Spring应用启动分析&优化-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Spring应用启动分析&优化。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

最近在搞应用的启动优化，参考一些可以显著提高 Java 启动速度方法和spring-boot-startup-report实现了此项目，Spring Startup Ananlyzer 采集Spring应用启动过程数据，生成交互式分析报告(HTML)，用于分析Spring应用启动卡点，优化Spring应用启动速度，并实现了一个Bean初始化方法异步化执行工具，实现了应用启动时长降低50%-60%。

🤩核心能力

📈Spring应用启动数据采集报告

Spring Bean初始化详情信息，支持初始化耗时/beanName搜索、Spring Bean初始化时序图、方法调用次数及耗时统计(支持自定义方法)、应用未加载的jar包(帮助fatjar瘦身)及应用启动过程线程wall clock火焰图，帮助开发者快速分析定位应用启动卡点。

Spring Bean初始化详情
Spring Bean初始化时序图
方法调用次数、耗时统计(支持自定义方法)
应用未加载的jar包(帮助fatjar瘦身)
应用启动过程线程wall clock火焰图(支持指定线程名称，不指定则采集全部线程)

🚀应用启动时长优化

提供一个Spring Bean异步初始化jar包，针对初始化耗时比较长的bean，异步执行init和@PostConstruct方法提高应用启动速度。

📈Spring应用启动数据采集报告

安装jar包

提供了手动安装和一键脚本安装两种安装方式

手动安装

点击realease下载最新版tar.gz包
新建文件夹，并解压


mkdir -p ${HOME}/spring-startup-analyzer

cd 下载路径

tar -zxvf spring-startup-analyzer.tar.gz ${HOME}/spring-startup-analyzer

脚本安装


curl -sS https://raw.githubusercontent.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer/main/bin/install.sh | sh

配置项

在启动参数中进行配置，如配置超时时间为30分钟：-Dspring-startup-analyzer.app.health.check.timeout=30

请务必配置spring-startup-analyzer.app.health.check.endpoints选项，不然会一直采集直到应用启动检查超时时间(默认20分钟)才会停止，每隔1秒请求一次endpoint，请求响应头状态码为200则认为应用启动完成。默认健康检查URL：http://127.0.0.1:7002/actuator/health

配置项	说明	默认值
spring-startup-analyzer.app.health.check.timeout	应用启动健康检查超时时间，单位为分钟	20
spring-startup-analyzer.app.health.check.endpoints	应用启动成功检查url，可配置多个，以","分隔	http://127.0.0.1:7002/actuator/health
spring-startup-analyzer.admin.http.server.port	管理端口	8065
spring-startup-analyzer.async.profiler.sample.thread.names	async profiler采集的线程名称，支持配置多个，以","进行分隔	main
spring-startup-analyzer.async.profiler.interval.millis	async profiler采集间隔时间(ms)	5

应用启动

此项目是以agent的方式启动的，所以在启动命令中添加参数-javaagent:$HOME/spring-startup-analyzer/lib/spring-profiler-agent.jar即可。如果是以java命令行的方式启动应用，则在命令行中添加，如果是在IDEA中启动，则需要在VM options选项中添加。

日志文件路径：$HOME/spring-startup-analyzer/logs

startup.log: 启动过程中的日志
transform.log: 被re-transform的类/方法信息

应用启动完成后会在console和startup.log文件中输出======= spring-startup-analyzer finished, click http://localhost:8065 to visit details. ======，可以通过此输出来判断采集是否完成。

自定义扩展

如果需要自定义观测能力，需要引入spring-profiler-starter的pom作为扩展项目的父pom，然后就可以使用项目对外暴露的接口进行扩展。更多的细节可以参考spring-profiler-extension的实现


<parent>

    <groupId>io.github.linyimin0812</groupId>

    <artifactId>spring-profiler-starter</artifactId>

    <version>2.0.0</version>

</parent>

扩展接口

public interface EventListener extends Startable {

    /**
     * 应用启动时调用
     */
    void start();

