本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把
内连接
内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。
-- 语法
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件；
对于内连接，我们还是通过案例来进行练习，加强理解：
- 显示SMITH的名字和部门名称
-- 前面的写法
select emp.ename,dept.dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno andename='SMITH';
-- 内连接写法
select ename,dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno where ename='SMITH';
对于内连接我们就先说到这里，学习完内连接，我们在来看一看外连接。本质是差不多的👇
外连接
外连接分为左外连接和右外连接
左外连接
如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接
-- 语法
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件
下面，我们来举个例子：
先创建两张表，一张是学生表，另一张是成绩表：并插入一些数据，sql代码如下所示：
-- 建两张表
create table stu (id int, name varchar(30)); -- 学生表
insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono');
create table exam (id int, grade int); -- 成绩表
insert into exam values(1, 56),(2,76),(11, 8);
- 查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来
-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据
select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;
这就是左外连接，看完了左外连接，我们更加容易理解右外连接了。
右外连接
如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
-- 语法
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件；
下面，我们还是通过案例来对右外连接进行实际的运用，加强理解：
- 对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要显示出来
select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;
当然，也可以转化成左外连接：(这里需要注意一下表的顺序)
select * from exam left join stu on stu.id=exam.id;
- 列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门
自己采用左外连接的做法：
select dname,ename,dept.deptno from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno order by dept.deptno asc;
-- 答案
-- 方法一：
select d.dname, e.* from dept d left join emp e on d.deptno=e.deptno;
-- 方法二：
select d.dname, e.* from emp e right join dept d on d.deptno=e.deptno;
通过上面我们了解了表的内连接与外连接，下面，我们来做一下OJ题目。
OJ题目
分数排名
表: Scores
±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| id | int |
| score | decimal |
±------------±--------+
Id是该表的主键。
该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score是一个有两位小数点的浮点值。编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算:
分数应按从高到低排列。
如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。
按 score 降序返回结果表。查询结果格式如下所示。
示例 1:文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-497346.html
输入:
Scores 表:
±—±------+
| id | score |
±—±------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
±—±------+
输出:
±------±-----+
| score | rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
±------±-----+文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-497346.html
select score,(select count(distinct score) from Scores where score>=s.score) as 'rank'
from Scores s
order by score desc;
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