节点都要执行相同的操作） 重启ES集群 自定义分词库 用 vim 在ik中的
首先下载es对应版本的分词器：（最后为版本号） https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.4.0 下载红圈标记的zip 将ik文件上传到宿主机 将压缩包移动到容器中 docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip 容器ID或NAME:/usr/share/elasticsearch/plugins 进入容器 docker exec -it 容器ID或