    /**
     * 应用启动完成后调用
     */
    void stop();
    
    /**
     * 需要增强的类
     * @param className 类全限定名, 如果为空, 默认返回为true

     * @return true: 进行增强, false: 不进行增强
     */
    boolean filter(String className);

    /**
     * 需要增强的方法(此方法会依赖filter(className), 只有filter(className)返回true时，才会执行到此方法)
     * @param methodName 方法名
     * @param methodTypes 方法参数列表
     * @return true: 进行增强, false: 不进行增强
     */
    default boolean filter(String methodName, String[] methodTypes) {
        return true;
    }

    /**
     * 事件响应处理逻辑
     * @param event 触发的事件
     */
    void onEvent(Event event);

    /**
     * 监听的事件
     * @return 需要监听的事件列表
     */
    List<Event.Type> listen();

}

其中start()和stop()方法代表系统的生命周期，分别在应用开始启动和应用启动完成时调用。filter()方法指定需要增强的类/方法。listen()方法指定监听的事件，包括进入方法和方法返回两种事件。onEvent()方法在监听的事件发生时会被调用

例如下面是一个统计应用启动过程中java.net.URLClassLoader.findResource(String)方法调用次数的扩展

打包运行

在spring-profiler-starter的pom中已经定义了打包plugin，默认会将生成的jar包拷贝到$HOME/spring-startup-analyzer/extension文件下。


mvn clean package

只要按照步骤安装jar包安装好此项目，再执行上述的打包命令，打包好后再启动应用即可加载扩展jar包。

🚀应用启动时长优化

从应用启动数据采集中，可以获取初始化耗时长的Bean，因为Spring启动过程是单线程完成的，为了优化应用的启动时长，可以考虑将这些耗时长的Bean的初始化方法异步化，查看实现原理。

需要注意：

应该优先从代码层面优化初始化时间长的Bean，从根本上解决Bean初始化耗时长问题
对于二方包/三方包中初始化耗时长的Bean(无法进行代码优化)再考虑Bean的异步化
对于不被依赖的Bean可以放心进行异步化，可以通过各个Bean加载耗时中的Root Bean判断Bean是否被其他Bean依赖
对于被依赖的Bean需要小心分析，在应用启动过程中不能其他Bean被调用，否则可能会存在问题

支持异步化的Bean类型

支持@Bean, @PostConstruct及@ImportResource 方式初始化bean，使用demo: spring-boot-async-bean-demo

1. @Bean(initMethod = “init”)标识的Bean


@Bean(initMethod = "init")

public TestBean testBean() {

    return new TestBean();

}

2. @PostConstruct标识的Bean


@Component

public class TestComponent {

    @PostConstruct

    public void init() throws InterruptedException {

        Thread.sleep(20 * 1000);

    }

}

接入异步Bean优化

1. 添加pom依赖


<dependency>   

  <groupId>io.github.linyimin0812</groupId>   

  <artifactId>spring-async-bean-starter</artifactId>   

  <version>2.0.0</version>

</dependency>

2. 配置一步加载信息


# 异步化的Bean可能在Spring Bean初始化顺序的末尾，导致异步优化效果不佳，打开配置优先加载异步化的

Beanspring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-priority-load-enable=true

# 指定异步的Bean名称

spring-startup-analyzer.boost.spring.async.bean-names=testBean,testComponent

# 执行异步化Bean初始化方法线程池的核心线程数

spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-core-size=8

# 执行异步化Bean初始化方法线程池的最大线程数

spring-startup-analyzer.boost.spring.async.init-bean-thread-pool-max-size=8

3. 检查Bean是否异步初始化

查看日志$HOME/spring-startup-analyzer/logs/startup.log文件，对于异步执行初始化的方法，会按照以下格式写一条日志:

async-init-bean, beanName: ${beanName}, async init method: ${initMethodName}文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497293.html

到了这里，关于Spring应用启动分析&优化的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！